Южнокорейская компания MobiGen выпустила платформу ИИ Grapeo 2.0 на основе динамической онтологии

Репортаж от Wedoany，Южнокорейская компания MobiGen представила платформу искусственного интеллекта Grapeo 2.0, основанную на динамической онтологии, предназначенную для решения проблемы низкого качества вывода ИИ внутри предприятий.

В отличие от версии 1.0, которая лишь строила систему знаний, Grapeo 2.0 использует «динамическую онтологию», позволяющую самостоятельно принимать решения и выполнять действия. При изменении корпоративных данных ИИ автоматически обнаруживает и обрабатывает заданные задачи.

По мнению MobiGen, корпоративные ИИ-системы часто сталкиваются с проблемой «ИИ-болтовни», когда преобладают неотфильтрованные низкокачественные ответы, а действительно полезных ответов мало. Корень проблемы кроется в разрозненности данных, разрыве бизнес-контекста и недостаточной безопасности. Компания утверждает, что технология онтологии может одновременно решить эти три проблемы. Онтология — это технология, которая заранее указывает ИИ, как считывать и интерпретировать данные.

Платформа Grapeo состоит из четырех уровней: данные, онтология, приложения и проекты. Уровень онтологии определяет взаимосвязи и контекст разрозненных данных, благодаря чему изменения в нижележащей структуре данных не влияют на вышележащие приложения. Динамическая онтология начинается с определения бизнес-стратегии как онтологии; при изменении данных ИИ самостоятельно принимает решения и запускает рабочие процессы, преодолевая ограничения традиционных систем, основанных на правилах, которые работают только в заданных человеком условиях.

Представитель MobiGen Ким Тхэ Су отметил, что корпоративные данные часто разбросаны по ERP-документам, Excel-файлам и системам различных отделов. Даже после централизации через озера данных или витрины данных, редко встречаются очищенные данные, готовые к использованию ИИ. Grapeo виртуализирует необработанные данные по стандартизированным критериям и связывает их в единый логический слой, позволяя выполнять интегрированные запросы и соединения без перемещения или копирования данных. На этой основе система добавляет этапы соединения, очистки и проверки качества, преобразуя данные в структуру, непосредственно используемую ИИ.

Для повышения точности ответов MobiGen использует гибридную технологию RAG, связывая и координируя структурированный RAG, векторный RAG и графовый RAG через онтологию. По сравнению с обычным графовым RAG, он способен выводить и отвечать на вопросы, основываясь на взаимосвязях, даже если информация явно не указана в документах. Кроме того, Grapeo интегрирует средство просмотра рабочих процессов на основе онтологии для создания workflow без кода, а также технологию IDP для автоматического сопоставления неструктурированных документов с онтологией.

MobiGen поделилась примерами практического применения Grapeo. Ранее в Министерстве законодательства Республики Корея более 20 экспертов занимались переводом и консультированием по вопросам экспортно-импортного регулирования. Отражение изменений в нормативных актах занимало от 3 до 6 месяцев, а количество стран, с которыми можно было работать, было ограничено. После внедрения Grapeo система объединила законодательство 58 стран и 13 языков, обеспечив услугу с отражением последних изменений в реальном времени. Министерство планирует открыть доступ для общественности во втором полугодии.

Корейская экологическая корпорация применила Grapeo для консультаций по субсидиям на экологически чистые автомобили. Столкнувшись с различными стандартами поддержки в 17 местных органах власти и более чем 700 соответствующими нормативными актами, после внедрения системы ИИ изучил огромный объем правил и теперь может автоматически обрабатывать весь процесс — от расчета субсидий до ответов на запросы.

MobiGen планирует выпустить Grapeo 3.0 с «федеративной онтологией» в первой половине следующего года. Эта версия позволит устанавливать соединения только на уровне онтологии, не обмениваясь данными между организациями.