Репортаж от Wedoany，Компания Luxonis Holding Corp. объявила о привлечении $14 млн на раннем этапе финансирования, направленного на создание сенсорного уровня для роботов и автоматизированных систем с помощью камер и технологий машинного зрения, чтобы понимать реальный мир.
Luxonis, штаб-квартира которой находится в Денвере, штат Колорадо, сообщила, что раунд серии A возглавила компания Denali Growth Partners, которая также участвовала в последующем финансировании.
Основанная в 2019 году, Luxonis прошла уникальный путь раннего развития. В 2020 году компания привлекла $1,3 млн стартового капитала от более чем 6500 сторонников через кампанию на Kickstarter. Согласно данным Pitchbook, включая краудфандинг, общий объем привлеченного финансирования на сегодняшний день превышает $23 млн.
Компания одновременно производит камеры и программное обеспечение, чтобы наделить роботов «зрением», что является ключевым компонентом физического искусственного интеллекта (Physical AI), позволяя моделям визуального языка и визуального действия воспринимать реальный мир. Роботы на базе ИИ получают информацию из множества источников данных, включая зрение, для управления исполнительными механизмами, манипуляторами и другими устройствами. Высококачественные входные данные обеспечивают восприятие глубины, многоракурсность и обработку сигналов, повышая сенсорные способности роботов.
Устройства камер Luxonis OAK интегрируют несколько визуальных датчиков с бортовыми вычислениями в одном блоке, а их экосистема открытого программного обеспечения DepthAI позволяет разработчикам создавать агентные системы автоматизации на основе визуального восприятия ИИ.
Последнее поколение OAK4 было выпущено в 2025 году, и компания планирует использовать средства этого раунда для расширения продвижения данного продукта. OAK4 предлагает различные форм-факторы, готовые к использованию, обеспечивая визуальные и вычислительные возможности на периферии.
По данным Luxonis, их камеры могут измерять глубину с точностью до 1/32 субпикселя и запускать локальные модели ИИ, оптимизированные для периферийных устройств и сжатые до INT8/FP16. Это позволяет роботам обладать остротой зрения в заводских цехах и розничных средах, сохраняя при этом высокую пропускную способность и низкое энергопотребление, снижая потребность в облачной обработке. Это также означает, что роботы реагируют быстрее, принимая решения в реальном времени без задержек передачи данных по сети, и продолжают нормально работать при отсутствии сети.
В настоящее время физический искусственный интеллект находится в центре внимания. Модели ИИ, выступающие в качестве «мозга» роботов, и аппаратное обеспечение роботов создаются для удовлетворения растущего интереса рынка к интеллектуальной автоматизации. Значительные средства вкладываются в разработку моделей ИИ «зрение-действие», включая $400 млн финансирования для стартапа Generalist AI Inc., занимающегося воплощенным робототехническим интеллектом, и $600 млн, привлеченных стартапом по робототехническому программному обеспечению Physical Intelligence, поддерживаемым Джеффом Безосом (Jeff Bezos). То, как машины воспринимают мир, является важной базовой инфраструктурой, поддерживающей интеллектуальный уровень.
Благодаря новому финансированию Luxonis заявляет, что будет способствовать дальнейшему развитию своей периферийной архитектуры ИИ, включая продвижение экосистемы OAK4 и расширение производственных мощностей цепочки поставок. Компания также планирует расширить свои команды по исследованиям и разработкам, маркетингу и технической поддержке.
Компания добавила, что планирует выпустить новые доступные по цене устройства с гибкими форм-факторами, нацеленные на такие отрасли, как оборона, промышленность и тяжелое машиностроение, медицинские технологии и складское хозяйство. Эти отрасли постепенно внедряют роботов на базе ИИ и интеллектуальную автоматизацию.
