Репортаж от Wedoany，Китайская компания Mifeng Technology завершила новый раунд стратегического финансирования «Ангел+» на сумму в сотни миллионов юаней. Раунд возглавил Guofang Venture Capital, при участии Futeng Capital, Shanghai Dianke Fund, Yuanqi Innovation и других. Существующие инвесторы Junpu Intelligence и DCP VGC продолжают увеличивать свои вложения. Компания, основанная в феврале этого года, является универсальной платформой для сбора данных физического ИИ, инициированной Zhiyuan Robot. В том же месяце она завершила раунды посевного финансирования и «Ангел» на сотни миллионов юаней под руководством Sequoia China, с участием DCP VGC, BV Baidu Ventures, Yunfeng Capital, Muhua Kechuang, Junpu Intelligence, Lingchu Intelligence и других.
Средства этого раунда будут в основном направлены на массовое производство аппаратного обеспечения серии MEgo, итерацию технологий управления данными полного цикла, глобальное развертывание сети сбора данных и расширение экосистемы «Beehive», чтобы укрепить технологические барьеры в области сбора данных без использования роботов, ускорить внедрение стандартизированных наборов данных и расширить возможности производства высококачественных данных в различных сценариях. Это уже второй раз за четыре месяца, когда Mifeng Technology получает поддержку рынка капитала после завершения раундов посевного финансирования и «Ангел» на сотни миллионов юаней в феврале этого года.
Основание Mifeng Technology направлено на решение проблемы нехватки данных, которая является узким местом для масштабного развития индустрии воплощенного интеллекта. Большие языковые модели могут обучаться на огромных объемах текстов из интернета, в то время как воплощенный интеллект полагается на реальные данные физического взаимодействия, такие как захват, перемещение, сборка, силовое управление и визуальное восприятие роботов. Согласно отраслевым оценкам, для обучения системы воплощенного интеллекта уровня ChatGPT-5 требуются данные в объеме десятков миллиардов часов, в то время как в настоящее время в мире доступно лишь около 500 000 часов высококачественных данных физического ИИ. Существуют такие проблемы, как отсутствие стандартов, неоднородное качество и дисбаланс спроса и предложения. Традиционные поставщики данных часто используют модель «точечного прорыва», полагаясь на специализированные роботизированные манипуляторы и фиксированные рабочие места для сбора данных, что приводит к высоким затратам на оборудование и длительным циклам развертывания.
Mifeng Technology создала полнопарадигмальную систему поставки данных, охватывающую «реальные роботы, сбор без использования роботов и симуляцию», объединяющую полную цепочку операций «аппаратное обеспечение + программное обеспечение + платформа + сценарий + эксплуатация». На стороне сбора данных компания выпустила аппаратное обеспечение серии MEgo для сбора данных без использования роботов, включая гарнитуру MEgo View с двумя углами обзора (на голове и на запястье) и двухпальцевый захват MEgo Gripper. Система ориентирована на человека, позволяя собирать данные «на ходу» без необходимости специального обучения. MEgo Gripper оснащен технологией реконструкции траектории с миллиметровой точностью, обеспечивая точность восстановления траектории до 1 мм. Он структурно идентичен нативному захвату Zhiyuan Spirit G2 Air, гарантируя, что данные, собранные без использования роботов, и данные с реальных роботов имеют общее происхождение.
На этапе управления данными Mifeng Technology самостоятельно разработала универсальную платформу управления данными MEgo Engine, которая обеспечивает временную синхронизацию данных из нескольких источников, реконструкцию 6D-траекторий и интеллектуальную фильтрацию, повышая эффективность традиционной ручной разметки более чем в 10 раз. Кроме того, была создана универсальная платформа услуг по обработке данных физического ИИ Maniformer, открытая для всей отрасли и предоставляющая услуги по сопоставлению спроса и предложения на данные. Платформа предлагает стандартизированные наборы данных по пяти категориям (захват, перемещение, сборка, инспекция и взаимодействие человека с роботом) для закупки по требованию, а также предоставляет ведущим робототехническим компаниям и крупным технологическим корпорациям полные решения, включая индивидуальный сбор данных для конкретных сценариев и создание частных фабрик данных.
Что касается будущих планов, Mifeng Technology намерена достичь объема производства данных в десятки миллионов часов к 2026 году и стремиться к объему данных в десятки миллиардов часов к 2030 году. Компания также совместно с Академией информационных технологий и коммуникаций при Министерстве промышленности и информатизации КНР и Национальным комитетом по стандартизации данных запустит «Инициативу по совместному созданию данных Beehive», чтобы способствовать внедрению единых отраслевых стандартов.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
