Немецкий логистический концерн Jungheinrich и американский робототехнический стартап Navflex разрабатывают решение для автоматизации погрузки и разгрузки грузовиков

Репортаж от Wedoany，Немецкий концерн по внутрилогистике Jungheinrich совместно с американской компанией по логистическим роботам Navflex разработал автономное мобильное решение для погрузочно-разгрузочных платформ, направленное на устранение узкого места автоматизации внутрилогистики — погрузки и разгрузки грузовиков.

Погрузка и разгрузка грузовиков считается одним из немногих ключевых процессов внутрилогистики, которые до сих пор не автоматизированы. Различная геометрия прицепов, меняющиеся грузовые носители и ограниченное пространство предъявляют высокие требования к технологии, безопасности и надежности этого процесса. Navflex была основана в 2021 году в Германии, штаб-квартира находится в Брумфилде, штат Колорадо (Broomfield, Colorado), США, а также имеет филиал в Мюнхене. В рамках сотрудничества Jungheinrich вносит свой опыт в разработку промышленных транспортных средств и автономных мобильных роботов, а также интеграционные и сервисные возможности; Navflex предоставляет специализированное программное обеспечение для автономного восприятия, навигации, безопасности и логистики процессов в условиях грузовиков.

Данное решение основано на промышленной платформе транспортных средств Jungheinrich и было дополнительно разработано для автоматизации погрузочно-разгрузочных платформ. Производитель из Гамбурга обещает, что платформа специально спроектирована для переменных условий доков и может быть интегрирована в существующие логистические процессы без дополнительной инфраструктуры. Решение прошло обширные полевые испытания в реальных условиях эксплуатации у крупных клиентов.

Тобиас Харцер (Tobias Harzer), главный директор по автоматизации Jungheinrich, отметил, что погрузка и разгрузка грузовиков является ключевым узким местом в логистических процессах многих клиентов, и совместно разработанное с Navflex решение специально направлено на надежную автоматизацию этого процесса. Помимо собственной надежности, компактности и маневренности платформы, особое внимание при разработке уделялось вопросам безопасности при смешанном движении с людьми.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com