Репортаж от Wedoany，Южнокорейская компания MobiGen представила платформу искусственного интеллекта Grapeo 2.0, основанную на динамической онтологии, предназначенную для решения проблемы низкого качества вывода ИИ внутри предприятий.
В отличие от версии 1.0, которая лишь строила систему знаний, Grapeo 2.0 использует «динамическую онтологию», позволяющую самостоятельно принимать решения и выполнять действия. При изменении корпоративных данных ИИ автоматически обнаруживает и обрабатывает заданные задачи.
По мнению MobiGen, корпоративные ИИ-системы часто сталкиваются с проблемой «ИИ-болтовни», когда преобладают неотфильтрованные низкокачественные ответы, а действительно полезных ответов мало. Корень проблемы кроется в разрозненности данных, разрыве бизнес-контекста и недостаточной безопасности. Компания утверждает, что технология онтологии может одновременно решить эти три проблемы. Онтология — это технология, которая заранее указывает ИИ, как считывать и интерпретировать данные.
Платформа Grapeo состоит из четырех уровней: данные, онтология, приложения и проекты. Уровень онтологии определяет взаимосвязи и контекст разрозненных данных, благодаря чему изменения в нижележащей структуре данных не влияют на вышележащие приложения. Динамическая онтология начинается с определения бизнес-стратегии как онтологии; при изменении данных ИИ самостоятельно принимает решения и запускает рабочие процессы, преодолевая ограничения традиционных систем, основанных на правилах, которые работают только в заданных человеком условиях.
Представитель MobiGen Ким Тхэ Су отметил, что корпоративные данные часто разбросаны по ERP-документам, Excel-файлам и системам различных отделов. Даже после централизации через озера данных или витрины данных, редко встречаются очищенные данные, готовые к использованию ИИ. Grapeo виртуализирует необработанные данные по стандартизированным критериям и связывает их в единый логический слой, позволяя выполнять интегрированные запросы и соединения без перемещения или копирования данных. На этой основе система добавляет этапы соединения, очистки и проверки качества, преобразуя данные в структуру, непосредственно используемую ИИ.
Для повышения точности ответов MobiGen использует гибридную технологию RAG, связывая и координируя структурированный RAG, векторный RAG и графовый RAG через онтологию. По сравнению с обычным графовым RAG, он способен выводить и отвечать на вопросы, основываясь на взаимосвязях, даже если информация явно не указана в документах. Кроме того, Grapeo интегрирует средство просмотра рабочих процессов на основе онтологии для создания workflow без кода, а также технологию IDP для автоматического сопоставления неструктурированных документов с онтологией.
MobiGen поделилась примерами практического применения Grapeo. Ранее в Министерстве законодательства Республики Корея более 20 экспертов занимались переводом и консультированием по вопросам экспортно-импортного регулирования. Отражение изменений в нормативных актах занимало от 3 до 6 месяцев, а количество стран, с которыми можно было работать, было ограничено. После внедрения Grapeo система объединила законодательство 58 стран и 13 языков, обеспечив услугу с отражением последних изменений в реальном времени. Министерство планирует открыть доступ для общественности во втором полугодии.
Корейская экологическая корпорация применила Grapeo для консультаций по субсидиям на экологически чистые автомобили. Столкнувшись с различными стандартами поддержки в 17 местных органах власти и более чем 700 соответствующими нормативными актами, после внедрения системы ИИ изучил огромный объем правил и теперь может автоматически обрабатывать весь процесс — от расчета субсидий до ответов на запросы.
MobiGen планирует выпустить Grapeo 3.0 с «федеративной онтологией» в первой половине следующего года. Эта версия позволит устанавливать соединения только на уровне онтологии, не обмениваясь данными между организациями.
