Репортаж от Wedoany，Южноафриканская налоговая служба (South African Revenue Service, Sars) с помощью искусственного интеллекта предотвратила несоответствующий требованиям отток средств на сумму более 100 млн рандов и планирует дальнейшее расширение применения ИИ, чтобы он мог обрабатывать большую часть взаимодействий с налогоплательщиками.
На мероприятии Sars в Претории глава службы Джонстон Макубу (Johnstone Makhubu) изложил двухуровневую стратегию ИИ: одна уже принесла результаты в области соблюдения требований и борьбы с мошенничеством, а другая направлена на изменение опыта взаимодействия налогоплательщиков с ведомством. Сезон подачи налоговых деклараций за 2026 год начался 1 июля с автоматической оценки, а срок подачи деклараций для физических лиц — с 13 июля по 23 октября. На мероприятии Макубу продемонстрировал техническое оборудование, подготовленное к сезону, включая мобильные сервисные автомобили 4×4, охватывающие сельские районы, модернизированные терминалы самообслуживания, а также цифровые каналы, такие как WhatsApp, мобильное приложение, USSD и чат-бот «Ask Lwazi». Он отметил, что Sars трансформируется из контролера в поставщика услуг, переходя от сложности к простоте.
За последние десять лет Sars внедряла машинное обучение в операционную деятельность по соблюдению требований, постоянно наращивая возможности в области выявления рисков, приоритизации дел и операционной эффективности. Это часть реформы «Модернизация 3.0», объявленной ранее в этом году, которая объединяет управляемое ИИ соблюдение требований с биометрической идентификацией налогоплательщиков и планируемой системой мгновенных платежей. Макубу отметил, что Sars с помощью алгоритмов использует большие языковые модели для чтения множества источников данных, что позволило предотвратить отток средств на сумму более 100 млн рандов. Система одновременно перекрестно сверяет банковские выписки, декларации по НДС, а также данные компаний и Комитета по интеллектуальной собственности, используя алгоритмы сопоставления и анализа для выявления аномалий и ошибочных деклараций. Sars подчеркивает, что ИИ не принимает решения о соблюдении требований самостоятельно: сигналы о рисках передаются в отдел отбора дел, который взвешивает другие данные и применяет установленные бизнес-правила, причем все операции осуществляются в рамках системы управления данными.
Клиентоориентированная стратегия представляет собой более амбициозную задачу, основанную на обновленном генеративном ИИ. Sars уже развернула на своем сайте ИИ-помощника «Ask Lwazi» и планирует достичь сверхперсонализации. Макубу, ссылаясь на китайские налоговые органы как на эталон, заявил, что Sars способна обрабатывать 80% телефонных запросов с помощью ИИ. Он описал ближайшую цель — использование технологии оптического распознавания символов для обработки подаваемых документов через ИИ-агентов без участия человека. Заместитель главы службы Карл Шольц (Carl Scholtz) отметил, что ИИ используется для сопоставления и очистки сторонних данных, получаемых Sars от работодателей, банков, медицинских страховых организаций и других учреждений. Вспомогательная проверка с помощью ИИ находится на третьем этапе внутреннего тестирования, и некоторые функции будут внедрены в производственную среду в течение следующих 12 месяцев. Руководитель отдела управления корпоративными данными Мариус Папенфус (Marius Papenfus) представил несколько вероятностных моделей: одна ранжирует дела по вероятности и возможности взыскания, другая прогнозирует, следует ли физическому лицу регистрироваться для уплаты налогов на основе экономической активности, а третья использует данные о собственности компаний и записи государственных тендеров для оценки возможного занижения налогоплательщиком дохода.
Sars настаивает на сохранении за человеком окончательного решения в вопросах соблюдения требований, что станет ключевым вопросом в реализации амбиций по масштабной автоматизации при сохранении человеческого контроля.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
