Репортаж от Wedoany，Компании Amdocs, 1Finity (поставщик сетевых решений, входящий в группу Fujitsu) и Supermicro объявили об успешном завершении создания прототипа для полевой проверки AI-RAN в реальном времени. Данный прототип демонстрирует, как AI-оптимизация повышает производительность сети, эффективность, качество оптимизации и возможности обнаружения аномалий, в то время как облачно-нативные операции упрощают развертывание и обновление на единой платформе AI и RAN, предназначенной для поддержки будущих периферийных AI-сервисов.
В рамках данного развертывания была продемонстрирована многопрофильная интегрированная сквозная архитектура Open vRAN следующего поколения. Эта архитектура работает на базе 1U-сервера Supermicro на архитектуре ARM, на котором запущено программное обеспечение Open vRAN от 1Finity. Сервер оснащен суперчипом NVIDIA GH200 Grace Hopper и развернут на платформе Red Hat OpenShift. Вся система объединяет радиооборудование 1Finity, автономное ядро 5G и коммерческие устройства, обеспечивая бесперебойное соединение и надежную производительность. Используя свой опыт в области системной интеграции сетей, Amdocs реализовала облачно-нативную оркестровку и оптимизацию RAN на базе AI на инфраструктуре следующего поколения с GPU-ускорением. Эти возможности были закодированы в виде сетевых рабочих процессов в Amdocs aOS (агентной операционной системе), что позволяет глобальным поставщикам услуг связи гибко развертывать и масштабировать их.
Данное сотрудничество рассматривается как шаг на пути отрасли к более автономной эксплуатации сетей. В будущем эта работа закладывает основу для следующего этапа инноваций в области сетей на базе AI — физического AI, позволяя поставщикам услуг поддерживать чувствительные к задержкам, контекстно-зависимые и вычислительно-емкие приложения.
Патрик Эрикссон, вице-президент и руководитель отдела мобильных систем компании 1Finity, отметил, что программное обеспечение Open vRAN и O-RAN радиооборудование 1Finity в сочетании с вычислениями на базе суперчипа NVIDIA GH200 Grace Hopper демонстрируют, что эластичность облачного масштаба и производительность операторского класса могут сосуществовать, создавая условия для AI-оптимизации в RAN.
Энтони Гунитиллеке, президент по технологиям и руководитель стратегического направления группы компаний Amdocs, указал, что использование возможностей AI для расширения функционала сети дает такие преимущества, как оптимизация использования и поддержка периферийных приложений. Данный прототип AI-RAN является ключевым компонентом трансформации поставщиков услуг от автоматизированной эксплуатации к автономным, ориентированным на результат сетям, а также основным элементом агентных сетевых рабочих процессов aOS, в которых AI-агенты постоянно воспринимают состояние сети, выполняют логический вывод и предпринимают действия.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
