Репортаж от Wedoany，Renault интегрировала большую языковую модель Gemini от Google в систему openR link, предоставляя новому поколению подключённых автомобилей функции искусственного интеллекта. Производитель планирует постепенно распространять обновления по технологии OTA (беспроводная загрузка), позволяя тысячам пользователей получать новые функции без посещения дилерских центров или сервисных мастерских.
Благодаря этой интеграции Renault представила ассистента, способного понимать естественный диалог, анализировать контекст запросов и выполнять сложные задачи с помощью голосовых команд. Это направлено на снижение отвлечения внимания во время вождения и усиление инвестиций в цифровизацию и пользовательский опыт.
Система openR link, разработанная в сотрудничестве с Google, продолжает развиваться с момента своего дебюта в 2022 году на полностью электрическом Megane E-Tech и считается одной из самых полных систем на рынке. Помимо автоматических обновлений, система в настоящее время предоставляет доступ к таким приложениям, как Max, Amazon Music, Waze, SongPop for Renault и Canal+, а также к новым функциям в Google Maps, специально разработанным для оптимизации навигации электромобилей.
Появление Gemini является опциональным обновлением для пользователей, уже имеющих Google Assistant. Владельцы совместимых автомобилей могут решить, активировать ли нового ассистента непосредственно с центрального экрана, при условии входа в учётную запись Google, и в любой момент вернуться к старой версии.
Одной из ключевых новых функций является возможность Gemini управлять функциями автомобиля с помощью естественного языка. Например, больше не нужно использовать специальные команды для регулировки кондиционера или обогрева стекла; достаточно произнести фразу «Мне холодно», и система интерпретирует намерение водителя и выполнит соответствующие настройки. В навигации ассистент может прокладывать маршруты, учитывая такие переменные, как трафик, платные дороги, зарядные станции для электромобилей или остановки в пути, и адаптироваться к предпочтениям пользователя в реальном времени.
