Репортаж от Wedoany，Всемирная ассоциация операторов мобильной связи (GSMA) совместно с французской инфраструктурной организацией Pleias разработала «Общий телекоммуникационный корпус» (Telco Common Corpus), который содержит более 10 миллиардов токенов телекоммуникационных данных и технических сборников, предназначенных для устранения недостатков существующих моделей ИИ в области телекоммуникаций.
GSMA отмечает, что текущие бенчмарки и платформенные работы в области ИИ выявили недостатки в ряде сфер, включая управление сетями. В связи с этим ассоциация совместно с Pleias продвигает данный корпусный проект для восполнения этих пробелов.
Корпус будет предоставлен в открытом доступе, включая техническую литературу, патенты, открытые данные и сетевые проекты. GSMA поясняет, что традиционные исследовательские методы не позволяют напрямую получить эту информацию, а попытки использования существующих передовых моделей обычно охватывают области, не связанные с телекоммуникациями.
GSMA обещает, что корпус предоставит отрасли открытые обучающие данные, необходимые для создания высокопроизводительных моделей и инфраструктуры открытых данных. Все материалы прошли верификацию, и данный проект рассматривается как первая попытка интеграции «системы общедоступных телекоммуникационных знаний». GSMA подчеркивает, что универсальные и передовые модели по-прежнему слабы при выполнении задач, связанных с реальными эксплуатационными сетями, таких как устранение неполадок или использование процессов 3GPP для логических выводов. Корпус призван решить эти проблемы, предоставляя обучающие данные для специализированных телекоммуникационных моделей и генерируя специфические данные на основе телекоммуникационных эвристических правил, а не случайного сбора данных.
Кроме того, GSMA заявляет, что корпус будет постоянно развиваться по мере публикации новых материалов, что поможет удовлетворить растущие требования к отслеживанию источников, принося пользу операторам, производителям оборудования, исследовательским институтам и регулирующим органам.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
