Репортаж от Wedoany，Nvidia продвигает технический маршрут замены традиционных специализированных интегральных схем для базовых станций 5G на универсальные GPU. Число участников возглавляемого ею альянса AI-RAN (Искусственный интеллект — альянс сетей радиодоступа) выросло с 11 на момент основания до 132.
Nvidia считает, что суть физического уровня связи в высокой степени совпадает с операциями глубокого обучения ИИ. Благодаря ядрам CUDA и тензорным ядрам внутри GPU можно эффективно обрабатывать параллельные вычисления, а также распространять технологию от облачных вычислений до маломощных распределенных станций у подножия вышек.
В ответ на инициативу Nvidia компания Nokia выбрала стратегию полного присоединения, перенеся бизнес по чипам RAN, ранее заказным у Marvell, на платформу GPU Nvidia и разрабатывая свой бизнес Layer 1 RAN в программной среде CUDA. Ericsson же придерживается пути самостоятельной разработки ASIC и заключила союз с Intel для поддержки решений на CPU. В прошлом году Ericsson вложила 5,2 миллиарда долларов в исследования и разработки RAN. Компания считает, что на фоне продолжающегося снижения расходов операторов на RAN, ASIC обладают незаменимыми преимуществами в стоимости и температурном контроле.
Отраслевые эксперты полагают, что инициированная Nvidia революция программно-определяемых сетей вынуждает традиционных производителей телекоммуникационного оборудования пересматривать пути своего развития. Как только GPU станут предустановленной вычислительной основой для беспроводных сетей, традиционные производители оборудования могут превратиться из системных интеграторов в сборочные заводы аппаратного обеспечения.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
