Репортаж от Wedoany，Компания ASUS представила ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 — настольный AI-суперкомпьютер, оснащённый суперчипом NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, построенный на архитектуре NVIDIA DGX Station GB300. Он предназначен для развёртывания AI-производительности уровня дата-центров на рабочих столах предприятий, AI-разработчиков, исследователей и специалистов по обработке данных.
С быстрым распространением AI в различных отраслях растёт потребность организаций в локальной AI-инфраструктуре для поддержки масштабного обучения, инференса и рабочих процессов автономных AI-агентов, одновременно снижая зависимость от облачных вычислений. ET900N G3 позволяет предприятиям развёртывать AI-возможности с более высоким уровнем контроля, низкой задержкой, предсказуемыми операционными затратами и повышенной конфиденциальностью данных. Система уже доступна по всему миру.
ET900N G3 поддерживает такие рабочие нагрузки, как тонкая настройка больших языковых моделей, генеративный AI, физический AI, исследования в области глубокого обучения и автономные AI-агенты. Установленный суперчип GB300 соединяется через высокоскоростную технологию NVIDIA NVLink-C2C, обеспечивая высокоскоростной когерентный доступ к памяти. Система оснащена 748 ГБ когерентной унифицированной памяти, что позволяет разработчикам локально обрабатывать более крупные AI-модели. Производительность данной модели в AI-задачах достигает 20 PFLOPS, что позволяет выполнять требовательные задачи разработки и инференса.
Построенный на архитектуре NVIDIA DGX Station GB300, ET900N G3 интегрирует производительность суперкомпьютерного уровня в настольный форм-фактор, позволяя развёртывать AI-инфраструктуру без необходимости в специализированной среде дата-центра. Система оптимизирована для локальной AI-разработки, поддерживает программный стек NVIDIA AI, предоставляя готовую среду для машинного обучения, анализа и экспериментов, а также поддерживает взаимосвязанные AI-рабочие процессы для масштабирования вычислительной производительности.
Для поддержки локального выполнения агентного AI и автономных AI-ассистентов ET900N G3 позволяет предприятиям поддерживать строгий контроль над конфиденциальными данными, ускорять операции в реальном времени и снижать зависимость от облачной инфраструктуры. Стресс-тесты, проведённые инженерной командой ASUS с использованием vLLM, показали, что при работе с масштабной открытой AI-моделью Qwen пропускная способность системы составляет примерно 864 токена в секунду на выходе, а общий объём обработки входных и выходных данных — около 1600 токенов в секунду. ET900N G3 также поддерживает рабочий процесс NVIDIA NemoClaw для создания и развёртывания постоянно активных AI-ассистентов и агентов в локальной среде, что в сочетании с программным стеком NVIDIA AI упрощает разработку, сохраняя корпоративный контроль и конфиденциальность.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
