Репортаж от Wedoany,Компания Weaviate объявила о запуске Engram — управляемого сервиса памяти и контекста для агентных приложений, который теперь доступен в Weaviate Cloud с бесплатным тарифным планом.

Многие организации сталкиваются с распространённой проблемой при внедрении AI-агентов в производство: агенты не могут надёжно запоминать пользователей между сессиями, учиться на обратной связи или обмениваться контекстом при выполнении задач, охватывающих несколько агентов. Используемые командами обходные пути с трудом справляются с реальной сложностью, например, повторная подача всей истории диалога в модель, ручное ведение файлов или создание собственных систем памяти. Engram рассматривает память как инфраструктуру, столь же важную, как хранение и поиск.
Вместо простого накопления растущего контекста Engram запускает асинхронные конвейеры для извлечения фактов, их сверки с известной информацией, обработки дедупликации и обновлений, чтобы сохранять чёткую, структурированную память. Эти конвейеры работают в режиме «забыл и забыл»: приложение передаёт исходные события и продолжает работу, а память постоянно строится в фоновом режиме. Память возвращается через гибридный поиск Weaviate, предоставляя командам слой памяти, управляемый уже проверенным стеком поиска.
Разделение областей — основа Engram: память изолируется по проектам, пользователям и атрибутам, гарантируя, что правильный контекст достигает только нужного вызывающего. Распространённые сценарии использования, такие как персонализация, непрерывное обучение и общее состояние нескольких агентов, предоставляются в виде готовых шаблонов, которые команды могут настраивать под свои проекты.
Генеральный директор и сооснователь Weaviate Боб ван Лёйт (Bob van Luijt) отметил, что память — это разница между агентом, отвечающим на вопросы, и агентом, который постоянно совершенствуется в работе. С Engram каждая команда получает производственный слой памяти без необходимости самостоятельно строить или управлять им на уже проверенной инфраструктуре. Engram теперь официально доступен в Weaviate Cloud. Бесплатный тариф включает 1000 запусков конвейеров в месяц, а платные планы начинаются от 45 долларов в месяц.
Weaviate — компания, стоящая за открытым AI-нативным векторным хранилищем данных, которое разработчики используют для создания AI-приложений в масштабе. Платформа Weaviate включает хранилище данных Weaviate, агенты запросов и Engram. Weaviate — это продукт с открытым исходным кодом, загружаемый более 150 миллионов раз в месяц.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com









