Репортаж от Wedoany，16 июня в Пекине Китайская академия информационных и коммуникационных технологий (CAICT) провела семинар «Городская вычислительная сеть» на тему «Объединение усилий для создания новой инфраструктуры вычислительных сетей, стимулирование нового развития городов». В семинаре приняли участие более 60 организаций из смежных отраслей, которые обсудили вопросы высококачественного строительства, эффективного управления и высокоуровневого внедрения городских вычислительных сетей.
Сунь Бо, вице-президент направления оптической передачи компании Huawei Technologies, представил на семинаре план строительства городской вычислительной сети со сверхнизкой задержкой 1 мс и систематически рассказал о масштабном практическом внедрении технологии AI-OTN. Вычислительная сеть является ключевой инфраструктурой цифровой экономики и включена в государственный план «Шесть сетей» национальной инфраструктуры. Её цель — объединить разрозненные вычислительные мощности в единую сеть, обеспечивая поддержку развития искусственного интеллекта и цифровой экономики. Соединение разрозненных вычислительных мощностей зависит от высокоскоростной транспортной сети на основе полностью оптической коммутации (OTN). Масштабно развёрнутые по всей стране магистральные линии оптической передачи 400G уже соединили восемь государственных вычислительных узлов и десять кластеров центров обработки данных, поддерживая реализацию стратегии «Восточные вычисления — западные данные». На региональном уровне городская вычислительная сеть с задержкой 1 мс, опираясь на местные высокоскоростные оптические сети, координирует распределение вычислительных ресурсов внутри города и агломерации, формируя базовую основу единой городской вычислительной сети.
Huawei совместно с отраслевыми партнёрами определила новое поколение оптической транспортной сети AI-OTN, ориентированной на эпоху вычислений. Её цель — обеспечить межвычислительное соединение с задержкой в миллисекундах, способствовать объединению вычислительных ресурсов в пулы и предоставлять пользователям доступ к вычислительным мощностям с миллисекундной задержкой, гарантируя высококачественный сервис. Данное решение включает два аспекта: OTN for AI и AI for OTN.
OTN for AI реализует инновации по четырём направлениям: сверхширокая полоса пропускания, сверхнизкая задержка, сверхвысокая надёжность и сверхвысокая безопасность. В области сверхширокой полосы пропускания используются технологии Beyond 1T и кластеры OTN для создания сверхшироких безблокировочных каналов соединения, обеспечивающих эффективное подключение и гибкое распределение вычислительных мощностей. В области сверхнизкой задержки применяются сквозная полностью оптическая коммутация и технология fgOTN, предоставляющие пользователям низкозадержное соединение с вычислительными ресурсами. В области сверхвысокой надёжности решение AI-Enhanced WSON сокращает время восстановления сервиса до 50 миллисекунд, а в сочетании с решением DC-OTN создаёт канал передачи с нулевой потерей пакетов, обеспечивая бесперебойность крупномасштабных распределённых задач обучения и вывода. В области сверхвысокой безопасности инновационное решение AI-OTN объединяет передачу квантового и коммуникационного света по одному волокну, обеспечивая сквозную защиту данных для таких сценариев, как обучение высокоценных моделей и вывод чувствительных сервисов.
AI for OTN внедряет интеллектуальные возможности на трёх уровнях — волоконно-оптическом, сетевых элементов и сети — для динамической настройки сети. На волоконно-оптическом уровне за счёт взаимодействия встроенных сенсорных аппаратных средств и модели AI-восприятия обеспечивается точное восприятие состояния волоконно-оптической линии в реальном времени. На уровне сетевых элементов за счёт встроенной в оптические модули модели AI, совместно с механизмом AI-маршрутизации оптических сигналов, повышается живучесть сети. На сетевом уровне на основе моделирования производительности данных создаётся интеллектуальный агент эксплуатации и обслуживания передачи, реализующий межслойное скоординированное планирование и интеллектуальное развёртывание оптических и электрических сервисов, что позволяет сети перейти от пассивного реагирования к активному прогнозированию.
Городская вычислительная сеть с задержкой 1 мс на основе AI-OTN уже внедрена в ряде регионов. В провинции Цзянси данное решение способствует модернизации цепочки производства интеллектуального производства, повышая эффективность операций на 60%, а точность AI-контроля качества — более чем на 98%. В Шанхае решение трансформирует модель городского управления, обеспечивая замкнутый цикл обработки задач за минуты, а точность выявления потенциальных рисков превышает 95%. Кроме того, в провинциях Чжэцзян, Сычуань, Хубэй и других регионах развёртываются новые сценарии применения вычислительных сетей. Huawei заявляет о продолжении технологических инноваций в области AI-OTN и совместной с отраслевыми партнёрами работе над разработкой технических стандартов, внедрением сценариев применения и поиском бизнес-моделей.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
