Репортаж от Wedoany，Французский облачный провайдер OVHcloud планирует войти в разработку передовых моделей ИИ на уровне инфраструктуры, стремясь создать собственную европейскую систему ИИ в качестве альтернативы американским и китайским моделям. Генеральный директор компании Октав Клаба (Octave Klaba) сообщил Reuters, что OVHcloud будет обучать серию моделей с нуля и после достижения заданных показателей производительности выпустит их в открытом доступе.
Этот план поставит OVHcloud в прямую конкуренцию с базирующимся также в Париже разработчиком моделей Mistral AI, который ранее считался главной силой Европы в противостоянии американским лабораториям ИИ. Клаба отметил, что улучшения в области чипов, методов обучения и синтетических данных значительно снизили стоимость разработки моделей: проект, который ранее требовал около 1,15 млрд долларов (1 млрд евро), теперь может быть реализован в пределах 230 млн долларов (200 млн евро).
По сообщению Reuters, OVHcloud подтвердила, что одна из моделей уже прошла предварительное обучение на суперкомпьютере EuroHPC Jupiter в Германии. Этот суперкомпьютер считается самым быстрым в Европе и первой экзафлопсной системой, однако OVHcloud не раскрыла конкретные показатели производительности. Этот шаг происходит на фоне растущего внимания европейских правительств и компаний к вопросам управления данными и непрерывности доступа в инфраструктуре ИИ. В этом месяце опасения усилились после того, как Anthropic заявила, что экспортные ограничения США приостановили предоставление доступа к определённым моделям для лиц за пределами страны.
Нил Шах (Neil Shah), вице-президент и партнёр исследовательской компании Counterpoint Research, отметил, что оценка затрат в 230 млн долларов в основном покрывает начальный этап обучения. После завершения обучения модели потребуют постоянных вложений для сохранения ценности, иначе они станут обесценивающимся активом. OVHcloud также необходимо инвестировать в донастройку, пост-обучение, суверенную инфраструктуру, хранение, безопасность, распространение и корпоративную поддержку, а также достичь достаточного масштаба, чтобы конкурировать по цене с такими зрелыми поставщиками ИИ, как Google и Anthropic.
Чарли Дай (Charlie Dai), главный аналитик Forrester, считает, что повышение эффективности снизило порог входа, и этого бюджета достаточно для разработки убедительных передовых моделей, однако конкурентоспособность компании будет зависеть от таких постоянных возможностей, как эффективность вывода, конвейеры данных, оценочные фреймворки и охват экосистемы, выходящих за рамки обучения.
Санчит Вир Гогия (Sanchit Vir Gogia), главный аналитик Greyhound Research, подчеркнул, что план OVHcloud пока является лишь заявлением о намерениях, а не продемонстрированной возможностью. Он отметил, что предварительное обучение проводится на суперкомпьютере Jupiter, который находится в Германии, является общеевропейским суперкомпьютером и работает на американских чипах, что отражает частичный характер европейского суверенитета в области ИИ. Гогия заявил, что корпоративные клиенты нуждаются в доказательствах того, что модели могут поддерживаться в производственной среде, эффективно управляться, быть проверяемыми при необходимости и обеспечивать бесперебойный выход. Хотя европейская модель может снизить зависимость от американских и китайских поставщиков, она не устраняет юрисдикционные риски. Он также отметил, что выход OVHcloud на рынок разработки моделей может изменить оценку рисков блокировки для предприятий: в будущем клиенты смогут мигрировать облачную инфраструктуру, но перенос рабочих нагрузок ИИ, построенных вокруг моделей и инструментов управления, будет значительно сложнее.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
