Южнокорейская LG Chem совместно с британской LabGenius разрабатывает новые противораковые препараты на основе ИИ
Репортаж от Wedoany，18 июня южнокорейская LG Chem объявила о сотрудничестве с британской компанией LabGenius Therapeutics, занимающейся разработкой новых лекарств на основе ИИ. Стороны подписали соглашение о совместной разработке, опционе и лицензировании нескольких кандидатов на новые противораковые препараты на основе антител. LG Chem ускорит поиск конкурентоспособных новых противораковых веществ с помощью технологий ИИ и продолжит совершенствовать экосистему искусственного интеллекта, ориентированную на разработку новых лекарств.
Сотрудничество сосредоточено на таргетных мультиспецифичных антителах для лечения опухолей. Стороны будут проводить исследования, направленные на мишени, связанные с трудноизлечимыми солидными опухолями, с целью отбора кандидатов на антитела нового поколения с более высокой эффективностью и меньшей токсичностью. LG Chem выплатит LabGenius авансовый платеж и расходы на исследования, а затем, по результатам совместных исследований, примет решение о реализации опциона на дальнейшую разработку и лицензирование.
LabGenius — биотехнологическая компания со штаб-квартирой в Великобритании, специализирующаяся на разработке новых лекарств с помощью ИИ. Ее ключевая платформа — EVA™. Эта платформа объединяет машинное обучение, высокопроизводительные эксперименты, роботизированную автоматизацию и синтетическую биологию для оптимизации терапевтических антител. Замкнутый цикл «дизайн — создание — тестирование — обучение» повышает эффективность отбора кандидатов на антитела. По сравнению с традиционными ручными проектированием и экспериментальной проверкой, такие платформы способны обрабатывать больше кандидатных структур за более короткие сроки и возвращать результаты экспериментов в следующий раунд моделирования.
Основная цель сотрудничества LG Chem — сократить цикл раннего обнаружения новых противораковых препаратов. Структура антител сложна, и от валидации мишени до оптимизации лидирующего соединения обычно требуется много времени. Кандидаты также должны сбалансировать эффективность, безопасность, селективность и возможность разработки. Внедряя возможности ИИ и автоматизированных экспериментов LabGenius, LG Chem надеется быстрее выявлять кандидатов на новые препараты, подходящих для продвижения на доклиническую стадию.
Подразделение наук о жизни LG Chem уже продвигает создание системы разработки лекарств на основе ИИ. Компания строит комплексную платформу ИИ, охватывающую такие этапы, как обнаружение мишеней, прогнозирование кандидатов на лекарства и скрининг эффективности, и планирует распространить искусственный интеллект на клиническую разработку, производство и оптимизацию процессов. Сотрудничество с LabGenius является конкретным шагом по усилению возможностей разработки противораковых препаратов за счет внешних инноваций.
Для LabGenius сотрудничество с LG Chem поможет расширить применение платформы EVA™ в области мультиспецифичных антител. Ранее компания уже сотрудничала с несколькими фармацевтическими предприятиями в области оптимизации антител, и этот проект направлен на дальнейшее внедрение ее возможностей ИИ-дизайна в онкологическую терапию. Если кандидаты, полученные в результате сотрудничества, перейдут на стадию дальнейшей разработки, LabGenius может получить платежи за достижение клинических, регуляторных и коммерческих этапов, а также роялти на основе чистых продаж.
Разработка лекарств на основе антител становится важной областью применения ИИ в фармацевтике. По сравнению с низкомолекулярными препаратами, дизайн антител включает множество переменных, таких как белковая структура, аффинность, селективность, иммунный ответ и производственная осуществимость, что делает их подходящими для многокритериальной оптимизации с помощью машинного обучения и автоматизированных экспериментов. Сможет ли сотрудничество LG Chem и LabGenius впоследствии привести к созданию доклинических кандидатов, будет зависеть от качества модельного дизайна, результатов экспериментальной проверки, безопасности кандидатов на антитела и продвижения опциона на лицензирование.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
