Репортаж от Wedoany，Hunan Mobile и ZTE завершили пилотную проверку использования выделенных линий SPN (сеть с групповой коммутацией сегментов) для обслуживания облачных интернет-кафе в Чандэ, обеспечив доступ к вычислительным мощностям с миллисекундной задержкой и создав эталон интеграции «коммуникационные услуги + вычислительные услуги». Проект использует технические характеристики SPN: большую пропускную способность, низкую задержку и жесткую изоляцию, в сочетании с возможностями обслуживания Hunan Mobile, такими как широкое покрытие существующей сети SPN и быстрое развертывание выделенных линий, чтобы создать высокоскоростной канал связи между облачными вычислительными мощностями и сетевыми терминалами. Это позволяет осуществлять вызов вычислительных ресурсов в реальном времени в ближайшей точке, способствуя цифровой модернизации управления интернет-кафе.
Облачное интернет-кафе — это новая модель интернет-услуг, в которой выделенная линия тесно интегрирована с вычислительными мощностями. Она переносит функции «вычисления + хранение» традиционных интернет-кафе в облако, обеспечивая централизованное управление ресурсами и гибкое распределение. На стороне интернет-кафе используются облегченные тонкие клиенты, которые обмениваются данными с облачными хостами только через высокоскоростную сеть, получая игровой опыт уровня киберспорта, близкий к работе на локальном высокопроизводительном хосте. Эта модель разрушает барьеры традиционной модели интернет-кафе с большими капитальными затратами: капитальные вложения снижаются на 60%, а также повышается общая безопасность системы и эффективность управления на архитектурном уровне.
Масштабное развитие индустрии облачных интернет-кафе сталкивается с жесткими требованиями к качеству и производительности услуг. Для обеспечения плавного взаимодействия каждый тонкий клиент должен быть оснащен пропускной способностью 100-200 Мбит/с, общая потребность в пропускной способности одного интернет-кафе достигает 10 Гбит/с, а односторонняя задержка в сети должна быть менее 2 мс. Это предъявляет чрезвычайно высокие требования к пропускной способности и низкой задержке транспортной сети.
В ответ на эти требования Hunan Mobile, используя зрелую архитектуру сети SPN и накопленный опыт ZTE в области жесткой изоляции и детерминированной низкой задержки в решении HI-Flexhaul, развернула выделенные линии с жесткой изоляцией, предоставив эксклюзивные каналы передачи для услуг облачных интернет-кафе. Фактические измерения показали, что односторонняя сквозная задержка передачи по выделенной линии SPN составляет всего 1,32 мс, потери пакетов отсутствуют, а джиттер сети составляет всего 8 мкс. Тонкие клиенты демонстрируют отличные показатели по скорости загрузки облачных игр и отклику на действия, обеспечивая плавную работу крупных игр класса AAA, а пользовательский опыт близок к работе на локальном хосте. Система также интегрирует интеллектуальные технологии эксплуатации и обслуживания, такие как Inband OAM, что позволяет осуществлять сквозную статистику в реальном времени и визуальный мониторинг ключевых показателей, таких как задержка, потеря пакетов и джиттер на сервисных каналах, обеспечивая точный контроль качества услуг и быстрое определение мест неисправностей.
Данное решение сочетает высокую производительность и высокую экономическую эффективность, снижая порог для управления интернет-кафе и предоставляя пользователям более качественный и стабильный интернет-опыт. Этот пилотный проект подтвердил применимость решения с выделенными линиями SPN в новых цифровых сценариях развлечений, таких как облачные интернет-кафе, и накопил практический опыт для масштабного продвижения услуги.
Заглядывая в будущее, ZTE заявила об углублении сотрудничества с Hunan Mobile. Основываясь на сформированном в ходе этого проекта облачных интернет-кафе решении по подключению к вычислительным мощностям через SPN с миллисекундной задержкой, компания планирует изучить потенциал применения выделенных линий SPN в большем количестве сценариев, продолжая укреплять интегрированные возможности обслуживания «связь + вычисления».
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
