Репортаж от Wedoany，Платформа управления цифровыми идентификаторами DIMPL, разработанная iOCO SBT на основе унифицированной платформы Vision AI от ROC, обеспечивает суверенитет данных за счет локального развертывания, зашифрованного хранения шаблонов и многоуровневой проверки живого присутствия. Она также помогла розничным магазинам MTN повысить целостность базы данных, сократив время регистрации с 20–30 минут до 2–3 минут, а годовые убытки от розничного мошенничества — с более чем 1 миллиона долларов до нуля.
Цифровые идентификаторы демонстрируют потенциал в борьбе с мошенничеством и кражами, а также в улучшении обслуживания клиентов, однако сохраняются опасения по поводу использования данных для слежки, дискриминации или взломов. По мере ускоренного внедрения биометрических решений в банковском деле, страховании, здравоохранении и телекоммуникациях организации все настойчивее задаются вопросами о контроле над данными, местах их хранения и правах доступа. Менеджер по продажам iOCO SBT Роберт Фалькнер отмечает, что при использовании передовых решений для управления идентификацией с полным суверенитетом данных и многофакторной биометрической проверкой живого присутствия эти опасения необоснованны.
Фалькнер поясняет, что унифицированная платформа Vision AI от ROC, которой доверяют военные, правоохранительные органы и мировые финтех-бренды, обеспечивает суверенитет данных через четыре столпа: локальное и физически изолированное развертывание в инфраструктуре организации; полное шифрование данных и контроль доступа; самостоятельное управление хранением и удалением данных организацией; отсутствие хранения исходных изображений лиц — хранятся только зашифрованные биометрические шаблоны для снижения риска утечки. Платформа входит в число лидеров по оценке NIST, сертифицирована по iBeta Level 2 PAD, соответствует требованиям GDPR и стандартам ISO, а также сертифицирована MOSIP (модульная платформа с открытым исходным кодом для идентификации), что делает ее пригодной для национальных инфраструктур идентификации под контролем суверенных государств.
Платформа DIMPL, построенная на базе ROC, интегрирует множество функций ИИ: распознавание лиц, оценку возраста, обнаружение дипфейков и проверку живого присутствия, анализ лиц, распознавание отпечатков пальцев, сопоставление латентных отпечатков, распознавание радужной оболочки глаза, сопоставление татуировок, распознавание номерных знаков, распознавание транспортных средств, обнаружение объектов и обнаружение оружия. Фалькнер приводит пример: система может искать в многолюдной улице человека с определенными атрибутами, такими как красный рюкзак и шапка-бини. Платформа обеспечивает быстрый и точный биометрический ввод для регистрации KYC, преобразуя селфи в безопасные шаблоны и сверяя их с официальными документами, одновременно снижая риски мошенничества и дипфейков с помощью проверки живого присутствия.
С точки зрения конечного пользователя, взаимодействующая организация не обязана передавать личные данные; данные зашифрованы и заблокированы, и даже при перехвате расшифровать шаблоны невозможно. Фалькнер подчеркивает, что DIMPL построена на ROC, поскольку эта технология является лучшей в своем классе и обеспечивает полную уверенность клиентов. iOCO SBT также встраивает технологию ROC в существующие клиентские системы или базы данных через SDK, делая ее частью рабочих процессов. Фалькнер отмечает, что управление цифровыми идентификаторами уже встроено в процессы: когда агент обрабатывает открытие банковского счета клиентом или подачу заявки на медицинскую помощь, проверка личности уже интегрирована. Он указывает, что случаи мошенничества и кражи личных данных участились, номера кредитных карт и удостоверений личности часто взламываются и продаются, и единственным реальным объектом, который невозможно украсть, является живое лицо, поэтому лицо становится ключевым идентификатором.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
