Репортаж от Wedoany，Samsung Electronics ведет переговоры с североамериканской компанией по искусственному интеллекту Anthropic о предоставлении производственных услуг для ее заказных чипов ИИ через свое контрактное производство. Ожидается, что эти чипы будут изготовлены с использованием 2-нанометровой технологии Samsung.
Anthropic приступила к ранним этапам разработки собственных чипов ИИ и рассматривает возможность использования 2-нм производственного процесса и передовых возможностей упаковки Samsung Foundry. 2-нм технология позволяет повысить плотность процессора и энергоэффективность. Компания обсуждает применение передовой упаковки Samsung для более плотного размещения основного процессора и чипов памяти, что ускорит передачу данных и уменьшит узкие места.
В ходе раунда финансирования серии H в мае Anthropic привлекла трех крупнейших мировых производителей чипов памяти в качестве стратегических инфраструктурных партнеров, включая Samsung Electronics. Компания заявила, что эти партнеры, играющие ключевую роль в глобальных цепочках поставок памяти, накопителей и логических чипов, помогут ей надежно масштабировать вычислительную инфраструктуру.
Южнокорейские отраслевые обозреватели считают Samsung Electronics наиболее вероятным партнером среди трех производителей памяти, поскольку это единственная компания, обладающая возможностями производства передовых логических чипов. Если Samsung выиграет заказ, это добавит в портфель ее контрактного производства важного клиента после Tesla, NVIDIA и Apple. Однако, по данным The Information, Anthropic в настоящее время ведет переговоры с несколькими компаниями по проектированию чипов, и проект еще не перешел на этапы детального проектирования, тестирования или производства.
Ведущие компании в сфере ИИ все чаще разрабатывают специализированные чипы, оптимизированные для моделей ИИ, такие как Google TPU, AWS Trainium и OpenAI Jalapeño, чтобы снизить зависимость от универсальных GPU NVIDIA. Ранее Anthropic уже изучала возможность создания собственных чипов, а в прошлом месяце наняла Клайва Чана, ранее работавшего над ASIC в Tesla и OpenAI, в свою команду.
