Репортаж от Wedoany，Деятельность Cognizant в Латинской Америке началась 19 лет назад, а в Мексике компания работает уже 18 лет. Приверженность компании региону отражается в тенденциях найма: несмотря на повышение эффективности благодаря искусственному интеллекту, в текущем финансовом году ожидается, что глобальный найм превысит 20 000 человек. В Мексике Cognizant позиционирует страну как технологическую державу Латинской Америки, уделяя особое внимание расширению в сферах цифрового потребления, платежных шлюзов и сложных услуг.
Уникальное ценностное предложение Cognizant на мексиканском рынке проявляется в его внутренней культуре технологической беглости, например, в инициативе «Белое кодирование» (White Coding), получившей сертификат Книги рекордов Гиннесса. Эта инициатива охватила более 200 000 сотрудников по всему миру, включая сотрудников из нетехнических отделов, таких как финансы и HR, которые обучались созданию автоматизированных систем. На мексиканском рынке, особенно в Монтеррее, Cognizant помогает производителям модернизировать управление цепочками поставок и перейти к интеллектуальному производству, что, по заявлениям, позволяет повысить операционную эффективность на 30% в течение шести месяцев после внедрения. Кроме того, Cognizant первой внедрила «безлюдные заводы» и автономных роботов, привнося международные стандарты на местные предприятия. 45% локального кода в Мексике написано агентами.
Cognizant включила Мексику и Центральную Америку в свою глобальную сеть доставки. Ранее этот регион рассматривался как альтернатива традиционным офшорным локациям из-за совпадения часовых поясов, но теперь эта модель эволюционировала в более сложную стратегию «оншор, ниаршор и офшор». Близость и культурная близость имеют решающее значение для сокращения времени вывода на рынок. Cognizant поставила стратегическую цель увеличить долю местных клиентов до 45% к 2030 году.
Недавние глобальные операции Cognizant с капиталом, включая приобретение Astreya за 600 миллионов долларов и Belcan за 1,3 миллиарда долларов, приносят практическую выгоду на латиноамериканском рынке. Интеграция Belcan привнесла в Мексику экспертизу в аэрокосмической и оборонной отраслях, поддерживая передовые инженерные разработки для таких организаций, как General Electric и Boeing, в Керетаро. Приобретение Astreya усилило возможности управления центрами обработки данных и программным обеспечением, что позволило Cognizant предоставлять сквозные консультации, подкрепленные инвестициями в размере 1 миллиарда долларов в глобальные технологии и обучение в области ИИ. В Толуке и Мехико Cognizant использует эти возможности для реализации программ IoT-инжиниринга для крупных автопроизводителей, проводя аппаратно-в-контуре тестирование систем, включающих более 10 000 датчиков. Компания также обязалась обучить 1000 человек в Мексике в рамках Национальной программы ускорения навыков (National Skill Accelerator program).
Корпоративные клиенты ищут консультантов, которые помогут им перейти от восприятия ИИ как инструмента экономии затрат к использованию его для повышения организационной эффективности. Существует высокий спрос на обучение больших языковых моделей с учетом конкретного бизнес-контекста. Например, Cognizant в партнерстве с Anthropic Claude разработала модель для мексиканского клиента, которая обрабатывает 60% запросов от HR, связанных с этикой и комплаенсом, с целью достижения 95% автоматизации.
Cognizant наблюдает три различные категории внедрения ИИ: ранние последователи, наблюдатели и поздние последователи. Крупные промышленные группы активно инвестируют в модернизацию инфраструктуры и создание собственных моделей, получая значительное конкурентное преимущество. Cognizant считает, что традиционная трудоемкая модель заменяется высокоценными автоматизированными структурами, требующими более сложных навыков. Чтобы смягчить дефляционное влияние на рабочую силу, компания активно участвует в национальных программах повышения квалификации, обучая общественность и сотрудников переходу на более высокие уровни цепочки создания стоимости.
Распространенной ошибкой компаний при ускоренном внедрении агентного ИИ и генеративного ИИ является неспособность внедрить структуру управления, независимую от стандартных уровней доставки. Cognizant через группу Delivery Excellence (DX) гарантирует, что каждый результат, основанный на ИИ, соответствует контрактным, этическим и стандартам безопасности. Во всем мире только около 6000 специалистов имеют сертификацию высшего уровня в области управления ИИ, и компания активно сертифицирует руководство в Мексике, чтобы обеспечить строгое соблюдение соответствующих стандартов при автоматизации кода или развертывании человекоподобных роботов.
Cognizant считает, что латиноамериканским компаниям в ближайшие три года необходимо развить ряд компетенций для сохранения глобальной конкурентоспособности. Создание надежной инфраструктуры через государственно-частное партнерство имеет решающее значение. Регион должен устранить кадровый разрыв, вызванный языковым барьером в технологиях, поскольку большинство разработок в области ИИ публикуется на английском языке. Cognizant уже сотрудничает с такими учреждениями, как Университет Гвадалахары (Universidad de Guadalajara), для преподавания навыков, связанных с ИИ, на уровне старших классов и университетов. Использование английского языка в качестве языка обучения в государственных университетах имеет решающее значение для глобальной конкурентоспособности.
Стратегические приоритеты Cognizant в Мексике и Центральной Америке включают поддержание динамики цифрового инжиниринга, особенно в таких специализированных областях, как аэрокосмические и морские технологии. За последние два года компания выросла на 30%, а «Видение 2030» включает достижение численности персонала в 5000 человек в Мексике. В Центральной Америке Коста-Рика, являющаяся основным ИТ-центром, уже насчитывает 900 сотрудников. Компания также запускает пилотные проекты в Гватемале и Панаме, стремясь стать ключевым участником эволюции ИИ в регионе.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
