Microsoft из США предлагает четыре пути ИИ для передовой трансформации
2026-06-24 09:08
В избр.

Репортаж от Wedoany,Microsoft утверждает, что искусственный интеллект вышел за рамки экспериментальной стадии и стал ключевым драйвером создания, предоставления и измерения коммерческой ценности для предприятий. В своей электронной книге «Четыре пути создания бизнес-ценности с помощью ИИ» (Four Paths to Business Value with AI) компания поясняет, что, хотя многие организации уже осознали потенциал ИИ, их усилия по-прежнему сосредоточены на изолированных случаях использования, что ограничивает влияние на корпоративном уровне. Microsoft определяет это как «передовую трансформацию» (Frontier Transformation), то есть переход от применения ИИ к конкретным задачам к его встраиванию во весь бизнес, что переопределяет возможности работы.

Передовая трансформация

Microsoft считает, что организации, лидирующие в трансформации, отличаются не количеством внедрённых ИИ-решений, а тем, насколько осознанно они согласуют ИИ с важными бизнес-результатами. Компания выделила четыре пути создания бизнес-ценности с помощью ИИ: обогащение опыта сотрудников, переосмысление взаимодействия с клиентами, перестройка бизнес-процессов и инновации с опережением. В области обогащения опыта сотрудников ИИ-центры знаний могут извлекать корпоративные знания из документов, встреч и медиа, позволяя сотрудникам применять ключевую информацию в реальном времени. В сфере переосмысления взаимодействия с клиентами авиакомпания Alaska Airlines с помощью ИИ создала опыт естественно-языкового поиска направлений, достигнув 90% удовлетворённости пользователей и сократив время планирования на 75%. В перестройке бизнес-процессов организации уже значительно сократили время поиска ключевой бизнес-информации и могут масштабировать сложный анализ без увеличения штата. В процессе инноваций с опережением компания Space Intelligence с помощью ИИ-возможностей Microsoft сократила время глобального картографирования лесов на 75%, расширив охват до миллиардов гектаров.

Microsoft отмечает, что с масштабированием ИИ сложность и фрагментация данных становятся распространёнными проблемами. Компания выделяет два ключевых элемента: интеллект и доверие. Интеллект гарантирует, что ИИ основан на реальной работе, связывает данные и бизнес-контекст; доверие обеспечивает безопасное масштабирование ИИ при условии встраивания безопасности, управления и ответственных практик. Microsoft подчёркивает, что эти два элемента взаимно усиливают друг друга: интеллект создаёт ценность, а доверие позволяет масштабировать эту ценность.

Для лиц, принимающих бизнес-решения, Microsoft рекомендует: начинать с чётких бизнес-результатов, развёртывая ИИ в измеримых областях; демонстрировать ценность на ранних этапах целенаправленного внедрения для укрепления доверия; масштабировать успех на всю организацию с помощью повторяемых систем. Эти методы направлены на то, чтобы помочь организациям перейти от пилотных проектов к платформенным решениям, достигая корпоративного влияния.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Связанные продукты
Связанные рекомендации
Китайская компания Qwen выпустила языковую мировую модель Qwen-AgentWorld
2026-06-24
Aviat и Nextlink расширяют сельский широкополосный доступ по программе BEAD в США
2026-06-24
Японская компания Advantest и OpenLight совместно разрабатывают решение для массового тестирования кремниевых фотонных устройств
2026-06-24
Немецкая группа Nemetschek инвестирует в компанию по обмену данными Dawex
2026-06-24
Японская TOTO планирует инвестировать 80 млрд иен в полупроводниковые материалы
2026-06-24
Шотландский BIM-процесс достиг важной вехи: проект стоимостью 7,5 млрд фунтов стерлингов использует структурированное управление информацией
2026-06-24
Правительство Великобритании выделило 60 миллионов фунтов стерлингов на создание лабораторий искусственного интеллекта в Оксфордском университете и Университетском колледже Лондона
2026-06-24
3GPP рассматривает технологию поляризационного мультиплексирования для NTN в 6G с целью повышения спектральной эффективности
2026-06-24
NVIDIA управляет более чем 400 суперкомпьютерами из TOP500, что составляет 81%
2026-06-24
Британская CityFibre и VodafoneThree расширяют сотрудничество для поддержки автономной сети 5G
2026-06-24
Последние новости
1
Китайская стальная корпорация (China Steel Corporation, CSC) из Тайваня (Китай) восстановила прибыльность в мае, чистая прибыль составила 1,354 млрд новых тайваньских долларов
2
Шотландия выделила почти 1,7 миллиона фунтов стерлингов на развитие навыков в сфере морской ветроэнергетики
3
Шведская компания FirstQFM представила платформу квантового машинного обучения: нулевая выборка в финансовых прогнозах достигла 56,1% побед
4
Британская компания Aegiq на основе ИИ и NVIDIA добилась 10-кратного сжатия данных без потерь
5
Британская компания Aegiq открыла штаб-квартиру в Шеффилде и расширяет сотрудничество в области полупроводников
6
Британская компания Aegiq получила поддержку от нескольких международных исследовательских и промышленных оборонных консорциумов для продвижения массового производства фотонных квантовых чипов
7
Китайская Shandong Iron & Steel успешно провела пробную прокатку швеллера J150A2 для машиностроения
8
Google Cloud и Nokia интегрируют AI-агентов Gemini для продвижения автономных сетей
9
ЕС готов предоставить Бразилии финансирование и технологии для переработки критически важных минералов
10
В Магаданской области за январь-май добыто 17,7 тонны золота, что на 1,3% меньше, чем годом ранее