Британская Vodafone совместно с Google Cloud и TM Forum представила фреймворк для самооптимизирующихся автономных сетей

Репортаж от Wedoany，Компания Vodafone совместно с Google Cloud и TM Forum опубликовала технический документ, предлагающий практический фреймворк для перехода телекоммуникационной отрасли от ручного управления к автономным сетям на основе намерений. Документ призван помочь операторам отказаться от реактивной модели управления и построить автономные системы, способные к самовосстановлению и прогнозированию сетевых потребностей.

В документе под названием «Самооптимизирующиеся автономные сети: руководство по внедрению» предлагается, чтобы операторы больше не выполняли трудоёмкие задачи вручную, а перешли к модели на основе намерений: после задания желаемого результата когнитивная система сети автоматически определяет и выполняет необходимые действия. Фреймворк объединяет инженерные сетевые возможности Vodafone, технологии ИИ от Google Cloud и отраслевые стандарты TM Forum в области автономных сетей, что знаменует новый этап стратегии Vodafone по автономным сетям.

В документе объясняется, как использовать ИИ, анализ данных и замкнутую автоматизацию для создания самооптимизирующихся сетей. По мере усложнения телекоммуникационных сетей традиционная ручная настройка и императивная автоматизация перестают отвечать требованиям. Механизм замкнутого цикла на основе намерений позволяет определять целевые показатели, такие как задержка и пропускная способность, и автономно наблюдать, анализировать, принимать решения и действовать, поддерживая ожидаемые результаты при изменении условий на уровне бизнеса, услуг и ресурсов сети. В документе также подчёркивается важность сочетания сетевых контроллеров с интеллектуальным кросс-доменным анализом: локальный ИИ обрабатывает немедленные задачи, такие как перегрузка базовых станций, а централизованные ИИ-агенты комплексно анализируют источники данных, включая прогнозы погоды и социальные сети, интерпретируя высокоуровневые бизнес-цели и прогнозируя потребности.

В документе отмечается, что ИИ-агенты должны взаимодействовать с графами знаний, сетевыми озёрами данных и цифровыми двойниками для поддержки сетевого планирования и моделирования. При этом необходимо внедрить человеческий контроль, устанавливая для ИИ-агентов политики, цели и ограничения, чтобы гарантировать, что значительные изменения требуют одобрения по принципу «человек в цикле». Например, оператор может задать требования к доступности и задержке для услуг 5G, которые будут преобразованы в автоматизированные операции, координируемые по всей сети для устранения узких мест. Документ рекомендует использовать комбинацию гибридных и публичных облаков: задачи с низкой задержкой выполняются в гибридном облаке, близком к сети, а бизнес-логика и возможности ИИ поддерживаются централизованной средой, такой как Google Cloud.

В документе делается вывод, что автономные сети открывают для операторов возможности улучшить клиентский опыт и создать ценность. Согласно данным STL Partners, потенциальная выгода для каждого оператора составляет около 800 миллионов долларов США в год. Для достижения этой ценности необходимо освоить многоуровневую замкнутую оркестровку на всех уровнях сети, обеспечивая кросс-доменную координацию и применяя правильные инструменты в нужных местах, что в конечном итоге позволит повысить степень автономности сети и улучшить клиентский опыт.