Компания MRN в Бразилии создала модель классификации текстур бокситов для оптимизации процесса добычи
2026-06-25 11:26
В избр.

Репортаж от Wedoany,Компания Mineração Rio do Norte (MRN) совместно с исследователями разработала интегрированную геолого-металлургическую модель на основе классификации текстур для бокситов месторождения Порту-Тромбетас (штат Пара) в бразильской Амазонии, направленную на оптимизацию процессов добычи и обогащения. В ходе исследования были систематически изучены физические, химические, минералогические и микроструктурные характеристики четырех типичных текстур бокситов, встречающихся на карьерах MRN: фарфоровидной (PO), иризирующей (AU), сетчатой (BW) и зернистой (GR).

Исследование выявляет связь между текстурой бокситов и добычей, оптимизируя промышленные процессы

В ходе исследования были протестированы ключевые технологические параметры, такие как плотность, влажность, пористость, вспомогательная сушка и прочность, в общей сложности на 148 образцах. Анализ показал, что иризирующая и фарфоровидная текстуры демонстрируют лучшие показатели и более высокий прирост качества в процессе сушки; в то время как зернистая и сетчатая текстуры, покрытые кварцем, образуют больше мелких частиц, сохраняют более высокую влажность и проявляют большую абразивность. Исследование особо отмечает, что, несмотря на общую низкую пористость, иризирующая текстура обладает высокой связностью пор, что способствует диффузии влаги и объясняет ее быструю сушку; напротив, увеличение пористости не всегда улучшает характеристики, а высокая извилистость может препятствовать потоку воды.

Что касается поведения при удержании влаги, различные текстуры демонстрируют явные различия: сетчатая текстура, благодаря высокой связности пор, стабильно удерживает больше влаги; более плотные текстуры, такие как фарфоровидная и иризирующая, сохраняют низкое влагосодержание и низкую вариабельность; зернистая текстура, из-за своей неоднородности, проявляет промежуточное поведение, но имеет решающее значение для операционного контроля при добыче и обогащении. Исследование также указывает, что прирост качества, определяемый снижением содержания активного кремнезема и минимальными потерями массы, прямо пропорционален прочности и плотности материала и выше у иризирующей и фарфоровидной текстур; текстуры с более низкой плотностью демонстрируют большие потери массы и меньший прирост качества.

Гранулометрический химический анализ дополнительно показал, что мелкие частицы, образующиеся из разных текстур, имеют различное содержание активного кремнезема (SIR). Основываясь на этом, исследовательская группа предложила, что путем регулировки гидроциклонной классификации или оптимизации стратегии шихтовки можно улучшить извлечение качества и повысить эффективность отделения кремния для иризирующей и фарфоровидной текстур. Для оценки возможного прироста перед обогащением была разработана начальная прогностическая модель. Эта модель доказала, что планирование перераспределения добычи бокситов в течение месяца или года на основе классификации текстур может снизить потребление воды, тем самым повышая общую операционную эффективность фабрики.

Это исследование показывает, что классификация текстур является надежным и применимым инструментом в геолого-металлургии бокситов, позволяющим прогнозировать поведение руды, корректировать технологические маршруты, оптимизировать энергопотребление, контролировать образование мелких частиц и минимизировать потери, связанные с активным кремнеземом. Компания Mineração Rio do Norte (MRN), основанная в 1967 году и начавшая свою деятельность в Порту-Тромбетасе, штат Пара, в 1979 году, в настоящее время является крупнейшим производителем бокситов в Бразилии с годовой производственной мощностью около 12 миллионов тонн. В апреле этого года MRN получила лицензию на установку для «Проекта нового рудника», что позволяет продлить местную эксплуатацию до 2041 года. Общий объем инвестиций в проект оценивается в 9 миллиардов бразильских реалов, а годовой целевой объем добычи бокситов установлен на уровне 12,5 миллионов тонн.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Связанные продукты
Связанные рекомендации
Компания MRN в Бразилии создала модель классификации текстур бокситов для оптимизации процесса добычи
2026-06-25
Бразильская Ferbasa сократила время горных измерений на 60% с помощью фотограмметрии
2026-06-25
Exposibram 2027 пройдет в Белене, штат Пара, укрепляя лидирующие позиции штата в горнодобывающей отрасли
2026-06-25
AngloGold Ashanti инвестирует 495 миллионов долларов в возобновление работы золотого рудника Обуаси в Гане
2026-06-25
Южноафриканский рудник Стинкампскрал и Mintek успешно произвели высокочистую смешанную редкоземельную продукцию
2026-06-25
Бурение 23 скважин на золоторудном проекте Imwelo компании Lake Victoria Gold в Танзании подтвердило отсутствие значительной минерализации
2026-06-25
Канадская компания Getty Copper опубликовала результаты опробования медного рудного интервала длиной 342 метра за 2026 год
2026-06-25
Канадская Sage Potash начинает бурение для продвижения ТЭО по месторождению калийных солей объемом 298 млн тонн
2026-06-25
Greenland Mines инвестирует 5,2 млн канадских долларов в AnorTech для расширения доступа к ресурсам среднего звена
2026-06-25
Компания RCT, входящая в группу Epiroc, помогла канадскому никелевому руднику перейти от подземной к открытой добыче
2026-06-25
Последние новости
1
Японская компания Braveridge выпустила три новых продукта серии BraveJIG
2
Оборудование для микросетевого проекта мощностью 20 МВт·ч в Нигере от компании Wedo Any успешно прошло заводскую приемку
3
Японское подразделение DigiCert представляет стандарт подлинности контента C2PA
4
Hyperstrong и немецкая GOLDBECK SOLAR подписали рамочное соглашение на 1 ГВт·ч в области накопления энергии
5
Американская Akamai представляет решение для продвижения брендов с помощью ИИ, трафик от ИИ-ботов вырос втрое
6
Компания Kuangshan Crane поставила два мостовых крана в Хорватию
7
Южнокорейская компания SK Key Foundry начала массовое производство технологии встроенной EMC-защиты на основе Bi-SCR
8
Австрийская компания Kellner & Kunz внедряет автоматизацию и развертывает роботов для распаковки поддонов
9
Американская компания Phase3D привлекла $2,9 млн на развитие контроля качества в металлическом аддитивном производстве
10
Тоннелепроходческий комплекс «Пророчица» компании CRCC Heavy Industry начал работу на линии Cross Island в Сингапуре