Репортаж от Wedoany，Американская компания Meta планирует ограничить количество токенов ИИ, доступных сотрудникам. Эта информация была раскрыта во внутреннем письме, адресованном примерно 6000 работникам. Ранее компания только что призвала тех же сотрудников интегрировать ИИ в свою работу, но смена курса обусловлена давлением затрат: согласно сообщению The Information, за 30 дней сотрудники израсходовали 73,7 триллиона токенов, и ожидается, что к 2026 году расходы компании на ИИ достигнут десятков миллиардов долларов.
Для контроля расходов Meta создает централизованную панель AI Gateway (шлюз ИИ), которая позволяет в реальном времени отслеживать потребление и затраты различных команд, устанавливать бюджеты и отправлять автоматические оповещения при аномальных всплесках. Строгие квоты на токены вступят в силу позже, а компания планирует провести структурное распределение бюджета в 2027 году. Одновременно инженеров направляют на отказ от внешних инструментов, таких как Anthropic Claude, в пользу внутреннего помощника по кодированию MetaCode (ранее Devmate), чтобы сократить расходы на внешние API и доработать собственный продукт.
Перегрев потребления ИИ в Meta во многом вызван самой компанией. В ноябре прошлого года компания объявила, что «влияние, обусловленное ИИ» (AI-driven impact) станет базовым ожиданием при оценке эффективности в 2026 году, а использование ИИ — потенциально обязательным условием. Сотрудники запустили внутренний рейтинг Claudeonomics (названный в честь Claude), ранжируя 250 самых активных пользователей токенов и присваивая им звания, такие как «Token Legend» (Легенда токенов). Конкуренция за места в рейтинге привела к ежемесячному расходу в 73,7 триллиона токенов: некоторые оставляли ИИ-агентов работать вхолостую часами, чтобы подняться в рейтинге. В апреле этого года технический директор Meta Эндрю Босуорт (Andrew Bosworth) попытался охладить пыл, написав, что никто не должен использовать ИИ ради самого использования, и что объем потребления токенов сам по себе ничего не измеряет, но одних слов оказалось недостаточно — потребовалась панель мониторинга.
Основная проблема этой истории заключается в экономике всей отрасли. Meta считается крупным клиентом Anthropic, и если она сократит бюджет на токены, это ударит по доходам самих ИИ-лабораторий. Сигналы уже появились: индекс расходов на токены LLM (LLM Token Spending Index), отражающий готовность рынка платить за ИИ, падает семь торговых сессий подряд — это самая длинная полоса снижения с января. По данным The Wall Street Journal, OpenAI рассматривает возможность значительного снижения цен для удержания корпоративных клиентов. Раньше, когда компании соревновались в предоставлении сотрудникам большего доступа к ИИ, вопрос звучал так: «Можем ли мы это использовать?». Теперь вопрос изменился на: «Насколько это эффективно?».
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
