Репортаж от Wedoany，Недавно Министерство транспорта совместно с Государственным управлением железных дорог, Управлением гражданской авиации Китая, Государственным почтовым управлением и Китайской государственной железнодорожной корпорацией опубликовало «План действий по инновациям в типичных сценариях применения "Искусственный интеллект + транспорт"» (документ Министерства транспорта № 60 [2026], далее — «План действий»). Для лучшего понимания соответствующих положений общественностью и обеспечения эффективной реализации «Плана действий» представляем следующее разъяснение:
I. Предпосылки разработки
Центральный комитет партии и Государственный совет уделяют большое внимание развитию искусственного интеллекта, четко определяя необходимость углубления и расширения инициативы «Искусственный интеллект +» и захвата ключевых позиций в промышленном применении ИИ. В 2025 году Министерство транспорта совместно с шестью ведомствами, включая Государственный комитет по развитию и реформам, опубликовало «Мнения о реализации "Искусственный интеллект + транспорт"» (далее — «Мнения о реализации»), ускоряя масштабное инновационное применение ИИ в транспортной сфере.
Для углубленной реализации требований Центрального комитета партии и Государственного совета, а также полного выполнения рабочих задач, изложенных в «Мнениях о реализации», Министерство транспорта, Государственное управление железных дорог, Управление гражданской авиации Китая, Государственное почтовое управление и Китайская государственная железнодорожная корпорация совместно разработали «План действий» и подготовили руководство по созданию первых типичных сценариев применения, стремясь в период «пятнадцатой пятилетки» сформировать ряд воспроизводимых и масштабируемых знаковых результатов, постоянно расширяя широту и глубину применения технологий ИИ в транспортной сфере.
II. Основное содержание
(1) Цели и подходы.
Следуя принципу «рыночное лидерство, государственная поддержка, многостороннее участие, скоординированное продвижение», при условии соблюдения базовых требований безопасности, по пути «технологический прорыв — проверка сценариев — промышленное применение — системная модернизация», путем развертывания ряда типичных пилотных проектов и демонстраций, содействия стыковке технологического спроса и предложения, ускоряется масштабное инновационное применение ИИ в транспортной сфере. Цель — к 2030 году открыть ряд высокоценных сценариев применения «Искусственный интеллект + транспорт», сформировать ряд высокоуровневых алгоритмических моделей, создать ряд новых инфраструктур, новых технологических средств, новых моделей обслуживания и новых промышленных форм, чтобы ИИ более эффективно направлял высококачественное развитие и высокоуровневую безопасность транспорта.
(2) Основные задачи.
Охватывая десять основных направлений, таких как интеллектуальное вождение, интеллектуальные автомобильные дороги, интеллектуальное судоходство, интеллектуальное строительство и обслуживание, организовать реализацию более ста пилотных проектов, привлечь более тысячи инновационных субъектов, сформировать ряд отраслевых решений, ускорить прорыв в типичных сценариях, способствовать широкому внедрению интеллектуальных терминалов и интеллектуальных агентов. На первом этапе определен 41 ключевой сценарий, включая интеллектуальный мониторинг состояния автомобильных дорог, интеллектуальную систему управления поездами, интеллектуальное плавание судов в составе, низковысотные интеллектуальные перевозки, интеллектуальные мультимодальные перевозки и цифровое правоприменение, которые планируется внедрить в 2026 году.
(3) Организация реализации.
С точки зрения организации, Министерство транспорта выступает в качестве головного ведомства, совместно с Государственным управлением железных дорог, Управлением гражданской авиации Китая, Государственным почтовым управлением и Китайской государственной железнодорожной корпорацией организует реализацию. Министерство транспорта конкретно отвечает за пилотные задачи в области комплексного транспорта, автомобильных дорог, водных путей и т.д. Государственное управление железных дорог, Управление гражданской авиации Китая, Государственное почтовое управление и Китайская государственная железнодорожная корпорация в соответствии со своими обязанностями конкретно организуют пилотные задачи в сферах железных дорог, гражданской авиации и почты соответственно.
По типам задач пилотные проекты инноваций в типичных сценариях применения «Искусственный интеллект + транспорт» делятся на категории: продвижение применения, инновационная демонстрация и прорывные исследования. Категория продвижения применения фокусируется на «расширении охвата», в основном для сценариев применения с относительно зрелыми технологиями, четкими бизнес-моделями и насущными отраслевыми потребностями. Категория инновационной демонстрации фокусируется на «повышении качества», концентрируясь на системной интеграции зрелых технологий и междисциплинарном применении, с акцентом на открытие высокоценных сценариев и углубление стыковки между поставщиками и потребителями технологий. Категория прорывных исследований фокусируется на «укреплении основ», в основном для ключевых базовых технологических областей, таких как алгоритмические модели, интеллектуальные терминалы и базовое программное обеспечение, поощряя компании ИИ совместно с отраслевыми пользователями проводить исследования и проверки в реальных сценариях, повышая способность технологического предложения и способствуя прорывам «от 0 до 1».
Что касается графика реализации, в зависимости от тенденций развития технологий ИИ, в период «пятнадцатой пятилетки» будут поэтапно выпускаться руководства по созданию сценариев применения, с динамической организацией продвижения. Будет усилена комплексная оценка эффективности, создана база инновационных достижений «Искусственный интеллект + транспорт» для ускорения трансформации и применения результатов. Поощряется, чтобы все регионы, исходя из отраслевой реальности и потребностей развития, адаптировали и расширяли инновационную практику в характерных сценариях. Будет организовано усиление обобщения и обмена типичным опытом, использование роли эталонных примеров для создания инновационной атмосферы взаимного обучения и скоординированного прогресса.
