Бразильские студенты разработали спасательного робота Aracnobot для поиска людей под завалами
2026-06-15 16:11
В избр.

Репортаж от Wedoany,Команда студентов Государственной технической школы имени виконта де Мау (Escola Técnica Estadual Visconde de Mauá), входящей в Фонд поддержки технического образования штата Рио-де-Жанейро (Faetec), разработала спасательного робота под названием Aracnobot, предназначенного для помощи в поиске пострадавших в труднодоступных зонах после обрушения зданий. Устройство оснащено датчиками, камерами и системой искусственного интеллекта, предназначенной для поддержки аварийно-спасательных групп в условиях повышенного риска.

Вдохновленный пауком спасательный робот на лабораторном столе, оснащенный датчиками, электронными компонентами и системой искусственного интеллекта для работы в зонах обрушения.

Aracnobot является результатом развития проекта Guará (Projeto Guará), запущенного в 2025 году. В условиях обрушения спасатели рискуют, заходя в повреждённые конструкции, которые могут обрушиться в любой момент. Студенты применили знания в области робототехники, электроники, программирования, датчиков окружающей среды и искусственного интеллекта для решения общей проблемы, с которой сталкиваются спасательные команды по всему миру.

Ключевое преимущество робота заключается в его конструкции, вдохновлённой пауками, что позволяет ему передвигаться в узких пространствах, по нестабильным поверхностям и неровной местности. Основные функции включают: навигацию в ограниченном пространстве, перемещение по обломкам, дистанционное исследование опасных зон, передачу изображений в реальном времени и сбор данных об окружающей среде. Эти характеристики делают его перспективным инструментом для поисково-спасательных операций.

Помимо мобильности, Aracnobot выполняет функцию мобильного центра мониторинга. Встроенные технологии позволяют отслеживать наличие потенциально опасных газов, изменения температуры, возможные очаги возгорания и другие условия окружающей среды, что даёт пожарным и спасателям возможность принимать решения на основе более точной информации до входа в критически важные зоны. Система искусственного интеллекта помогает идентифицировать потенциальных пострадавших под завалами, используя изображения в реальном времени с камер для распознавания телесных и лицевых признаков, что сокращает время поиска.

Этот проект является не только технологической инновацией, но и демонстрирует, как сочетание технического образования, исследований и технологий может привести к практическим результатам, напрямую влияющим на общественную безопасность. Предоставляя изображения и данные в реальном времени, Aracnobot может помочь аварийно-спасательным группам выявлять более безопасные зоны, планировать маршруты входа и направлять ресурсы в места, где вероятность обнаружения выживших выше. Устройство разработано как эволюционная версия проекта Guará, запущенного в 2025 году, и предназначено для достижения зон, куда доступ человека ограничен или опасен. Его способность контролировать газы, выявлять экологические риски и помогать в поиске пострадавших доказывает, как технологии могут способствовать более эффективным операциям.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Эта новость является результатом компиляции и перепечатки информации из глобального Интернета и стратегических партнеров. Она предназначена только для читателей. Если у вас возникнут какие-либо нарушения или другие проблемы, пожалуйста, своевременно сообщите нам. Этот сайт изменить или удалить ее. Перепечатка этой статьи без официального разрешения строго запрещена.электронная почта:news@wedoany.com
Связанные продукты
Последние новости
1
Общий объем инвестиций 5,895 млрд юаней! Началось строительство ГЭС Цюйцзыка в верхнем течении реки Ланьцанцзян в Тибете, Китай
2
Британская компания PTG Holroyd получила заказ на 18-й фрезерный центр EX-серии с ЧПУ для роторов
3
Системы зажима заготовок MATE Precision Technologies на Днях технологий DMG MORI UK
4
Американская компания Caterpillar выделяет 10 миллионов долларов штату Иллинойс на подготовку кадров для производства
5
Maag Group приобретает американскую компанию Cloeren
6
Австрийская компания Starlim демонстрирует микролитьевые компоненты из силикона толщиной 0,7 мм
7
Ноттингемский университет запускает самое высоконапорное в Великобритании аддитивное производство методом холодного напыления
8
Индийская HFCL получила заказ на оптоволоконные кабели на сумму 46,13 млн долларов США с поставкой до 2027 года
9
Министерство энергетики США и альянс инвестируют 100 миллиардов долларов в строительство центров обработки данных и энергетической инфраструктуры
10
Silvaco и NVIDIA объединяют усилия для продвижения цифровых двойников в полупроводниковой отрасли
Связанные рекомендации
Британская компания PTG Holroyd получила заказ на 18-й фрезерный центр EX-серии с ЧПУ для роторов
2026-07-31
Системы зажима заготовок MATE Precision Technologies на Днях технологий DMG MORI UK
2026-07-31
Американская компания Caterpillar выделяет 10 миллионов долларов штату Иллинойс на подготовку кадров для производства
2026-07-31
Maag Group приобретает американскую компанию Cloeren
2026-07-31
Австрийская компания Starlim демонстрирует микролитьевые компоненты из силикона толщиной 0,7 мм
2026-07-31
Ноттингемский университет запускает самое высоконапорное в Великобритании аддитивное производство методом холодного напыления
2026-07-31
HAI Robotics развернула сотни роботов в центре выполнения заказов LPP в Румынии
2026-07-31
Проектирование шлемов от британской D2H Engineering: интеграция симуляции, ИИ и аддитивного производства
2026-07-30
В первой половине 2026 года экспорт режущего инструмента из Китая составил 14,797 млрд юаней, импорт вырос на 19,32%
2026-07-30
Китайская Hengli Heavy Industries получила крупный заказ на контейнеровозы на 3 млрд юаней, портфель заказов превысил 500 судов
2026-07-30