Репортаж от Wedoany，Компания SUSE на пресс-конференции 18 числа представила свою корпоративную стратегию в области искусственного интеллекта и инфраструктуры, в основе которой лежат суверенитет инфраструктуры и свобода выбора. Цель стратегии — помочь предприятиям в условиях волны трансформации ИИ построить открытую инфраструктуру, не зависящую от конкретных поставщиков технологий.
На пресс-конференции 18 числа SUSE подчеркнула, что явление «привязки к поставщику», когда компания зависит от конкретного технологического стека или поставщика, снижает гибкость корпоративной инфраструктуры, делая её уязвимой перед изменениями цен или корректировками политики. Компания считает, что создание открытого ядра инфраструктуры позволяет предотвратить зависимость от данных и обеспечить независимость бюджета, тем самым перенаправляя средства на реинвестиции в технологические инновации.
Для достижения этой цели SUSE расширяет портфель продуктов за счёт партнёрства с Oracle, сотрудничает с NVIDIA для создания «фабрик ИИ» и приобрела компанию Losant в сфере Интернета вещей для расширения экосистемы.
SUSE рассматривает «суверенитет инфраструктуры» и «восстановление устойчивости» как основу корпоративной инфраструктуры в эпоху искусственного интеллекта. Её технологическая архитектура включает две основные опоры: «ИИ для инфраструктуры» и «инфраструктура для ИИ». Первая использует возможности операционной системы SLES 16 с интегрированными ИИ-функциями и подсказки SUSE Rancher Prime для поддержки самовосстановления инфраструктуры и автоматического устранения неполадок. Вторая сосредоточена на устранении «производственного разрыва», то есть на безопасном переносе ИИ-моделей с личных устройств разработчиков в корпоративные операционные среды и пограничную инфраструктуру.
Главный коммерческий директор SUSE Имран Хан заявил, что настоящий суверенитет невозможен на закрытых проприетарных инфраструктурных стеках, и основная философия компании заключается в предоставлении свободы выбора для гибкого подключения инфраструктуры в соответствии с бизнес-потребностями.
Вице-президент SUSE Питер Лис отметил, что SUSE Rancher Prime предоставляет единую плоскость управления и согласованную модель безопасности от рабочего стола до центра обработки данных, облака и периферии, чтобы поддерживать масштабирование ИИ-нагрузок предприятий в соответствии с их бизнес-масштабами.
Применительно к рынку Южной Кореи SUSE указала, что местные предприятия сталкиваются с пятью основными проблемами: инновационное применение ИИ, инциденты безопасности из-за недостаточного управления исправлениями, высокая доступность инфраструктуры, резкий рост затрат на GPU и память, а также бюджетное давление из-за привязки к поставщику. Компания предлагает для решения этих проблем «фабрики ИИ» в партнёрстве с NVIDIA, «SUSE Security» для реализации модели нулевого доверия и «SUSE Rancher Prime» для повышения эффективности использования GPU. Одновременно с помощью «SUSE Multi-Linux Support» и «SUSE Multi-Linux Manager» при поддержке существующей инфраструктуры компания помогает снизить резко возросшие расходы на обслуживание из-за привязки к определённым зарубежным поставщикам. В будущем SUSE также планирует активно поддерживать применение периферийных вычислений в автоматизации оборудования и предиктивном обслуживании.
Генеральный директор корейского филиала SUSE Ли Дон Хун заявил, что для корейских компаний, испытывающих бюджетное давление из-за привязки к определённым зарубежным поставщикам, SUSE является альтернативой, способной снизить лицензионные затраты и восстановить свободу выбора. Компания будет поддерживать суверенитет инфраструктуры и бюджетную независимость корейских предприятий на основе клиентоориентированной политики.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
