Репортаж от Wedoany，Компания MobiGen 7-го числа объявила о победе в тендере на проект по модернизации технологий эксплуатации искусственного интеллекта (ИИ) для одного из государственных энергетических учреждений страны.

Основное содержание проекта заключается в реструктуризации технической документации, связанной с эксплуатацией электростанций, в систему знаний, обрабатываемую ИИ, и на этой основе создании среды эксплуатации ИИ. Компания MobiGen планирует применить онтологическую нативную платформу данных ИИ «Graphio» для создания интеллектуальной основы данных, соединяющей операционные процессы с отраслевыми знаниями.

На площадках электростанций накоплены значительные объемы знаний, такие как техническая документация и профессиональные термины. Однако для точной обработки этих данных ИИ требуется структура с четко определенными взаимосвязями между понятиями. В промышленной среде, где критически важны безопасность и точность, управление рабочими процессами и ноу-хау как единой системой, выходящее за рамки простого поиска документов, считается ключевым фактором успешного внедрения генеративного ИИ.

В рамках данного проекта компания MobiGen планирует спроектировать основные понятия и взаимосвязи из эксплуатационной технической документации в виде онтологии и реализовать их на платформе Graphio. Graphio — это решение, которое придает смысл и взаимосвязи корпоративным данным, преобразуя их в форму, обрабатываемую ИИ, и соединяет накопленные на промышленных объектах ноу-хау с генеративным ИИ.

Представитель компании MobiGen Ким Тхэсу (Kim Taesu) отметил, что для того, чтобы генеративный ИИ приносил реальную пользу на промышленных объектах, необходимо выйти за рамки простого поиска данных и понимать смысл и контекст работы.

MobiGen — это специализированное предприятие в области генеративного ИИ и больших данных, которое разрабатывает и поставляет платформы данных ИИ, используя онтологическую нативную платформу данных ИИ Graphio в качестве ядра. Graphio — это платформа, которая добавляет смысл и контекст корпоративным данным, позволяя ИИ самостоятельно принимать решения и использовать их. Компания поддерживает трансформацию ИИ и инновации в области данных в таких отраслях, как финансы, страхование, производство, государственный сектор, оборона, связь и здравоохранение.