Репортаж от Wedoany，Телекоммуникационная отрасль переживает новый этап трансформации, где автономные сети превращаются из будущей перспективы в первоочередную стратегическую задачу. Сталкиваясь с растущей сложностью эксплуатации, замедлением роста доходов и повышением ожиданий клиентов, глобальные операторы обращаются к автоматизации и технологиям искусственного интеллекта для создания более интеллектуальных, эффективных и гибких сетей. Интеграция искусственного интеллекта с сетевыми операциями ускоряет переход отрасли от ручного управления к самооптимизирующейся, самовосстанавливающейся и ориентированной на бизнес инфраструктуре, отвечающей потребностям цифровой экономики.
Саммит по автономным сетям, прошедший в рамках Всемирного мобильного конгресса в Шанхае 2026 года (MWC Shanghai 2026), сосредоточился на этой динамике развития, где лидеры отрасли обсудили прогресс, вызовы и возможности, связанные с применением автономных сетей. Для обеспечения структурированного пути развития сетевого интеллекта Форум TM Forum (TeleManagement Forum) создал фреймворк зрелости автономных сетей и разработал дорожную карту достижения четвертого уровня (L4) автономных сетей (AN). Цель AN L4 — обеспечить измеримую бизнес-ценность за счет одновременного повышения операционной эффективности и создания доходов, при этом приоритет отдается сценариям эксплуатации с высокими затратами и высокой отдачей, использующим автоматизацию и ИИ для снижения затрат, упрощения операций и создания новых сервисных возможностей. Его эволюция проходит в два этапа: первый этап фокусируется на межуровневом взаимодействии для достижения автономии в рамках отдельных сценариев; второй этап расширяется до многосценарного взаимодействия, позволяя автономным возможностям беспрепятственно работать в сети, достигая более широкого сетевого интеллекта.
По мере того как ИИ продолжает преобразовывать отрасль, агенты станут краеугольным камнем архитектуры автономных сетей, а возможности ИИ будут глубоко интегрированы в сетевой, сервисный и бизнес-уровни, формируя новое поколение систем управления, управляемых намерениями. Ожидается, что в период с 2028 по 2030 год второй этап архитектуры AN L4 представит три ключевых компонента. Сервисный центр (Service Center) на сервисном уровне, основанный на агентах, обеспечивает сквозное управление услугами за счет взаимодействия с операционными и сетевыми агентами, улучшая клиентский опыт и поддерживая рост доходов. Доменный агент (Domain Agent) на сетевом уровне может независимо управлять замкнутым циклом намерений всего домена или координировать работу специализированных «рабочих» агентов для выполнения конкретных задач, что обеспечивает более быстрое принятие решений, большую масштабируемость и более эффективные рабочие процессы. Фреймворк координации и управления агентами (Agent Coordination and Governance) предоставляет механизмы регистрации, обнаружения и многоагентной оркестровки, поддерживая обмен намерениями и взаимодействие между ИИ-копайлотами, обеспечивая бесперебойное сотрудничество.
С наступлением эры агентов L4 большое количество агентов должно взаимодействовать между несколькими поставщиками, доменами и операционными уровнями, что создает новые вызовы. Доверие становится одной из наиболее критических проблем, требующей обеспечения подлинности идентичности агентов и достоверности их поведения для предотвращения подмены личности или несанкционированных операций. Что касается координации, взаимодействие нескольких агентов в реальном времени должно избегать неэффективности и бесконечных циклов переговоров. Семантическая согласованность также важна: агенты должны иметь общее понимание сетевых ресурсов, бизнес-целей и контекстной информации, чтобы предотвратить семантический дрейф и ошибки в принятии решений. Для решения этих проблем China Mobile и Huawei совместно запустили проект OpenAN под эгидой Linux Foundation Networking (LFN), направленный на создание базовых открытых возможностей, необходимых для поддержки автономных сетей следующего поколения.
OpenAN — это набор проектов с открытым исходным кодом, посвященных продвижению автономных сетей, предоставляющий базовую платформу для разработки, развертывания и координации телекоммуникационных агентов, ускоряя переход отрасли к L4. Проект соответствует архитектуре AN L4, определенной TM Forum, и поддерживает такие новые стандарты, как протокол A2A-T. OpenAN Bench может преобразовывать традиционные приложения, такие как OSS, в телекоммуникационные ИИ-агенты и предоставлять среду выполнения для поддержки многоагентных операционных рабочих процессов. OpenAN также играет роль моста между разработкой стандартов и практическим развертыванием, передавая идеи, полученные в ходе экспериментов с открытым исходным кодом, обратно в органы по стандартизации, создавая положительный цикл. Фреймворк построен вокруг трех основных категорий открытых возможностей: Общие компоненты агентов (Public Agent Components) включают реестр агентов, центр оркестровки и SDK A2A-T; Фреймворк агентов (Agent Framework) предоставляет исполнительный движок, управление памятью и библиотеку навыков; Онтология AN (AN Ontology) использует телекоммуникационную доменную онтологию и контекстный граф знаний для создания единой семантической модели, решая проблему семантической несогласованности между различными агентами.
OpenAN продвигается как совместная, нейтральная к поставщикам инициатива на основе структуры управления LFN, придерживаясь принципов открытости, нейтральности и интероперабельности. Два основных органа — AAC и Технический руководящий комитет (TSC) — а также открытый демократический механизм голосования контролируют направление проекта. В число основных участников в настоящее время входят операторы, такие как China Mobile, Orange, AIS и Personal, а также партнеры, такие как Huawei. В 2026 году China Mobile, LFN, Huawei и другие члены-основатели официально запустили проект OpenAN, а сообщество провело первый очный семинар в Копенгагене. Следующие шаги направлены на продвижение требований и поставку версии OpenAN 26.12, запланированной к выпуску в конце года, а также на демонстрацию результатов совместной валидации с несколькими партнерами, осуществляя переход от видения к практической реализации.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
