Швейцарский CSCS демонстрирует безопасную AI/HPC-инфраструктуру на базе Vast Data

Репортаж от Wedoany，Швейцарский национальный суперкомпьютерный центр (CSCS, Centro Svizzero di Calcolo Scientifico / Swiss National Supercomputing Centre, входящий в состав Швейцарской высшей технической школы Цюриха) представил на конференции «Группа пользователей Cray (CUG) 2026» в Ницце результаты исследования, посвящённого безопасной высокопроизводительной инфраструктуре в среде искусственного интеллекта. Исследование опубликовано в виде двух докладов, в которых основное внимание уделяется созданию доверенной высокопроизводительной инфраструктуры для современных рабочих нагрузок искусственного интеллекта (ИИ) и высокопроизводительных вычислений (HPC) с использованием технологий Vast Data. Поскольку научные вычисления становятся всё более интенсивными в плане обработки данных, а ИИ проникает в такие чувствительные области, как здравоохранение, национальным исследовательским центрам требуется инфраструктура, способная защищать регулируемые данные, обеспечивать безопасный совместный доступ и соответствовать новым моделям ввода/вывода (I/O), одновременно обеспечивая производительность, ожидаемую от систем масштаба суперкомпьютеров.

Один из исследовательских проектов, озаглавленный «Архитектурная изоляция для чувствительных рабочих нагрузок: реализация доверенной исследовательской среды на системах HPE Cray EX», подчёркивает важность этой проблемы. Другой проект, названный «Оценка операционной целесообразности использования Vast Data в качестве временной файловой системы Alps», обеспечивает поддержку этих результатов. В рамках данного исследования инфраструктура Vast была развёрнута на суперкомпьютере HPE Cray EX «Alps» в CSCS для рабочих нагрузок HPC и ИИ. Основанный в 1991 году, CSCS занимается разработкой и эксплуатацией высокопроизводительной вычислительной и информационной инфраструктуры для решения важных научных и социальных проблем. Центр предоставляет доступ к своей научной пользовательской лаборатории исследователям из Швейцарии и других стран на основе прозрачного процесса распределения ресурсов, проходящего рецензирование; ресурсы также доступны пользователям из промышленности и экономического сектора. Развитие науки о данных расширило роль суперкомпьютеров, включив в неё анализ огромных наборов данных и обучение сложных моделей ИИ.

Основой первого проекта является так называемая архитектура доверенной исследовательской среды (TRE) от CSCS. Эта архитектура базируется на трёх столпах изоляции: сетевая изоляция через «HPE Slingshot», функции шифрования хранилища через «Платформу Vast Data» и механизм автоматического выключателя. TRE — это высокозащищённая среда для данных и вычислений, которая позволяет авторизованным исследователям получать доступ к конфиденциальным данным и анализировать их, гарантируя при этом, что данные не покидают контролируемую среду. CSCS разработал эту архитектуру, чтобы дать возможность суперкомпьютерной инфраструктуре обрабатывать чувствительные рабочие нагрузки, обеспечивая при этом безопасность, соответствие требованиям и производительность, близкую к нативной. Демонстрационная работа включала проверку концепции совместно с Университетским больничным центром Лозанны (CHUV) и платформой «Choris», основное внимание в которой уделялось обучению базовой модели электроэнцефалографии (ЭЭГ) для поддержки исследований в области хирургии эпилепсии, прогнозирования риска SUDEP и декодирования мозговых сигналов.

В другом докладе CSCS оценил и протестировал возможность использования Vast Data в качестве временного хранилища для Alps, проверив, может ли оно соответствовать комплексным требованиям корпоративных и HPC-сред в современных суперкомпьютерных системах, включая шифрование, мультиарендность, качество обслуживания, сетевую изоляцию, совместимость с HPE Slingshot и производительность для рабочих нагрузок ИИ и HPC. Учреждение выбрало систему VAST для оценки возможности объединения высокопроизводительного уровня хранения, используемого активными заданиями, с корпоративными функциями, необходимыми для чувствительной совместной исследовательской среды. Приёмочные испытания показали, что при включённых мультиарендности и шифровании поставщик программного обеспечения для хранения данных достиг целевых показателей производительности, установленных CSCS, используя нативный многопротокольный доступ через стандартные протоколы и прямой доступ через HPE Cray Slingshot Fabric без необходимости в шлюзовом уровне. Результаты прикладного тестирования показали, что Vast превосходит среду на базе «Lustre». На основании этого CSCS сделал вывод: «VAST Data может использоваться в качестве зашифрованного временного хранилища для HPC/ИИ».

По оценкам участников, эти результаты имеют большое значение для HPC-центров, изучающих способы поддержки всё более смешанных рабочих нагрузок (моделирование, обучение ИИ, анализ данных и регулируемые исследования). Компания Vast представит свою операционную систему для ИИ, ориентированную на инфраструктуру ИИ и HPC, на выставке «ISC High Performance 2026», которая пройдёт в Гамбурге с 23 по 25 июня 2026 года (стенд G05).

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com