Репортаж от Wedoany，Команда робототехников vivo PrismBot одержала победу в треке «От рассуждения к действию» на чемпионате мира AGIBOT ICRA 2026, проходившем недавно в Вене. Это соревнование является частью Международной конференции IEEE по робототехнике и автоматизации (ICRA), ведущего международного форума в области робототехники.
Команда робототехников vivo заняла первое место в финале с реальными роботами с решающим преимуществом, продемонстрировав силу своего технологического подхода в преобразовании понимания задач в принятие решений о действиях. В соревновании приняли участие 526 команд из 27 стран и регионов. Команда также получила признание в треке управления всем телом, войдя в тройку лучших в мире.
Эти результаты отражают стратегию vivo по созданию систем восприятия на основе технологий обработки изображений и разработке управляемого ИИ «мозга» робота для переноса интеллектуальных возможностей в физический мир. Президент и главный операционный директор vivo, президент Центрального исследовательского института vivo Ху Байшань (Hu Baishan) излагал это направление на ежегодной конференции Боаоского азиатского форума 2026 года.
Чемпионат мира AGIBOT, являющийся частью ICRA 2026, — одно из самых требовательных международных соревнований в области воплощённого интеллекта. Его основной трек «От рассуждения к действию» сосредоточен на ключевой задаче воплощённого интеллекта: преобразовании понимания задачи в принятие решений о действиях. Трек сочетает онлайн-симуляционную оценку с офлайн-тестированием на реальных роботах в Вене, оценивая результаты по показателям выполнения задач в реальной среде, долгосрочной стабильности и способности к обобщению в сложных сценариях. Участвующие модели должны самостоятельно выполнять понимание намерений, декомпозицию задач, ранжирование подзадач и восстановление после сбоев в реальной среде, а также преобразовывать процесс принятия решений в физическое выполнение с помощью манипулятора.
Для решения сложных долгосрочных задач и помех в реальной среде команда робототехников vivo разработала фреймворк для обучения и вывода, основанный на оптимизации ключевых кадров и контрастивном обучении. Взвешивание потерь ключевых кадров помогает модели более эффективно изучать ключевые точки действий, а контрастивное обучение сокращает семантический разрыв между текстовыми инструкциями и физическим выполнением действий.
На параллельно проходившем треке управления всем телом роботам требовалось самостоятельно подбирать указанные товары в реалистичной сцене супермаркета и точно помещать их в тележку. Команда робототехников vivo применила ту же технологическую систему, ориентированную на рассуждение и действие, в этом сценарии, используя взвешивание потерь ключевых кадров для повышения точности захвата и контрастивное обучение для определения направления захвата, что позволило занять третье место. Этот результат подтвердил переносимость и инженерную надёжность их технологического подхода для различных типов задач.
vivo считает, что роботы станут ещё одним важным интерфейсом для личного и домашнего использования после смартфонов. Компания выбрала дом в качестве отправной точки для разработки роботов, поскольку домашняя среда предъявляет высокие требования к долгосрочным задачам, двуручной координации, точным манипуляциям, рассуждению и принятию решений. Команда робототехников vivo движется от дистанционного управления к автономному интеллекту, постепенно повышая выполнимость и масштабируемую проверку сложных задач. Опираясь на опыт в области систем устройств, возможностей обработки изображений и глобальной разработки продуктов, vivo создаёт систему робототехнических возможностей, сочетающую программное и аппаратное обеспечение и развивающуюся вместе со временем.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
