Репортаж от Wedoany，Компании NTT Docomo, NEC, 1FINITY, NTT и Fujitsu 23 июня 2026 года объявили, что их совместное предложение было принято Министерством внутренних дел и коммуникаций Японии. Предложение под названием «Исследования и разработки в области мобильных сетей связи, обеспечивающие совместное использование частотных диапазонов» является частью новой программы министерства «Исследования и разработки, направленные на расширение радиоресурсов», запущенной с 2026 финансового года.
Данные исследования и разработки ориентированы на эпоху 6G и направлены на оптимальное управление несколькими частотными диапазонами с использованием технологий искусственного интеллекта. Пять компаний планируют реализовать проект в течение четырех лет, с 2026 по 2029 финансовый год, с целью повышения производительности связи в эпоху 6G при значительном снижении энергопотребления сети.
Конкретное содержание исследований и разработок разделено на две технические задачи. Техническая задача А — «Технология управления сетью на основе продвинутой vRAN (виртуализированной базовой станции)». Эта технология использует ИИ для анализа состояния связи и терминалов в реальном времени, прогнозируя качество связи через сотни миллисекунд или несколько секунд, что позволяет оптимально распределять все радиоволны от низких до высоких частот, повышая скорость связи. Благодаря гибкому управлению радиоволнами и вычислительной обработкой в зависимости от потребностей, проект направлен на создание высокомасштабируемой сети. Техническая задача Б — «Технология построения сети, способствующая эффективному использованию частот». Эта задача ориентирована на переходный период сосуществования 5G и 6G и включает разработку малогабаритного, энергоэффективного оборудования базовых станций, поддерживающего несколько диапазонов, а также создание технологии динамического управления применением высокочастотных диапазонов с помощью ИИ и технологии гибкого соединения базовых станций на основе беспроводных линий, что позволяет достичь высокой плотности развертывания сети при одновременном повышении эффективности вычислений и снижении энергопотребления.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
