Репортаж от Wedoany，Поставщик программного обеспечения для недвижимости сообщает, что системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), используемые британскими агентствами недвижимости, трансформируются с помощью искусственного интеллекта для автоматизации административных задач, отбора потенциальных клиентов и сокращения времени сделок.
Несколько поставщиков CRM представили свои стратегии разработки ИИ, охватывающие сферы от автоматической обработки запросов до прогнозной аналитики для выявления потенциальных переезжающих.
Компания Rex разработала AI Prospecting (ИИ-поиск), который анализирует сигналы в базе данных CRM, включая запросы, просмотры объектов и взаимодействие по электронной почте, формируя рейтинговые списки для последующей работы агентов. Марк Хинкинс, коммерческий директор Rex в Великобритании, отметил, что ранние отзывы показывают, что система создает новые возможности для листинга в течение нескольких недель после внедрения. Компания Alto разрабатывает технологию интеллектуального подбора заявителей, анализируя данные о поведении за более чем десять лет и связывая прошлых заявителей с новыми поручениями. Дэн Рэнсом, технический директор Alto, сообщил, что компания также выпустила функцию ИИ для мониторинга портфелей аренды, автоматизации процессов продления аренды и сокращения административной нагрузки на каждое продление на 80%. Мэтт МакГоун, главный директор по продуктам Reapit, заявил, что модели склонности на основе ИИ выявляют, кто может переехать и когда, переводя взаимодействие с клиентами с количественного подхода на сигнальный. Более качественные лиды могут обеспечить более четкий конвейер для экспертов по передаче прав и кредиторов, что потенциально снижает количество неудачных сделок. Компания Veco Software разрабатывает управление запросами на основе ИИ для арендного бизнеса, обрабатывая запросы через портал WhatsApp, отбирая заявителей и оценивая их платежеспособность, а затем передавая данные в CRM-систему. Для продаж генеральный директор Ричард Мюррей заявил, что технология взаимодействует с покупателями, чтобы понять их мотивацию и финансовое положение.
Компания Jaiyn AI создала круглосуточного ИИ-агента по продажам, интегрированного с CRM, и сделала листинги агентов доступными через ИИ-помощников, включая ChatGPT и Google AI. Генеральный директор Ян Седдон сообщил, что система отвечает на запросы и отсеивает их круглосуточно. Том Стафф, сооснователь Street, заявил, что платформа Cortex выполняет задачи автономно, а не в качестве помощника. Система работает непрерывно, обрабатывая запросы и фиксируя запросы на просмотр объектов в нерабочее время. Несколько поставщиков подчеркнули потенциал ИИ в сокращении времени сделок. Хинкинс отметил, что если агенты смогут сократить 20-недельную сделку до 12 недель с помощью ИИ, влияние будет огромным. Стафф указал, что некоторые платформы по передаче прав, ориентированные на ИИ, уже завершают покупки в течение шести недель.
Программа Sale Ready от Iamproperty использует ИИ для анализа временных линий регистрации прав и местных поисков, генерируя прогнозы для каждой сделки. Сооснователь Бен Риджуэй сообщил, что этот метод сокращает время продажи по частному соглашению в среднем на четыре недели с момента обмена черновиками контрактов. Компания Goodlord применяет ИИ для проверки анкетных данных, улучшая обнаружение мошенничества и время административного оборота. Генеральный директор Уильям Рив заявил, что компания разрабатывает инструменты, способные обрабатывать 80–90% рутинных задач, выполняемых агентами по аренде в их приложении. Эти технологические разработки происходят на фоне продолжающегося роста арендной платы в Великобритании и ужесточения регуляторных требований к агентам.
Найджел Гомм, основатель Rentman, заявил, что его компания осторожно использует ИИ, ставя безопасность данных выше скорости инноваций. Rentman больше всего заботится о защите данных клиентов и ограничивает доступ ИИ к серверам баз данных, хотя компания создает пути для агентов по созданию бизнес-аналитики на основе ИИ. Гомм отметил, что его видение будущего заключается в том, чтобы агентства использовали ИИ для улучшения услуг, а не только для снижения затрат, и настаивает на том, что человеческое взаимодействие остается основой добавленной стоимости в этом бизнесе. Фрейзер Сазерленд, генеральный директор SME Professional, сообщил, что компания объединяет автоматическое бронирование просмотров объектов с голосовым ИИ, обрабатывая телефонные запросы и напрямую внося запросы на бронирование в систему агента и календарь Outlook.
Компания Reapit построила безголовую CRM-архитектуру на основе своего ИИ-помощника Copilot, отделяя данные и логику от любого единого интерфейса. МакГоун заявил, что это создает центральный операционный слой, способный управлять несколькими ИИ-агентами, при этом Copilot записывает действия, обновляет конвейер и продвигает сделки. Переход к CRM-системам на основе ИИ отражает более широкие технологические изменения в сфере недвижимости, и уже появились обучающие инициативы, помогающие агентам адаптироваться к новым инструментам.
Руководители отрасли заявляют, что совместимость между системами имеет решающее значение. Седдон описал это как тихую революцию, позволяющую ИИ одной компании напрямую общаться с ИИ другой, что потенциально ускоряет обнаружение неудачных сделок и автоматическое обновление транзакций. Мюррей заявил, что CRM превратятся из баз данных в интеллектуальных помощников, прогнозирующих действия, автоматизирующих общение и автоматически отображающих возможности. Рэнсом отметил, что успешными будут те агентства, чье программное обеспечение сможет извлекать максимальную ценность из существующих отношений и исторических данных.
Развитие ИИ в CRM-системах для агентств недвижимости происходит в то время, когда отрасль адаптируется к меняющимся рыночным условиям и стремится к повышению эффективности за счет внедрения технологий.
