Репортаж от Wedoany，2 июля, новости. Американский стартап в сфере центров обработки данных для ИИ Crusoe ведет переговоры о привлечении около $3 млрд для финансирования расширения инфраструктуры ИИ-вычислений. Переговоры о финансировании находятся на стадии продвижения, окончательная оценка стоимости пока не определена, инвесторы ожидают, что оценка компании может достичь около $30 млрд, что значительно выше оценки в $10 млрд в октябре прошлого года.
Рост бизнеса Crusoe напрямую связан с контрактами на поставку ИИ-вычислений. Компания уже установила отношения по поставке вычислительных мощностей с крупными технологическими компаниями, такими как Meta Platforms и Oracle, обслуживая потребности в кластерах GPU, облачных сервисах ИИ и инфраструктуре центров обработки данных. Обучение и инференс больших моделей требуют долгосрочного стабильного пула вычислительных мощностей, что подразумевает GPU-серверы, высокоскоростные сети, системы электроснабжения и распределения, стойки, охлаждающее оборудование, эксплуатацию центров обработки данных и возможности оркестрации облачных платформ. Чтобы продолжать расширять масштабы поставок, Crusoe необходимо одновременно решить вопросы закупки серверов, строительства помещений, подключения к электросети, сетевой архитектуры и согласования с клиентскими контрактами аренды. Завершение привлечения $3 млрд обеспечит более мощную финансовую поддержку для такого капиталоемкого строительства и повысит способность компании принимать проекты на рынке ИИ-инфраструктуры.
Ранее компания занималась генерацией электроэнергии из попутного нефтяного газа на нефтегазовых месторождениях и майнингом криптовалют, а затем постепенно перешла к услугам центров обработки данных для ИИ и облачных вычислений. Строительство центров обработки данных для ИИ в США испытывает влияние сроков подключения к электросетям, строительства трансформаторных подстанций, утверждения земельных участков, охлаждающих ресурсов и графиков поставок серверов. Компании, способные быстро организовать электроэнергию, помещения и вычислительное оборудование, с большей вероятностью получают контракты от крупных клиентов. Crusoe раскрыла информацию о почти 5 ГВт подписанной мощности для ИИ-вычислений и имеет портфель проектов более 40 ГВт. Такой резерв мощностей определяет, сможет ли компания продолжать поставлять масштабные GPU-вычисления крупным модельным компаниям и облачным провайдерам.
Контракт Meta с Crusoe на закупку вычислительных мощностей включает два проекта центров обработки данных в Чилдрессе, штат Техас, и Уоррентоне, штат Миссури, общей мощностью около 1,6 ГВт. Для клиентов закупаются услуги ИИ-вычислений, доступные для долгосрочного использования; для операторов центров обработки данных каждый крупный контракт должен соответствовать четкому графику строительства, поставкам серверов, обеспечению электроснабжения, настройке сети и системе эксплуатации. Интенсивность инвестиций в центры обработки данных для ИИ-вычислений значительно выше, чем в обычные серверные: GPU-серверы имеют высокую стоимость единицы, высокую плотность энергопотребления и предъявляют более высокие требования к коммутационным сетям, системам охлаждения и резервированию электропитания. Переговоры Crusoe о финансировании отражают, что облачные провайдеры ИИ борются за заказы на вычислительные мощности следующего этапа через капитал, энергетические ресурсы и возможности инженерной поставки.
Если финансирование будет успешно завершено, Crusoe получит больше средств для строительства центров обработки данных, развертывания GPU-кластеров и расширения облачных сервисов ИИ. Оценка компании может вырасти с $10 млрд до $30 млрд, что указывает на то, что инвесторы рассматривают электрическую мощность, портфель проектов центров обработки данных и долгосрочные контракты на вычислительные мощности как ключевые активы предприятий ИИ-инфраструктуры. По мере того как такие клиенты, как Meta и Oracle, продолжают расширять ИИ-кластеры, конкуренция между компаниями центров обработки данных будет все больше сводиться к скорости подключения к электросети, эффективности поставки помещений, возможностям сетевой архитектуры и масштабным возможностям эксплуатации GPU.
