Репортаж от Wedoany，Бразильская отрасль мясного скотоводства начинает использовать спутниковые снимки, искусственный интеллект и исторические данные для управления пастбищами, заменяя традиционное визуальное наблюдение. Компания JetBov представила решение «Интеллектуальный мониторинг пастбищ» (Monitoramento de Pasto Inteligente), которое, отслеживая состояние пастбищ, помогает производителям решать, когда перемещать скот на новые участки, где вносить удобрения и какие загоны нуждаются в восстановлении.
Основная база данных этой технологии имеет значительные масштабы. Индекс SmartNDVI построен на основе данных за более чем 10 лет и охватывает свыше 14 миллионов голов крупного рогатого скота и 3,5 миллиона пастбищных участков. По данным Бразильского института географии и статистики (IBGE), в 2024 году в Бразилии насчитывалось 238,2 миллиона голов крупного рогатого скота, что свидетельствует об огромном объёме ежедневной работы по управлению пастбищами.
Такая, казалось бы, простая операция, как перемещение скота между загонами, на самом деле определяет объём потребляемого корма, продолжительность отдыха пастбища и жизнеспособность травы в течение всего цикла. Задержка с перемещением может привести к перевыпасу, а преждевременное перемещение — к потере корма. Система JetBov использует спутниковое дистанционное зондирование, искусственный интеллект, машинное обучение, климатические данные и информацию о растительности для отслеживания состояния пастбищ, позволяя производителям наглядно видеть на карте состояние каждого участка и определять, какой загон находится в лучшем состоянии, где снизилась жизнеспособность, а какой нуждается в отдыхе.
Основой этого решения является индекс SmartNDVI — собственный показатель JetBov, который обобщает состояние пастбищ на каждом участке или в каждом загоне. Система предоставляет два основных показания: карту SmartNDVI, отображающую состояние участков, и исторический график для сравнения разных периодов и выявления признаков деградации или восстановления. Этот индекс основан на традиционном NDVI и измеряет жизнеспособность растительности по отражённому растениями свету. По данным Национального управления по аэронавтике и исследованию космического пространства (NASA), здоровые растения обычно отражают больше ближнего инфракрасного света и поглощают больше красного света; при стрессе, засухе или снижении жизнеспособности это соотношение меняется.
Масштаб проблемы подчёркивает значимость этой технологии. По данным MapBiomas, в 2024 году в Бразилии насчитывалось около 155 миллионов гектаров пастбищ, из которых 21,6% (что эквивалентно 33,4 миллиона гектаров) демонстрировали признаки низкой жизнеспособности. Мониторинг пастбищ стал необходимым инструментом. Система поддерживает принятие решений по смене загонов, циклам отдыха, внесению удобрений и выявлению участков, нуждающихся в восстановлении, играя роль в планировании кормов, определении поголовья скота и управлении участками с разным уровнем жизнеспособности.
Данное решение привлекло внимание на выставке Feicorte, проходившей в июне 2026 года в городе Президенти-Пруденти. Интеллектуальный мониторинг пастбищ сочетает искусственный интеллект, дистанционное зондирование и климатические данные с управлением кормами, получил финансовую поддержку Бразильского агентства по финансированию инноваций и проектов (Finep) и использует платформу AgroAPI Института цифрового сельского хозяйства Бразильской корпорации сельскохозяйственных исследований (Embrapa Agricultura Digital).
Несмотря на технологический прогресс, система не измеряет траву, как весы, а оценивает состояние пастбищ на основе изображений, климатических, исторических и операционных данных. Геологическая служба США (USGS) отмечает, что NDVI может страдать от насыщения в очень густой растительности, а почва также влияет на показания. Поэтому спутниковые данные необходимо интерпретировать с учётом реальных условий на пастбище и знаний животноводов.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
