Репортаж от Wedoany，Компания Amazon Web Services Japan на тематической презентации «AWS Summit Japan 2026» представила несколько примеров применения AI-агентов. Исполнительный директор и президент компании Акихико Сирахата сообщил, что после внедрения 2700 AI-агентов в американской компании Blue Origin работа, на которую ранее требовались годы, была сокращена до нескольких дней. В настоящее время около 70% сотрудников этой компании используют AI-агентов.
Sony для повышения общей эффективности производства создала корпоративную большую языковую модель (LLM), которой пользуются более 65 000 человек, ежедневно обрабатывая 150 000 запросов на вывод.
Старший вице-президент AWS по вычислениям, AI и сервисной инфраструктуре Дэйв Браун (Dave Brown) в своем выступлении подчеркнул, что AI-агенты активно способствуют автоматизации в таких широких сферах, как разработка приложений, обслуживание клиентов и принятие решений. Он отметил, что в отличие от старых AI-ассистентов, которые могли только отвечать на вопросы человека, такие AI-агенты, как Amazon Quick, позволяют пользователю просто сообщить желаемый результат, и они самостоятельно заполняют пробелы между инструментами и выполняют задачу. Такие агенты могут проводить ассоциативные рассуждения по различным источникам, включая электронную почту, Slack, документы и озера данных, автоматически выполняя принятие решений и создание материалов, тем самым устраняя необходимость ручного сбора информации.
Разработка программного обеспечения является одной из наиболее заметных областей применения автоматизации. Новый метод под названием «AI-управляемая разработка (AI DLC)» коренным образом меняет цикл разработки. Исполнительный директор (CITO и CISO) страховой компании Tokio Marine & Nichido Fire Insurance Масаси Утакадо выступил в качестве гостя и отметил, что страховой бизнес зависит от более чем 800 систем, что серьезно ограничивает скорость разработки, и AI DLC предоставляет возможность для прорыва. От определения требований до исходного кода — все выходные материалы, необходимые для разработки, генерируются AI, а важные решения принимаются человеком, что позволило ускорить разработку одной бизнес-системы в 10 раз. Благодаря плавному переходу от определения требований к проектированию и реализации, люди могут сосредоточиться на сущностных решениях. Прототип, на создание которого раньше уходило полгода при аутсорсинге, теперь можно выполнить за один день, а стоимость снизилась с нескольких миллионов иен до платы за однодневное использование инструмента разработки на основе агентов «kiro», предоставляемого AWS.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
