Mavenir представляет в Дании мультиагентную ИИ-платформу для автоматизации сетей

Репортаж от Wedoany，Накануне конференции DTW Ignite 2026 в Копенгагене компания Mavenir представила платформу и сопутствующий оркестратор намерений, предназначенные для преобразования знаний по эксплуатации сетей в повторяемые процессы автоматизации, что помогает операторам сокращать время устранения неисправностей и повышать производительность.

Основой платформы является оркестратор намерений, который преобразует желаемые результаты работы операционного персонала в намерения на естественном языке или голосовые команды, используя многоуровневую экосистему агентов. По заявлению Mavenir, этот оркестратор позволяет ИИ быстрее обнаруживать, диагностировать, предлагать решения и устранять сетевые неисправности, ускоряя переход к автономной эксплуатации сетей.

Mavenir отмечает, что «многоуровневая» и «мультиагентная» архитектура призвана решить несколько текущих проблем эксплуатации сетей. Эксплуатация сетей, охватывающих 5G, облачные и IP-технологии, является дорогостоящей и фрагментированной, а с ростом масштабов становится всё сложнее управляемой. Традиционные инструменты обеспечения зачастую не способны диагностировать первопричины, а опытные инженеры становятся дефицитным ресурсом. Платформа позволяет операторам сохранять экспертные знания до их утраты и повторно использовать их в различных функциях.

Беджой Панкаджакшан, технический директор и директор по стратегии Mavenir, отметил, что каждый оператор, с которым он общался, сталкивается с противоречием между растущей сложностью сетей и потерей операционного опыта. Intent Ops напрямую решает эту проблему, фиксируя знания лучших инженеров, проверяя их и делая доступными для всей операционной организации в автономном и масштабируемом режиме.

По данным Mavenir, Intent Ops Knowledge Capture (захват знаний) активно обучается на рабочих процессах команд реальных центров эксплуатации сети (NOC) и операциях сторонних поставщиков, а затем преобразует проверенные человеческие знания в постоянно растущий, вендоронезависимый каталог автоматизации. Кроме того, ИИ-управляемые рабочие процессы охватывают топологию развертывания, работоспособность приложений, состояние интерфейсов и статус услуг, чтобы решить задачу сохранения полного операционного контроля над географически распределенными облачными сетями.

Платформа основана на стандартах TM Forum IG1251 и IG1453 и позволяет в мультивендорной и мультидоменной среде перейти от мониторинга L1 к устранению неисправностей L3 без замены существующих систем. Каждый автоматизированный рабочий процесс проверяется с помощью предварительной верификации перед выполнением, что обеспечивает согласованность, точность и полную аудиторскую трассировку. Платформа также может интегрироваться с существующими ИИ-агентами OSS через протокол Agent-to-Agent.

Mavenir рассматривает этот запуск как часть процесса перехода к автономным сетям, где ИИ не только выявляет проблемы, но и помогает их устранять. Энди Тиллер, исполнительный вице-президент по продуктам для участников TM Forum, отметил, что операторам нужны практические пути к автономным сетям в сложных мультивендорных средах, а управление на основе намерений и захват знаний в соответствии с фреймворками TM Forum помогают преобразовать проверенные знания NOC в масштабируемую автоматизацию. Подход Mavenir демонстрирует необходимое отрасли направление: открытую, стандартизированную автономию, которой операторы могут доверять.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com