Американская компания Federated Wireless запускает Spectrum AI, увеличивая пропускную способность сетей CBRS в пять раз
2026-06-21 10:41
В избр.

Репортаж от Wedoany,Компания Federated Wireless представила платформу под названием Spectrum AI, которая повышает пропускную способность совместно используемых сетей CBRS за счёт непосредственной обработки физических аспектов радиочастот.

Две телекоммуникационные мачты с макро- и микроволновыми антеннами на фоне ясного неба, представляющие физическую инфраструктуру, управляемую Federated Wireless Spectrum AI для пропускной способности сетей CBRS.

Операторы, развернувшие эту платформу на сотнях коммерческих сетей Citizens Broadband Radio Service (CBRS), сообщают об увеличении пропускной способности сети до пяти раз. Эти не зависящие от оборудования улучшения производительности достигаются без дополнительного приобретения спектра, строительства новых базовых станций или дополнения физической инфраструктуры.

Архитектура программного обеспечения внедряет физический ИИ в реальный мир, направляя вычислительные мощности на три физические переменные, определяющие общую производительность беспроводной сети: условия распространения, динамику помех и распределение спектра.

Большинство современных инструментов ИИ в телекоммуникационной сфере в основном используются для автоматизации высокоуровневых рабочих процессов, работая строго на уровне сети. Система, созданная Federated Wireless, функционирует специально на радиочастотном уровне — том базовом уровне, где инженеры проектируют, координируют и оптимизируют беспроводное оборудование. Точность платформы повышается с каждым фактическим развёртыванием.

Spectrum AI, как автоматизированная система управления спектром, предназначена для достижения скачкообразного прироста как в эффективности использования спектра, так и в его производительности. Широко измеренные прямые результаты в реальных развёртываниях предоставляют сетевым операторам доступный высококачественный спектр.

Инженерные команды, эксплуатирующие реальные коммерческие сети, благодаря машинно-управляемой координации могут извлечь до 50% больше доступной высококачественной ёмкости спектра, добиваясь более высокой эффективности от существующих распределений спектра. Скорость моделирования на этапе планирования увеличена в 100–1000 раз.

Точность моделирования распространения, обеспечиваемая платформой, превышает 90%, при этом погрешность составляет менее 0,5 дБ. Инженеры-радиочастотники могут использовать эти показатели для планирования сетей, зависящих от точного прогнозирования покрытия и помех. В активной реальной среде совместно используемого спектра точность координации помех может быть повышена до 20 дБ.

Операторы, стремящиеся к одинаковым показателям покрытия и пропускной способности, сообщают о сокращении необходимого количества сайтов до 50%. Уменьшение общего числа физических сайтов позволяет снизить общие затраты на развёртывание каждого нового объекта инфраструктуры до 40%. Улучшение базовой экономики каждого строительного проекта меняет коммерческую целесообразность масштабных развёртываний CBRS и совместно используемого спектра.

Генеральный директор Federated Wireless Ияд Тарази заявил: «Большинство ИИ в беспроводной отрасли работают на уровне выше физического, автоматизируя рабочие процессы, управляя операциями или оптимизируя программное обеспечение. Spectrum AI работает на радиочастотном уровне и уровне распространения, где находится физическая основа, фактически определяющая покрытие, помехи и пропускную способность».

«Беспроводные сети содержат гораздо больше потенциальной ёмкости, чем операторы смогли получить доступ на сегодняшний день. Спектр всегда был доступен, но не было вычислительных инструментов для его обнаружения и использования в масштабе. Spectrum AI меняет это. Теперь операторы могут рассматривать координацию спектра как задачу непрерывной оптимизации, а не как разовую инженерную задачу. Каждая сеть, с которой соприкасается платформа, со временем становится умнее, эффективнее и прибыльнее».

Большинство систем ИИ, разработанных для управления беспроводными сетями, в основном полагаются на среды моделирования для получения обучающих данных. Federated Wireless отказалась от подхода, основанного исключительно на моделировании, построив архитектуру данных на основе производственных телеметрических данных, полученных от сотен реальных коммерческих сетей.

Платформа работает на основе пяти базовых возможностей. Она использует данные координации спектра в реальном времени, постоянно генерируемые в крупнейшей зоне коммерческого совместно используемого спектра в США, и перекрёстно ссылается на национальные геопространственные данные за более чем десять лет, полученные из фактических распределений спектра, событий помех и наблюдений за распространением. Этот исторический набор данных обеспечивает коммерчески релевантную обучающую базу, которую не могут воспроизвести модели симуляции.

Данные Business Intelligence и Coverage IQ дополняют эту базовую линию, предоставляя информацию о покрытии на уровне адресов, праве на обслуживание и рыночной аналитике. Такое понимание напрямую связывает радиочастотные характеристики с привлечением пользователей и доходами, делая весь анализ основанным на радиочастотном моделировании, исходящем из первых принципов.

Дипак Дас, вице-президент по решениям и продуктам Federated Wireless, пояснил: «Точность, обеспечиваемая Spectrum AI, достигается за счёт собственных моделей распространения на основе ИИ, основанных на физике радиочастот, и постоянно улучшается за счёт измерений в реальной беспроводной среде».

«Каждое развёртывание передаёт данные о распространении, наблюдения за помехами и результаты развёртывания обратно в платформу, формируя совокупное интеллектуальное преимущество, от которого выигрывает каждый оператор в системе. Для операторов это напрямую означает большую ёмкость от уже имеющегося спектра, меньшее количество строительства сайтов и лучшую экономику каждого развёртывания».

Платформа работает совместно с Adaptive Network Planner (ANP), управляя двумя частями жизненного цикла сети оператора. Spectrum AI обрабатывает активное оборудование, улучшая сети, которые уже передают данные в эфире.

Инженерные команды полагаются на ANP для планирования новых сетей до осуществления капитальных затрат. ANP применяет ту же базовую физическую логику к планированию сети, оценивая покрытие, пропускную способность и экономику с физической точностью.

Первоначальная версия программного обеспечения специально предназначена для устранения конфликтов спектра и улучшения производительности в диапазонах CBRS и 6 ГГц. Релизная версия также включает расширенные возможности поддержки антенн.

Federated Wireless разработала эту систему для крупных и средних операторов, развёртывающих оборудование в среде совместно используемого спектра. Эта основная группа операторов включает пользователей с приоритетным доступом, поддерживающих защищённые распределения, и пользователей с общим авторизованным доступом, работающих в динамических сетях CBRS. Предприятия, управляющие сетями, подчиняющимися существующим требованиям защиты или высоким требованиям координации, могут использовать эту систему для борьбы с физическими помехами, одновременно максимизируя пропускную способность данных.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Связанные продукты
Связанные рекомендации
Китайская компания Zhiwei Intelligence планирует закупить серверы и сопутствующее оборудование на сумму до 4 млрд юаней
2026-06-21
Компания HPE (США) расширяет GreenLake, запуская агентный ИИ и частное облако в третьем квартале
2026-06-21
Немецкий AI-чипстартап Tensordyne представил систему Napier
2026-06-21
Американская компания SLB запускает цифровой рынок с примерно 200 цифровыми продуктами
2026-06-21
Швейцарский CSCS демонстрирует безопасную AI/HPC-инфраструктуру на базе Vast Data
2026-06-21
Немецкая компания Enthus и Sievers-Group заключили стратегическое партнерство для предоставления клиентам цифровой поддержки
2026-06-21
Университет Нагои (Япония) разработал фреймворк для выявления шести моделей прогрессирования БАС
2026-06-21
В Гуанси-Чжуанском автономном районе стартовал проект по поиску ионно-адсорбционных месторождений тяжелых редкоземельных элементов с использованием ИИ
2026-06-21
AutoRABIT приобретает Integral Zone для расширения управления API
2026-06-21
Центры обработки данных мощностью более 3,5 МВт в Германии включены в нормативную базу критической инфраструктуры
2026-06-21
Последние новости
1
Британская компания UrbanChain подписала 15-летнее соглашение о покупке солнечной электроэнергии с AMPYR
2
Индийская угольная компания получила разрешение на разработку плавучего солнечного проекта мощностью 20 МВт в Уттар-Прадеше без проведения тендера
3
Канадский проект LNG Canada завершил отгрузку 100-й партии
4
Lightsource bp завершила финансовое закрытие солнечной электростанции мощностью 150 МВт в Новой Зеландии
5
Американская компания Nautilus Solar Energy продлила финансирование строительства на сумму 600 миллионов долларов для продвижения 200 мегаватт общественной солнечной энергетики
6
Испанская Repsol продает 49% акций проекта мощностью 706 МВт компании Masdar
7
Испанская Bihar Batteries планирует запустить пилотную линию по производству натрий-ионных аккумуляторов в 2027 году
8
Тендер на строительство фотоэлектрического навеса и зарядных станций на сумму 157 000 евро на острове Ла-Гомера, Испания
9
Китайская компания Zhiwei Intelligence планирует закупить серверы и сопутствующее оборудование на сумму до 4 млрд юаней
10
Данные китайской таможни показывают углубление зависимости США от редкоземельных металлов