Репортаж от Wedoany，Компания Couchbase представила AI Data Plane (плоскость данных для ИИ), призванную помочь предприятиям преодолеть архитектурные узкие места при переводе экспериментальных проектов генеративного ИИ в производственные агенты. Компания считает, что ключевая проблема, сдерживающая развитие агентного ИИ, заключается не в возможностях моделей, а в степени интеграции базовой инфраструктуры данных.
Эта точка зрения подтверждается отраслевой практикой. На мероприятии HPE Discover главный информационный директор команды «Даллас Ковбойз» (Dallas Cowboys) Мэтт Мессик (Matt Messick) заявил, что интеграция различных наборов данных является его самой большой текущей проблемой. Запуск Couchbase как раз направлен на решение подобных задач с помощью масштабируемой платформы данных.
AI Data Plane от Couchbase представляет собой унифицированный уровень инфраструктуры данных, предназначенный для корпоративных ИИ-агентов, работающих в облаке, на периферии и в средах Data Lakehouse. Платформа интегрирует постоянную память агентов (Agent Memory), каталог обнаруживаемых инструментов (Agent Catalog) и MCP-серверы с корпоративной поддержкой, стремясь стандартизировать способ доступа моделей к контексту и инструментам. Продукт объединяет предыдущие модели развертывания Couchbase, охватывая Couchbase Capella и среды самостоятельного управления, и дополняется Enterprise Analytics 2.2 для федерации с Data Lakehouse на базе Apache Iceberg, а также адаптером Trino, выход которого запланирован на третий квартал 2026 года. Цель — объединить существующие разрозненные векторные базы данных, кеши, хранилища документов и операционные базы данных в единый управляемый уровень данных, предоставляющий данные ИИ-агентам с субмиллисекундной задержкой и в масштабе.
Отраслевой контекст этого запуска таков: многие первые проекты генеративного ИИ на предприятиях потерпели неудачу не из-за качества моделей, а из-за того, что плоскость данных не соответствовала требованиям. Аналитик IDC Девин Пратт (Devin Pratt) отмечает, что около 80% вариантов использования агентного ИИ требуют данных в реальном времени, контекстно-зависимых и широкодоступных, что противоречит фрагментированному состоянию стеков данных на большинстве современных предприятий. Типичный конвейер агентов сегодня требует сборки векторных хранилищ, нескольких кешей, операционных баз данных и хранилищ данных или Data Lakehouse, причем каждый новый ИИ-проект часто добавляет специализированное хранилище, что приводит к росту затрат на интеграцию и рисков управления.
Память агентов (Agent Memory) — примечательная часть этого запуска. Эта функция призвана решить проблемы ранних агентов, связанные с переносом состояния между сеансами, пониманием исторического контекста или координацией с другими агентами и системами. Couchbase определяет это как разрыв между способностью агента к «рассуждению» и «запоминанию». Функция предоставляет единый постоянный слой, рассматривающий контекст сеанса, структурированные операционные данные и состояние как единый сервис, независимый от фреймворка. Он прошел проверку с LangGraph, CrewAI и LlamaIndex, обеспечивая субмиллисекундную задержку в точках принятия решений и поддерживая масштабирование до миллиардов векторов и десятков миллионов транзакций в секунду.
Couchbase также нацелилась на сценарии периферийных вычислений. AI Data Plane расширяет платформу операционных данных, позволяя агентам в мобильных и периферийных средах получать доступ к реплицированным данным и выполнять локальный векторный поиск даже при отсутствии подключения к сети. Ее мультимодельная архитектура поддерживает документы JSON, пары «ключ-значение», SQL для JSON, полнотекстовый поиск, обработку событий и векторный поиск в единой распределенной системе. Для периферийных сред платформа предлагает Couchbase Lite 4.1 (с поддержкой одноранговой синхронизации по Bluetooth и автоматического переключения при сбое Wi-Fi), Edge Server 1.1 (с контролем доступа на уровне клиента и расширенной поддержкой Windows/ARM), React Native 1.1 и Sync Gateway 4.1 (для синхронизации облака с периферией и бесшовных обновлений без остановки работы).
В части аналитики Enterprise Analytics 2.2 вводит федерацию с Data Lakehouse на базе Apache Iceberg, позволяя командам выполнять запросы к операционной аналитике в реальном времени из Couchbase, одновременно работая с существующими таблицами Iceberg без необходимости сложного ETL или дублирования данных. Адаптер Trino, выход которого запланирован на третий квартал 2026 года, обеспечит прямой SQL-доступ к операционным данным Couchbase через платформы на базе Trino, включая AWS Athena, Amazon EMR, Google Dataproc и Starburst. Другие улучшения аналитики включают поддержку Google Cloud Storage, аутентификацию JWT, отслеживание изменений данных (CDC) для Oracle и SQL Server, асинхронные запросы, советник по индексам, планы только по индексам и поддержку SQL++ UPDATE через несколько SDK.
В области управления и контроля затрат Couchbase через расширенные возможности Capella iQ реализует контроль политик на уровне организации, поддерживает выбор нескольких поставщиков моделей, включая AWS Bedrock и OpenAI, при этом администраторы контролируют, какие модели доступны каким командам, управляя таким образом затратами на вывод, соответствием требованиям и местоположением данных.
В целом, AI Data Plane от Couchbase объединяет память агентов, периферийное расширение, федерацию с Data Lakehouse и управляемый политиками доступ к моделям. Ее ключевой тезис заключается в том, что предприятия смогут раскрыть ценность ИИ в масштабе только тогда, когда будут рассматривать плоскость данных как общую управляемую платформу.
