Берлинский технический университет разработал новую архитектуру для создания чипа с 36 квантовыми источниками света
2026-07-09 10:50
В избр.

Репортаж от Wedoany,Берлинский технический университет (TU Berlin) совместно с Ольденбургским университетом (Universität Oldenburg) разработал новую архитектуру чипа, позволяющую определять положение квантовых точек непосредственно в процессе роста кристалла, что даёт возможность создавать масштабируемые квантовые чипы, содержащие множество одинаковых источников света.

Стефан Райценштайн (Stephan Reitzenstein) стоит перед камерой для образцов установки электронно-лучевой литографии: это оборудование создаёт высокоточные наноструктуры для масштабируемых квантовых источников света.

Исследовательскую группу возглавляет профессор Стефан Райценштайн (Stephan Reitzenstein). В традиционных методах квантовые точки, способные генерировать одиночные световые частицы, образуются случайным образом в процессе роста материала, и для получения нескольких одинаковых источников требуется трудоёмкий отбор. Новый метод использует специальный слой чипа, называемый «стрессором» (Stressor), который создаёт точное напряжение в материале, направляя рост квантовых точек в нужных местах.

Затем группа интегрирует квантовые точки непосредственно в кольцевые резонаторы для эффективного сбора генерируемого света. Весь процесс выполняется с помощью стандартной литографии, без необходимости предварительного позиционирования квантовых точек. Используя этот метод, команда создала массив из 36 квантовых источников света, все из которых функционируют исправно. Наилучшие устройства успешно выводят из чипа почти половину генерируемых световых частиц. Квантово-механическая чистота одиночных световых частиц превышает 99%, а характеристики генерируемых фотонов обладают высокой степенью единообразия, что критически важно для таких сценариев, как квантовые сети, требующие точного взаимодействия большого количества фотонов.

Оптические квантовые чипы считаются ключевыми компонентами для безопасной квантовой связи, квантовых сетей, квантового сенсинга и фотонных квантовых компьютеров. Цель данного метода — помочь исследовательским институтам и промышленности перейти от отдельных лабораторных демонстраторов к масштабируемым, технологически применимым платформам. Исследовательская группа также объединила результаты моделирования, проведённого группой Кристофера Гиса (Christopher Gies) из Ольденбургского университета, чтобы проанализировать влияние малых отклонений в позиционировании квантовых точек на производительность устройств. Полученные выводы послужат руководством для проектирования квантовых чипов следующего поколения. Результаты исследования опубликованы в профессиональном журнале «Light: Science and Applications».

Эта новость является результатом компиляции и перепечатки информации из глобального Интернета и стратегических партнеров. Она предназначена только для читателей. Если у вас возникнут какие-либо нарушения или другие проблемы, пожалуйста, своевременно сообщите нам. Этот сайт изменить или удалить ее. Перепечатка этой статьи без официального разрешения строго запрещена.электронная почта:news@wedoany.com
Связанные продукты
Связанные рекомендации
Французский AI-стартап ZML выпустил ПО для LLM с поддержкой нескольких чипов
2026-07-09
Orange продает доли в дата-центрах во Франции, привлекая сотни миллионов евро для ускорения инвестиций в ИИ
2026-07-09
Microsoft развертывает собственные ИИ-модели в Excel и Outlook
2026-07-09
Южнокорейская компания GS NeoTek запускает облачную платформу безопасности на базе ИИ
2026-07-09
Американская компания Nebius начинает строительство ИИ-фабричного кампуса мощностью в гигаватт на площади 400 акров в Миссури
2026-07-09
Китайский институт Zhiyuan выпустил модель Orca, предварительно обученную на 125 000 часах видео
2026-07-09
Канадская OpenText планирует реализовать на Филиппинах облачный проект стоимостью 8–10 млн долларов
2026-07-09
Российский Beeline завершил модернизацию базовых станций на Центральной кольцевой автодороге, увеличив пропускную способность мобильной сети
2026-07-09
Провинция Канвондо и GS Group построят кампус центра обработки данных ИИ мощностью 2,4 ГВт
2026-07-09
Российская компания Selectel и ИТМО создали совместное предприятие с инвестициями в 1 млрд рублей для разработки платформы AI-агентов
2026-07-09
Последние новости
1
Чемпионат мира по футболу 2026 года в Бразилии вложит 4,32 миллиарда реалов в упаковочную индустрию
2
Китайская компания Wanli Tire и малайзийская Berjaya Industrial подписали контракт на 320 миллионов долларов на строительство совместного предприятия
3
Компания Penteadora внедряет линию Andritz по переработке текстиля и производству нетканых материалов
4
Французский AI-стартап ZML выпустил ПО для LLM с поддержкой нескольких чипов
5
Orange продает доли в дата-центрах во Франции, привлекая сотни миллионов евро для ускорения инвестиций в ИИ
6
Microsoft развертывает собственные ИИ-модели в Excel и Outlook
7
Южнокорейская компания GS NeoTek запускает облачную платформу безопасности на базе ИИ
8
Американская компания Nebius начинает строительство ИИ-фабричного кампуса мощностью в гигаватт на площади 400 акров в Миссури
9
Китайский институт Zhiyuan выпустил модель Orca, предварительно обученную на 125 000 часах видео
10
Канадская OpenText планирует реализовать на Филиппинах облачный проект стоимостью 8–10 млн долларов