Репортаж от Wedoany，17 июня компания SynapX (章鱼动力) объявила о завершении очередного раунда финансирования на сумму 50 миллионов долларов США, в результате чего за последние три месяца общий объем привлеченных средств приблизился к 1 миллиарду юаней. Данный раунд возглавили фонды Jinqiu Capital, Xinlian Capital и Huangpu River Capital, при участии JAFCO Asia, Thick Snow Capital, Hong Kong High-Tech Talent Entrepreneurship Investment Fund (HKTT) и Panga Capital, а также последовательных инвесторов, таких как Linear Capital, которые увеличили свои доли. Компания сообщила, что следующий раунд финансирования в размере 500 миллионов юаней также находится на завершающей стадии.
SynapX заявила, что средства от этого раунда будут направлены на ускорение разработки мировой базовой модели и платформы «рука-мозг», с планами выпустить базовую модель и представить ключевые продукты во второй половине 2026 года.
Компания была основана в начале 2026 года и стремится к созданию устойчивого саморазвивающегося воплощенного интеллекта. Основатель компании, Ду Далун, ранее основал компанию Jianzhi Robotics и был одним из первых сотрудников Horizon Robotics (6-й сотрудник), а также одним из основателей Baidu IDL. Сооснователи Лян Чжуцзинь, Пань Янцзяи и Фань Цинюань также имеют опыт работы в Horizon Robotics или Jianzhi Robotics. Другие члены команды в основном пришли из таких технологических компаний, как ByteDance Seed, Baidu, Xiaomi, Huawei, NIO, XPeng, Li Auto и Meta. Численность команды быстро приближается к 100 человекам.
В настоящее время SynapX строит замкнутый цикл от модели и данных до реального выполнения, используя мировую базовую модель в качестве ядра, а также стратегические модели, мультимодальную систему данных SYNData (зрение-сила-осязание) и аппаратную платформу для ловких операций. Основываясь на глубине и широте генерации мировой модели, компания предложила трехэтапный план эволюции мировой модели: на этапе WM1 модель обладает слабой способностью к физическому моделированию и используется для генерации контента в цифровом мире и игрового взаимодействия; на этапе WM2 модель должна обладать сильной способностью к макрофизическому моделированию, позволяя предсказывать, как действия изменят состояние и результаты, поддерживая действия воплощенного интеллекта в реальной среде; на этапе WM3 модель перейдет от макрофизических действий к микрофизике и сложным многомерным системам, стремясь стать базовым методом для понимания закономерностей, проектирования вмешательств и оптимизации реального мира. В настоящее время SynapX сосредоточена на мировой модели физических действий WM2, стремясь перевести модель от предсказания следующего кадра к предсказанию состояния физического мира и действий, чтобы обладать более универсальной способностью к физическому причинно-следственному моделированию.
Компания также предложила пятиуровневую структуру повышения производительности физического ИИ: от L1 (системы, управляемые правилами) до L2 (обобщение для одной задачи), L3 (обобщение и универсальность для нескольких задач в ограниченных сценариях), L4 (обобщение и универсальность для нескольких задач в открытых сценариях) и, наконец, L5 (сверхчеловеческий физический интеллект). На основе этой структуры SynapX представила архитектуру SYNTH. Эта архитектура объединяет реальные мультимодальные операционные данные (SYNData), мировую модель физических действий (SYNWorld) и стратегическое выполнение (SYNAction), позволяя воплощенному мозгу обладать более сильными способностями к физическому моделированию и действиям. SYNData отвечает за преобразование человеческих операционных процессов в данные, которые могут быть изучены роботами; SYNWorld изучает физические причинно-следственные связи, моделируя, как действия изменят состояние мира и результаты задач; SYNAction преобразует результаты моделирования в выполнимые стратегии, позволяя возможностям модели действительно перейти к управлению роботами.
В настоящее время мировая модель физических действий и платформа «рука-мозг», продвигаемые SynapX на основе архитектуры SYNTH, получили широкое признание и вызвали желание сотрудничать со стороны клиентов и промышленных партнеров как в Китае, так и за рубежом.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
