Репортаж от Wedoany，Южнокорейская софтверная компания Acryl получила контракт первой очереди на сумму 1,1 млрд вон в рамках проекта строительства и поставки модульных центров обработки данных (MDC) в Южной Корее. Этот контракт стал первым коммерческим заказом на платформу управления ИИ-инфраструктурой «GPUBASE», что знаменует официальный выход компании на рынок ИИ-центров обработки данных.

На фоне усилий правительства Южной Кореи по превращению ИИ-центров обработки данных в ключевую национальную инфраструктуру, спрос на отечественное инфраструктурное программное обеспечение для эффективной эксплуатации GPU быстро растет. Полученный Acryl контракт первой очереди в основном включает базовую конфигурацию с упором на управление ресурсами и планирование заданий. Вторая очередь, более продвинутая, будет использовать полностековую конфигурацию, включающую комплексную панель мониторинга, и применяться в высокоплотных вычислительных средах, оснащенных серверами GPU NVIDIA H200 NVL, стойками с прямым жидкостным охлаждением (DLC) и высокоскоростной сетевой архитектурой.

Модульные центры обработки данных представляют собой способ стандартизированной установки блоков электропитания, охлаждения, серверов и сетевого оборудования в контейнерные модули. По сравнению с крупными централизованными объектами, они имеют более короткие сроки строительства и могут гибко масштабироваться в зависимости от потребностей, часто используются в качестве распределенной инфраструктурной альтернативы в регионах, а также на государственных, исследовательских и промышленных объектах, где сложно напрямую оснастить GPU-инфраструктуру.

GPUBASE — это платформа управления ИИ-инфраструктурой, которая управляет ресурсами GPU, серверов, хранилищ и сетей в единой среде. Она поддерживает распределение ресурсов, планирование заданий, оптимизацию связи, комплексный мониторинг, обнаружение и восстановление неисправностей, направленные на повышение эффективности эксплуатации центров обработки данных.

Недавно Acryl провела оценку производительности GPUBASE в рамках «K-Scale Evaluation» в трех глобальных облачных средах с использованием 1272 GPU. Результаты показали, что в средах высоконагруженного обучения ИИ скорость обработки увеличилась до 24 раз, а загрузка GPU превысила 90%.

Acryl планирует использовать этот первый коммерческий контракт как трамплин для расширения сферы применения на крупные ИИ-центры обработки данных.