Репортаж от Wedoany，Компания ESDS Software Solution представила искусственный интеллект — суверенную облачную платформу Swaraj Cloud, которая полностью функционирует на территории Индии.
Swaraj Cloud работает на собственной физической инфраструктуре ESDS, размещённой в индийских центрах обработки данных и подпадающей под юрисдикцию Индии, что обеспечивает 100% хранение данных в Индии. Платформа предоставляет корпоративные вычислительные мощности, возможности ИИ, безопасности и разработки, направленные на снижение зависимости от внешней инфраструктуры. Продукт напрямую отвечает на регуляторные и операционные пробелы, особенно в отношении Закона о цифровой защите персональных данных 2023 года (DPDP Act 2023), рамок выбора облачных решений для государственных нагрузок Министерства электроники и информационных технологий (MeitY), а также облачных рекомендаций Резервного банка Индии (RBI) по хранению данных в банковском секторе.
Пиюш Сомани из ESDS отмечает, что Индия обладает значительной экосистемой цифровой общественной инфраструктуры, однако более 70% рабочих нагрузок страны по-прежнему зависят от зарубежной инфраструктуры. Эта зависимость приводит к оттоку капитала, стратегической уязвимости и растущим геополитическим и комплаенс-рискам. Сомани описывает Swaraj Cloud как «облачную платформу суверенной ИИ-архитектуры Индии, созданную в Индии, управляемую в Индии и спроектированную для глобального масштаба».
Платформа объединяет более 30 сервисов и обладает 80 интеллектуальными возможностями, направленными на ускорение цифровой трансформации через единую суверенную облачную экосистему. Её ключевая функция — архитектура «Prompt-to-Production», включающая интегрированный генератор решений, способный преобразовывать бизнес-требования в готовую к эксплуатации среду. Этот генератор позволяет предприятиям описывать потребности на естественном языке, после чего уровень ИИ преобразует их в проверенную облачную архитектуру, сопоставляет применимые нормативные рамки, генерирует спецификацию материалов с ценами в индийских рупиях (INR) и автоматически развёртывает среду. Рабочий процесс включает предложения по архитектуре с визуальным предпросмотром, спецификацию материалов, сформированную в индийских рупиях, сопоставление и проверку соответствия требованиям, автоматическое развёртывание и предварительный просмотр счетов в реальном времени.
Комала Сомани, штатный директор ESDS Software Solution Ltd., заявляет, что Swaraj Cloud призвана устранить дилемму, с которой сталкиваются регулируемые индийские предприятия: либо мощная облачная инфраструктура без суверенитета, либо суверенная инфраструктура без возможностей. Платформа интегрирует встроенный мониторинг соответствия требованиям и суверенную ИИ-платформу. Помимо генератора решений, Swaraj Cloud предлагает полный корпоративный облачный стек. Платформа Enlight AIOps предоставляет виртуальные машины с поддержкой графических процессоров (GPU) для обучения моделей ИИ, хостинг Jupyter Notebooks, тонкую настройку как услугу, автоматизированные конвейеры машинного обучения (MLOps), управление моделями и встроенные средства контроля безопасности ИИ. Инфраструктурные сервисы включают платформу «инфраструктура как услуга» (IaaS) с несколькими гипервизорами, программно-определяемую сеть, защиту от распределённых атак типа «отказ в обслуживании» (DDoS) и управление эластичными IP-адресами. Также предоставляются управляемый сервис Kubernetes и реестр контейнеров, соответствующий стандарту Open Container Initiative (OCI), с автоматическим сканированием уязвимостей. Операции безопасности поддерживаются встроенной платформой управления информацией и событиями безопасности (SIEM), использующей таксономию угроз MITRE ATT&CK и интеграцию уведомлений о нарушениях CERT-In. Комплаенс как услуга встроен нативно, обеспечивая непрерывный мониторинг, автоматическую оценку соответствия и экспорт аудиторских доказательств в один клик для фреймворков PCI DSS, NIST и Trust Services Criteria (TSC). Выставление счетов полностью осуществляется в индийских рупиях с предоставлением панели мониторинга использования в реальном времени и детализации затрат на уровне ресурсов.
