Репортаж от Wedoany，Компания Traba представила интеллектуальную платформу для принятия решений в цепочках поставок под названием Neo, которая интегрируется с распространёнными промышленными операционными системами, такими как системы управления складом (WMS), системы управления транспортировкой (TMS), системы планирования ресурсов предприятия (ERP), системы управления человеческими ресурсами (HRIS) и источники данных перевозчиков, автоматически преобразуя разрозненные данные в решения и действия, направленные на защиту прибыли и минимизацию рисков. Neo ориентирована на операционных сотрудников сторонних логистических провайдеров (3PL), складских операций, производства, выполнения заказов и распределительных центров, не требуя замены существующих систем или прерывания работы на местах.
Neo основана на многолетнем операционном опыте Traba, накопленном на тысячах лёгких промышленных объектов. Ранее Traba в основном решала проблемы с рабочей силой, установив прочные партнёрские отношения и накопив значительный объём неявных знаний. Neo объединяет эти неявные знания с данными в реальном времени, позволяя операторам быстро принимать решения. С точки зрения функциональности, Neo в настоящее время может отслеживать прогнозы по рабочей силе для оптимизации сменного графика; автоматизировать административные задачи (например, обработку исключений после отгрузки, претензии к перевозчикам, массовые перевозки); выявлять рентабельность на уровне клиентов; и выдавать предупреждения до резкого роста спроса или снижения показателей соглашений об уровне обслуживания (SLA).
По словам Акшая Буддиги, сооснователя и технического директора Traba, Neo на основе реальных данных, полученных на местах, определяет следующие шаги и автоматически их выполняет, при этом точность повышается по мере использования. Ранний партнёр, сторонняя логистическая компания ShipSmarter, за первые 30 дней использования Neo сэкономила каждому руководителю 8 часов в неделю, снизила административные затраты на один заказ на 20% и получила беспрецедентную прозрачность прибыли на уровне клиентов. Основатель компании Коди Бранэм отметил, что Neo умнее универсальных инструментов ИИ в сценариях цепочек поставок. Основатель и генеральный директор Traba Майк Шебат сообщил, что в будущем Neo будет расширена на такие области всей цепочки поставок, как оптимизация активов и рентабельность на сетевом уровне.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
