Репортаж от Wedoany，Недавно китайская AI-платформа для творчества «Lingzhu» завершила раунд ангельского финансирования. Этот раунд возглавил ангельский инвестор TikTok, конкретная сумма финансирования пока не раскрывается.
Китайская «Lingzhu» позиционируется как AI-платформа для творчества с нулевым порогом входа, основная возможность которой заключается в том, чтобы позволить пользователям описывать свои идеи на естественном языке, а AI выполняет анализ требований, генерацию кода и публикацию продукта. Платформа ориентирована не на традиционных профессиональных разработчиков, а на обычных пользователей, у которых нет опыта программирования, но есть идеи для приложений, игр, презентаций, плакатов, веб-страниц или инструментов. Ее продуктовая логика близка к «генерации работающего продукта с помощью языка», основное внимание уделяется снижению технического барьера между идеей и продуктом. Согласно раскрытой информации, первый внутренний тест Lingzhu прошел всего примерно через два месяца после завершения раунда ангельского финансирования, что указывает на то, что инвесторы обращают внимание не только на генерацию контента AIGC, но и на сочетание автоматической разработки AI, замены low-code, превращения идей в продукты и инструментов для повышения производительности личного программного обеспечения.
Lingzhu запустила первый внутренний тест 20 апреля этого года, второй внутренний тест — 11 мая, полностью отменив ограничения по инвайт-кодам. Ранее платформа также подключила DeepSeek V4 для оптимизации ключевых этапов генерации.
В отличие от AI-инструментов, которые просто генерируют изображения, текст или видео, китайская «Lingzhu» больше фокусируется на превращении идей в интерактивные продукты. После ввода пользователем естественного языка платформа должна понять требования, разбить функции, сгенерировать код, организовать страницы, обеспечить взаимодействие и, наконец, опубликовать готовый к использованию продукт. Этот процесс включает в себя способность больших моделей к пониманию, генерацию кода, фронтенд-инженерию, логическую компоновку продукта, отладку, исправление и развертывание. Если платформа сможет снизить порог входа для обычных пользователей, это может передать часть процесса разработки программного обеспечения от профессиональных инженеров AI-системам, предоставив отдельным пользователям, малому и среднему бизнесу, образовательным учреждениям и создателям контента возможность генерировать приложения с меньшими затратами.
Общедоступная информация платформы показывает, что пользователи Lingzhu уже создали такие примеры, как игры, сайты помощи при стихийных бедствиях, медицинские научно-популярные квесты и математические обучающие работы. Некоторые пользователи создали несколько работ в одиночку, а отдельные работы претерпели несколько раундов изменений перед публикацией.
Такие примеры показывают, что конкуренция AI-платформ для творчества смещается с «может ли генерировать контент» на «может ли генерировать используемые продукты». Раньше многие инструменты AIGC в основном оставались на уровне контента, такого как текст, изображения, видео и презентации, а результаты были больше ориентированы на демонстрацию и распространение; такие платформы, как Lingzhu, пытаются войти в этап разработки приложений и создания продуктов, где результаты можно нажимать, запускать, изменять и публиковать. Для индустрии программного обеспечения это повлияет на low-code платформы, инструменты для создания сайтов, инструменты для разработки легких приложений, образовательные продукты по программированию и способы создания внутренних инструментов компаний. Для малого и среднего бизнеса, если подобные платформы станут зрелыми, их можно будет использовать для быстрого создания страниц мероприятий, бизнес-инструментов, учебных материалов, страниц взаимодействия с клиентами и легких систем управления.
Раунд ангельского финансирования, состоявшийся вскоре после первого внутреннего теста, показывает, что инвесторы ценят ранний рост пользователей, направление продукта и коммерческий потенциал AI-инструментов для творчества. Участие ангельского инвестора TikTok в качестве ведущего также привлекло больше внимания рынка к этому финансированию.
Однако, чтобы AI-платформы для творчества действительно перешли к долгосрочному бизнесу, им необходимо решить проблемы качества генерации, стабильности, безопасности и поддерживаемости. Генерация приложений с помощью естественного языка звучит просто, но на практике реализовать это непросто. Описания пользователей могут быть нечеткими, понимание AI может быть ошибочным, сгенерированный код может содержать уязвимости, взаимодействие со страницей может не соответствовать ожиданиям, а последующие изменения могут привести к новым проблемам. Платформа должна не только выполнить «первую генерацию», но и поддерживать непрерывные изменения, управление версиями, исправление ошибок, публикацию, управление правами доступа и безопасность данных. Только восполнив эти инженерные возможности, AI-творчество с нулевым порогом может превратиться из продукта для ознакомления в продуктивную платформу для долгосрочного использования.
Для цепочки AI-индустрии финансирование Lingzhu отражает продолжающуюся дифференциацию прикладного уровня. Базовые большие модели, вычислительные платформы и AI-облачные сервисы решают проблемы базовых возможностей, в то время как AI-платформы для творчества упаковывают возможности моделей в конкретные пользовательские рабочие процессы.
Такие платформы по-прежнему не могут обойтись без вывода моделей, потребления токенов, облачных вычислений и систем программной инженерии. Общедоступная информация показывает, что вскоре после внутреннего теста Lingzhu суточное потребление токенов превысило 5 миллиардов, что означает, что платформа нуждается в значительных ресурсах вывода, возможностях планирования и контроля затрат в часы пиковой нагрузки пользователей. Для стартапов, чем быстрее рост пользователей, тем более очевидными становятся затраты на вызов моделей, серверные расходы и давление на стабильность системы. Сможет ли впоследствии преобразовать частое использование в платный доход, напрямую повлияет на темпы коммерциализации Lingzhu.
Для промышленных и корпоративных сервисных сценариев AI-платформы для творчества с нулевым порогом также имеют потенциальную прикладную ценность. Производственные предприятия, поставщики инженерных услуг, торговые компании и поставщики оборудования часто нуждаются во временном создании страниц для демонстрации проектов, прайс-листов для клиентов, инструментов для демонстрации продуктов, учебных материалов, страниц внутренних процессов и легких панелей данных.
Если AI-платформа сможет стабильно генерировать эти инструменты, компаниям не придется каждый раз ждать очереди технической команды или заказывать услуги разработки для простых нужд. Особенно в промышленных компаниях на должностях, связанных с продажами, послепродажным обслуживанием, закупками, обучением и управлением проектами, многие потребности не являются сложными, но требуют быстрого запуска, быстрых изменений и быстрой доставки. Если такие платформы, как Lingzhu, смогут преобразовывать запросы на естественном языке в работающие страницы и небольшие приложения, они могут стать легким инструментальным слоем в цифровизации предприятий и AI-офисной работе.
Однако на данный момент это финансирование все еще находится на ранней стадии, и Lingzhu еще предстоит доказать удержание пользователей, качество работ, конверсию в платный доход и возможности экосистемы платформы. Раунд ангельского финансирования может лишь свидетельствовать о том, что проект получил начальную капитальную поддержку, но не означает, что бизнес-модель уже зрелая.
В дальнейшем необходимо обратить внимание на несколько ключевых моментов: выпустит ли Lingzhu официальную коммерческую версию, будет ли предлагать корпоративным клиентам командное пространство или возможности приватизации, сможет ли снизить затраты на вызов больших моделей, сможет ли создать шаблоны работ и экосистему разработчиков, сможет ли решать вопросы авторских прав, безопасности и качества кода. Конкуренция среди AI-платформ для творчества будет становиться все более плотной, и продукты, которые действительно останутся, будут не только быстрыми в генерации, но и позволят пользователям постоянно вносить изменения, стабильно публиковать, многократно использовать и экономить реальные затраты в конкретных сценариях.
Завершение раунда ангельского финансирования китайской AI-платформой для творчества Lingzhu показывает, что капитал продолжает обращать внимание на возможности превращения AI-прикладного уровня в продукты. По сравнению с инструментами AIGC, ориентированными на генерацию контента, Lingzhu ближе к платформе для генерации AI-программного обеспечения и публикации творческих продуктов, соединяя естественный язык, генерацию кода, разработку приложений и облачное развертывание. Если стабильность продукта и коммерческие возможности будут продолжать улучшаться, такие платформы могут стать важным входом для обычных пользователей, образовательных сценариев, малого и среднего бизнеса и разработки легких корпоративных приложений.
