Китайская компания Boretron представила универсальную крупную модель интеллектуального вождения для беспилотных карьерных самосвалов

2026-06-29 17:03
В избр.

Репортаж от Wedoany,Китайский производитель новой энергетической строительной техники Boretron Technology Co., Ltd. (сокращенно «Boretron») 29 июня 2026 года выпустил универсальную крупную модель интеллектуального вождения для беспилотной эксплуатации в карьерных условиях. Модель воспринимает окружающую среду карьера с помощью мультимодальных датчиков, использует 4D-модель пространственно-временного слияния для распознавания динамических изменений, таких как дороги, транспортные средства, препятствия, зоны погрузки и разгрузки, а также принимает решения, имитирующие человеческое вождение, с помощью модели PNP для планирования и управления. Модель также может непрерывно совершенствоваться за счет сочетания реальных эксплуатационных данных и виртуального обучения.

Компания Boretron Technology Co., Ltd., основанная в 2016 году со штаб-квартирой в Шанхае, является высокотехнологичным предприятием, специализирующимся на исследованиях, разработке и производстве новой энергетической строительной техники. Ее основная продукция включает электрические погрузчики, электрические карьерные самосвалы и решения в области новой энергетической строительной техники. Компания стремится содействовать электрификации и интеллектуализации строительной техники, обладая определенным технологическим заделом и рыночными позициями в области электрических карьерных самосвалов и новой энергетической строительной техники.

По словам представителей Boretron, данная крупная модель интеллектуального вождения будет использоваться в сочетании с ее беспилотными электрическими карьерными самосвалами, фотоэлектрическими накопителями энергии и микросетями, а также данными об эксплуатации карьеров, формируя комплексную систему искусственного интеллекта для производственных сценариев карьеров. В этой системе крупная модель интеллектуального вождения в основном отвечает за распознавание задач, планирование маршрутов и диспетчеризацию; беспилотные электрические карьерные самосвалы выполняют транспортные операции; фотоэлектрические накопители энергии и микросети используются для подзарядки транспортных средств; а данные об эксплуатации карьеров используются для обучения модели и оптимизации работы системы.

Условия работы в карьерах сложны и предъявляют высокие требования к интеллектуализации, безопасности и эффективности оборудования. Выпущенная Boretron крупная модель интеллектуального вождения, объединяющая мультимодальное восприятие и технологию принятия решений, имитирующих человеческое вождение, направлена на повышение уровня автоматизации и операционной эффективности транспортных работ в карьерах. Запуск этой модели является важным шагом Boretron в области интеллектуализации карьеров и знаменует собой дальнейший переход новой энергетической строительной техники от простой электрификации к интеллектуализации и беспилотным технологиям.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Эта новость является результатом компиляции и перепечатки информации из глобального Интернета и стратегических партнеров. Она предназначена только для читателей. Если у вас возникнут какие-либо нарушения или другие проблемы, пожалуйста, своевременно сообщите нам. Этот сайт изменить или удалить ее. Перепечатка этой статьи без официального разрешения строго запрещена.электронная почта:news@wedoany.com

Связанные продукты

Одноклетевой реверсивный стан холодной прокатки стальных полос и листов толщиной 050-1750 мм - MCC-SFRE HEAVY INDUSTRY EQUIPMENT CO., LTD.
Система электрообогрева трубопроводов - Shandong Huaning Electric Tracing Technology Co., Ltd.
Многофункциональное устройство для калибровки электрических измерительных - Xi'an Yingchuan Electric Power Equipment Co., Ltd.
Спектаклевой фланец-заглушкаSpectacle Blind Flange - Shanxi Tianbao Group Co., Ltd.
Станок Xingkai 1625 для резки автомобильных ковриков Оборудование для раскроя и заготовки ковриков Высокоточное вибрационное ножевое оборудование - Jinan Xingkai Machinery Equipment Co., Ltd.
ERW-сварные трубы (черные трубы и оцинкованные горячим способом трубы) - Handan Zhengda Steel Pipe Co., Ltd.
Вспомогательная противошламовая система - Chenxing Machinery Co., Ltd.
Прямая крышка люка - Xinxing Ductile Iron Pipe Co., Ltd.
Выходной адаптер MCU с медным стержнем в сборе - Shenzhen Yusheng Optoelectronics Co., Ltd
Автоматизированный контейнер с вертикальным подъемом - MODULA (CHINA) AUTOMATION EQUIPMENT CO., LTD.
Экологически чистый, не поддерживающий горение двухслойный изолированный провод из ПВХ - Sichuan Chndo Cable Co., Ltd.
Металлическая арматура - DALIAN INSULATOR GROUP T&D CO., LTD.
Читайте также
Американская Davis Crane Group получила 450-тонный мобильный кран Tadano на полноповоротном шасси
2026-08-18
XCMG поставила более 100 единиц дорожно-строительной техники в Анголу и почти 300 кранов в Юго-Восточную Азию
2026-08-18
Швейцарская Gravis Robotics привлекла 200 миллионов долларов в раунде A от SoftBank
2026-08-18
Komatsu вновь открывает филиал в Реддинге, Калифорния
2026-08-18
Caterpillar инвестирует до 3 миллионов долларов США в Арканзас (США) в 2026 году
2026-08-18
Zoomlion Heavy Industry и Sinopec Tenth Construction Company подписали соглашение о стратегическом сотрудничестве
2026-08-17
EPCA совместно с Sigma и Dayton-Phoenix решает задачу электрификации карьерного самосвала Cat 793
2026-08-17
Независимые директора Zoomlion посетили завод в Венгрии для изучения развития зарубежного бизнеса и глобальной стратегии
2026-08-16
Zoomlion Heavy Industry Science and Technology Co., Ltd. подписала стратегическое соглашение о сотрудничестве с China Railway No.9 Group Co., Ltd.
2026-08-14
Komatsu и AIM объединяют усилия для внедрения автономных строительных решений на рынке Японии к 2027 году
2026-08-14