Репортаж от Wedoany，Компания Hyperscale Data (NYSE American: GPUS) планирует развернуть первые 30 человекоподобных роботов OPR-R2 в третьем квартале 2026 года, производство которых будет осуществляться ее дочерней компанией Omnipresent Robotics LLC. Это предприятие, специализирующееся на центрах обработки данных с искусственным интеллектом на основе биткоина, сегодня объявило, что его дочерняя компания подтвердила начало производства первых 30 человекоподобных роботов OPR-R2 через партнеров. Компания ожидает начала получения компонентов и сборки в третьем квартале 2026 года для развертывания в кампусе Центра обработки данных ИИ в штате Мичиган.
Это начальное производство является первым этапом более широкого плана, который включает в общей сложности 143 человекоподобных робота OPR-R2, которые будут постепенно развернуты по всему кампусу в Мичигане. Ожидается, что эти роботы будут работать в запланированном компанией центре исследований, тестирования и инноваций робототехники площадью 100 000 квадратных футов, предназначенном для поддержки приложений воплощенного искусственного интеллекта, автономных рабочих процессов и разработки передовых робототехнических систем. Первые 30 роботов будут распределены в лабораторию обучения моделей Omnipresent Robotics, где они будут работать бок о бок с персоналом инфраструктуры ИИ и сотрудниками центра обработки данных. Роботы будут помогать в сборе данных, обучении моделей, проверке симуляций, эксплуатации и обслуживании объектов, а также в разработке систем воплощенного ИИ следующего поколения.
Лаборатория спроектирована для поддержки обучения, тестирования и проверки передовых базовых моделей и передовых систем ИИ, включая большие языковые модели, модели «зрение-язык-действие», робототехнические базовые модели и другие формы физического ИИ. Компания считает, что сочетание человекоподобных роботов с высокопроизводительной вычислительной инфраструктурой ИИ создаст уникальную среду для разработки и оценки систем ИИ следующего поколения, способных работать в реальных условиях. В рамках своей более широкой стратегии воплощенного ИИ Hyperscale Data планирует использовать свой кампус в Мичигане для генерации крупномасштабных данных реального мира через Omnipresent Robotics и ее парк человекоподобных роботов. Компания считает, что высококачественные данные реального мира имеют решающее значение для продвижения систем ИИ и робототехнических приложений следующего поколения.
Ожидается, что лаборатория будет использовать передовые вычислительные ресурсы ИИ, включая инфраструктуру на базе NVIDIA, для поддержки рабочих нагрузок симуляции, обучения, вывода и робототехники. Компания верит, что сочетание инфраструктуры ИИ, человекоподобных роботов, сред симуляции и сбора данных реального мира сделает ее кампус в Мичигане важным центром исследований, тестирования и коммерциализации воплощенного ИИ.
«Мы считаем, что физический ИИ является чрезвычайно важной частью будущего искусственного интеллекта», — заявил исполнительный председатель Hyperscale Data Милтон «Тодд» Олт III. «Современные ведущие модели ИИ отлично справляются с рассуждением, языком и генерацией контента, но будущие системы ИИ должны понимать физический мир и взаимодействовать с ним. Наш кампус в Мичигане развивается именно для этого, создавая крупномасштабную среду, в которой человекоподобные роботы и передовые модели ИИ могут постоянно учиться, тренироваться и совершенствоваться, помогая преодолеть этот разрыв».
По мере того как все больше роботов будет производиться и в конечном итоге развертываться, Hyperscale Data через Omnipresent Robotics расширит робототехническую деятельность, охватывающую исследования, тестирование, обучение, логистику, эксплуатацию и обслуживание объектов, демонстрации для клиентов и разработку коммерческих приложений. Компания считает, что ее кампус в Мичигане предоставляет уникальную возможность объединить инфраструктуру ИИ, разработку робототехники и высокопроизводительные вычисления в единую масштабируемую платформу.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
