Китай опубликовал план действий «Искусственный интеллект + транспорт» на 2026 год, планируется запустить более ста пилотных проектов

2026-07-04 15:05
В избр.

Репортаж от Wedoany,Недавно Министерство транспорта совместно с Государственным управлением железных дорог, Управлением гражданской авиации Китая, Государственным почтовым управлением и Китайской государственной железнодорожной корпорацией опубликовало «План действий по инновациям в типичных сценариях применения "Искусственный интеллект + транспорт"» (документ Министерства транспорта № 60 [2026], далее — «План действий»). Для лучшего понимания соответствующих положений общественностью и обеспечения эффективной реализации «Плана действий» представляем следующее разъяснение:

I. Предпосылки разработки

Центральный комитет партии и Государственный совет уделяют большое внимание развитию искусственного интеллекта, четко определяя необходимость углубления и расширения инициативы «Искусственный интеллект +» и захвата ключевых позиций в промышленном применении ИИ. В 2025 году Министерство транспорта совместно с шестью ведомствами, включая Государственный комитет по развитию и реформам, опубликовало «Мнения о реализации "Искусственный интеллект + транспорт"» (далее — «Мнения о реализации»), ускоряя масштабное инновационное применение ИИ в транспортной сфере.

Для углубленной реализации требований Центрального комитета партии и Государственного совета, а также полного выполнения рабочих задач, изложенных в «Мнениях о реализации», Министерство транспорта, Государственное управление железных дорог, Управление гражданской авиации Китая, Государственное почтовое управление и Китайская государственная железнодорожная корпорация совместно разработали «План действий» и подготовили руководство по созданию первых типичных сценариев применения, стремясь в период «пятнадцатой пятилетки» сформировать ряд воспроизводимых и масштабируемых знаковых результатов, постоянно расширяя широту и глубину применения технологий ИИ в транспортной сфере.

II. Основное содержание

(1) Цели и подходы.

Следуя принципу «рыночное лидерство, государственная поддержка, многостороннее участие, скоординированное продвижение», при условии соблюдения базовых требований безопасности, по пути «технологический прорыв — проверка сценариев — промышленное применение — системная модернизация», путем развертывания ряда типичных пилотных проектов и демонстраций, содействия стыковке технологического спроса и предложения, ускоряется масштабное инновационное применение ИИ в транспортной сфере. Цель — к 2030 году открыть ряд высокоценных сценариев применения «Искусственный интеллект + транспорт», сформировать ряд высокоуровневых алгоритмических моделей, создать ряд новых инфраструктур, новых технологических средств, новых моделей обслуживания и новых промышленных форм, чтобы ИИ более эффективно направлял высококачественное развитие и высокоуровневую безопасность транспорта.

(2) Основные задачи.

Охватывая десять основных направлений, таких как интеллектуальное вождение, интеллектуальные автомобильные дороги, интеллектуальное судоходство, интеллектуальное строительство и обслуживание, организовать реализацию более ста пилотных проектов, привлечь более тысячи инновационных субъектов, сформировать ряд отраслевых решений, ускорить прорыв в типичных сценариях, способствовать широкому внедрению интеллектуальных терминалов и интеллектуальных агентов. На первом этапе определен 41 ключевой сценарий, включая интеллектуальный мониторинг состояния автомобильных дорог, интеллектуальную систему управления поездами, интеллектуальное плавание судов в составе, низковысотные интеллектуальные перевозки, интеллектуальные мультимодальные перевозки и цифровое правоприменение, которые планируется внедрить в 2026 году.

(3) Организация реализации.

С точки зрения организации, Министерство транспорта выступает в качестве головного ведомства, совместно с Государственным управлением железных дорог, Управлением гражданской авиации Китая, Государственным почтовым управлением и Китайской государственной железнодорожной корпорацией организует реализацию. Министерство транспорта конкретно отвечает за пилотные задачи в области комплексного транспорта, автомобильных дорог, водных путей и т.д. Государственное управление железных дорог, Управление гражданской авиации Китая, Государственное почтовое управление и Китайская государственная железнодорожная корпорация в соответствии со своими обязанностями конкретно организуют пилотные задачи в сферах железных дорог, гражданской авиации и почты соответственно.

По типам задач пилотные проекты инноваций в типичных сценариях применения «Искусственный интеллект + транспорт» делятся на категории: продвижение применения, инновационная демонстрация и прорывные исследования. Категория продвижения применения фокусируется на «расширении охвата», в основном для сценариев применения с относительно зрелыми технологиями, четкими бизнес-моделями и насущными отраслевыми потребностями. Категория инновационной демонстрации фокусируется на «повышении качества», концентрируясь на системной интеграции зрелых технологий и междисциплинарном применении, с акцентом на открытие высокоценных сценариев и углубление стыковки между поставщиками и потребителями технологий. Категория прорывных исследований фокусируется на «укреплении основ», в основном для ключевых базовых технологических областей, таких как алгоритмические модели, интеллектуальные терминалы и базовое программное обеспечение, поощряя компании ИИ совместно с отраслевыми пользователями проводить исследования и проверки в реальных сценариях, повышая способность технологического предложения и способствуя прорывам «от 0 до 1».

Что касается графика реализации, в зависимости от тенденций развития технологий ИИ, в период «пятнадцатой пятилетки» будут поэтапно выпускаться руководства по созданию сценариев применения, с динамической организацией продвижения. Будет усилена комплексная оценка эффективности, создана база инновационных достижений «Искусственный интеллект + транспорт» для ускорения трансформации и применения результатов. Поощряется, чтобы все регионы, исходя из отраслевой реальности и потребностей развития, адаптировали и расширяли инновационную практику в характерных сценариях. Будет организовано усиление обобщения и обмена типичным опытом, использование роли эталонных примеров для создания инновационной атмосферы взаимного обучения и скоординированного прогресса.

Эта новость является результатом компиляции и перепечатки информации из глобального Интернета и стратегических партнеров. Она предназначена только для читателей. Если у вас возникнут какие-либо нарушения или другие проблемы, пожалуйста, своевременно сообщите нам. Этот сайт изменить или удалить ее. Перепечатка этой статьи без официального разрешения строго запрещена.электронная почта:news@wedoany.com

Связанные продукты

Сторонняя логистика(3PL) - Xinjiang Tianshun Supply Chain Co., Ltd.
Комплексные услуги персонального менеджера полного цикла для системной интеграции логистики - Zhongding Intelligent (Wuxi) Technology Co., Ltd.
Автоматические дверные машины - Nanjing Port-Machinery&Heavy-Industry Manufacture Co., Ltd.
Напорные трубы - Angang Group Yongtong Ductile Cast lron Pipe Co., Ltd.
Технология комплексной интеграции подвижного состава - CRRC DATONG CO., LTD.
Проект EPC для водоочистной установки компании Pucheng Clean Energy Chemical Co., Ltd. группы Shaanxi Coal and Chemical Industry Group - Poten Environment Group Co., Ltd.
Система защиты - Beijing Dingchang Composite Material Co., Ltd.
Китай-Алашанькоу/Хоргос-всей Европы перевозки (Мала/Гамбург/Дуйсбург/Будапешт и др.) - Shenzhen Neptune Logistics Co., Ltd.
Бизнес в области колёсно-гусеничной техники - Beijing Research & Design Institute of Rubber Industry Co., Ltd.
ZY(J)7(M) герметичный электрогидравлический стрелочный перевод - TAIYUAN CR JINGFENG EQUIPMENT TECHNOLOGY CO., LTD.
Рельсовый компенсатор - CHINA RAILWAY CONSTRUCTION HEAVY INDUSTRY CORPORATION LIMITED
Подшипниковые серии для металлургического тяжелого машиностроения - Wafangdian Bearing Group Corp., Ltd.
Читайте также
Китайская компания FiberHome непрерывно вытянула 110,6-километровое полое антирезонансное оптическое волокно
2026-09-17
Agility представила гуманоидного робота Digit 5, уже получены заказы на сумму более 300 млн долларов
2026-09-17
Cybastion планирует инвестировать 300 миллионов долларов США в цифровые проекты в Сенегале
2026-09-17
Cisco и Nvidia представили локальную версию Splunk AI
2026-09-17
Anderon получает 1 млрд долларов в рамках CHIPS для развития 300-мм контрактного производства квантовых пластин
2026-09-17
Samtec представляет радиочастотный соединитель 1,0 мм с диапазоном частот до 120 ГГц
2026-09-17
Nokia AI-RAN выходит на многострановые полевые испытания: спектральная эффективность выросла более чем на 20%
2026-09-17
Anthropic подписала соглашение по проекту дата-центра в Квинсленде, Австралия, на сумму 31,9 млрд австралийских долларов
2026-09-17
Huawei представляет первый в мире 3D-центр обработки данных и совместно с отраслью формирует новую парадигму AIDC
2026-09-16
Французская компания Cailabs создаёт транспортируемую оптическую наземную станцию; в 2027 году планируется выпустить до 12 единиц первой партии
2026-09-16