Репортаж от Wedoany，Компания «Транснефть – Западная Сибирь» (Transneft – Western Siberia) разработала и запатентовала новый метод диагностики узлов запорной арматуры для трубопроводного транспорта нефти и нефтепродуктов. Данный метод позволяет быстро оценить техническое состояние узлов запорной арматуры без необходимости демонтажа и применим при входном контроле, после капитального ремонта и в процессе эксплуатации.

Процесс диагностики осуществляется с помощью электропривода, подключенного к арматуре. При открытии и закрытии арматуры с фазных проводов питания снимаются электрические сигналы тока и напряжения, которые после преобразования в цифровую форму передаются на компьютер. Анализ этих данных позволяет рассчитать среднее значение потребляемой мощности электропривода и оценить состояние узлов.

По сравнению с существующими аналогами, новый метод проще в реализации и позволяет точнее и быстрее выявлять неисправности узлов запорной арматуры. Данная технология способствует повышению эксплуатационной надежности трубопроводной инфраструктуры и своевременному выявлению потенциальных проблем.

Патентный документ зарегистрирован Федеральной службой по интеллектуальной собственности (Роспатент), правообладателем является компания «Транснефть» и ее дочерние общества. Разработчиками технологии являются Александр Волков (Alexander Volkov) и Денис Сюмак (Denis Syumak).

Данную диагностическую технологию планируется апробировать в 2026 году на 15 участках магистральных нефтепроводов в Западной Сибири для оценки ее эффективности в различных рабочих условиях. По завершении испытаний компания «Транснефть» разработает регламент, применимый для всей трубопроводной сети компании, а также подготовит учебные курсы. Параллельно ведется разработка сопутствующего программного обеспечения для анализа данных, которое будет поддерживать непрерывный автоматический мониторинг и выдавать сигналы тревоги в реальном времени при обнаружении отклонений.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com