Репортаж от Wedoany，Google Cloud и Nokia объявили о расширении партнерства, интегрируя мультимодальную модель Gemini от Google в программный пакет Nokia Assurance Center. Цель — помочь операторам связи снизить эксплуатационные расходы и ускорить решение сетевых проблем. На основе модели Gemini были разработаны шесть специализированных AI-агентов, направленных на переход к полностью автоматизированным и самоуправляемым сетевым операциям.
Современные сети генерируют все более объемные и сложные данные, что создает значительные операционные узлы для операторов связи. Традиционные методы ручного устранения неполадок не справляются с постоянно растущим числом сетевых предупреждений, что часто приводит к дорогостоящим сбоям в обслуживании. Данное сотрудничество, внедряя AI-агентов для мгновенной обработки необработанных данных, помогает операторам отличать критические проблемы инфраструктуры от фонового шума, тем самым ускоряя устранение неисправностей и защищая доходы.
Nokia представила шесть самостоятельно разработанных специализированных агентов. Каждый агент независимо управляет конкретными операционными задачами, а также может взаимодействовать для решения сложных сетевых проблем. Агент-маршрутизатор (Router agent) выступает в качестве центрального уровня оркестрации, интерпретируя намерения пользователя и координируя связь между другими агентами, одновременно обеспечивая соблюдение операционных правил. Агент классификации событий (Event triage agent) анализирует предупреждения и сравнивает их с историческими шаблонами для выявления первопричин и операционного воздействия. Агент выбора KPI (KPI selector agent) предоставляет экспертные объяснения показателей производительности сети, их определений и единиц измерения. Агент анализа аномалий (Anomaly reasoner agent) исследует отклонения в поведении сети, определяя, являются ли они реальными проблемами или ложными срабатываниями. Агент анализа действий (Action reasoner agent) сопоставляет события с каталогом автоматизации и рекомендует конкретные шаги по устранению. Агент панели управления (Dashboard agent) позволяет пользователям быстро создавать визуальные аналитические отчеты с помощью естественного языка.
Nokia использовала набор инструментов для разработки агентов (Agent Development Kit, ADK) от Google Cloud для создания вышеуказанных возможностей на платформе Gemini Enterprise Agent Platform. Эта среда позволила Nokia быстро разработать интеллектуальные диалоговые и маршрутные пути на основе мультимодальных рассуждений Gemini. Вся мультиагентная система работает в стандартной среде облачных вычислений и хранения Google Cloud, не требуя сложных управляемых сервисов. Развертывая агентов напрямую с использованием стандартных инструментов, таких как Kubernetes и Google Cloud Storage, Nokia обеспечила оптимизацию затрат, гибкость и совместимость с существующими средами клиентов, включая арендаторов Google Cloud.
Эта среда использует то, что Nokia называет моделью «автономии с прозрачным ящиком» (glass box autonomy). Агент анализа действий выступает в качестве консультационного уровня, предоставляя инженерам рекомендации по исправлению на основе уровня уверенности, при этом человек сохраняет окончательное право утверждения критических контрольных точек. Для сценариев с низким риском и разрешенных политикой архитектура также может поддерживать полностью замкнутую автоматизацию. Переходя от пассивного мониторинга к активной агентной архитектуре, операторы связи могут ожидать значительной экономии средств и повышения надежности. Агенты могут сократить время решения сетевых проблем на 50–80%, одновременно фильтруя колебания данных, уменьшая количество ложных срабатываний и ненужных эскалаций. Сотрудники могут мгновенно создавать панели мониторинга и отчеты о производительности, используя естественный язык. Агенты эффективно работают на существующей облачной инфраструктуре операторов, избегая необходимости в дорогостоящих настраиваемых программных надстройках.
В настоящее время агент-маршрутизатор и агент классификации событий полностью функциональны. Платформа планируется к официальному запуску в сентябре 2026 года как SaaS-решение на Google Cloud Marketplace. Операторы смогут развернуть сертифицированный стартовый пакет агентов для использования с Nokia Assurance Center. Nokia будет поставлять оставшихся агентов через поэтапные обновления программного обеспечения, начиная с конца 2026 года и до 2027 года, постепенно расширяя их на более широкий портфель сетевых продуктов Nokia, включая Unified Inventory, Data Suite и Orchestration applications. Полевые демонстрации этих автономных сетевых агентов будут представлены на выставке DTW Ignite, которая пройдет с 23 по 25 июня в Копенгагене. Посетители смогут увидеть примеры использования в реальном времени на стендах Google Cloud (#201) и Nokia (#306).
Вивек Джайсвал (Vivek Jaiswal), старший вице-президент Nokia по автономным сетям, отметил, что эпоха ИИ требует нового типа сети — программируемой, с нативным ИИ и способной работать на машинной скорости. Интегрируя агентов на базе Gemini в портфель продуктов автоматизации Nokia, они помогают операторам связи выйти за рамки ручных операций, чтобы максимизировать производительность, обеспечить надежность и найти новую эффективность в своих данных. Шридхар Голлапуди (Sridhar Gollapudi), руководитель глобального телекоммуникационного рынка Google Cloud, отметил, что агентный ИИ знаменует собой фундаментальный сдвиг в управлении телекоммуникационными сетями, позволяя операторам перейти от жестких шаблонов к динамичной, целеориентированной автоматизации. Луи Пауэлл (Louis Powell), технический директор GSMA по ИИ, отметил, что Open Telco AI Platform представляет собой ключевую веху в создании доверенного, предметно-ориентированного ИИ для телекоммуникационной отрасли. Используя открытые основы, такие как Gemma, они доказывают, что можно создавать высокоточные, эффективные и воспроизводимые модели через глобальное отраслевое сотрудничество. Марк Остин (Mark Austin), вице-президент AT&T по науке о данных и ИИ, отметил, что модели Gemma все чаще становятся стандартом для открытой тонкой настройки. Обучая эти модели исключительно на телекоммуникационных данных, они смогут превзойти старые модели, в несколько раз превышающие их по размеру, в определенных телекоммуникационных сценариях, что поможет повысить точность и одновременно снизить затраты.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
