Американская компания CARPL.ai сотрудничает с Enlitic для ускорения валидации ИИ в радиологии
2026-06-11 16:00
В избр.

Репортаж от Wedoany,10 июня крупнейшая в мире рыночная и корпоративная платформа для ИИ в радиологии CARPL.ai объявила о партнёрстве с Enlitic. Стороны будут использовать платформу Ensight от Enlitic для улучшения организации данных медицинских изображений, обеспечивая более эффективный рабочий процесс для клинической валидации ИИ.Изображение Carpl

Платформа Ensight от Enlitic специализируется на построении и стандартизации данных медицинских изображений в процессах валидации ИИ. Эта функция дополняет платформу CARPL.ai, которая позволяет пользователям осуществлять поиск, изучение, валидацию и развёртывание ИИ для радиологии через единый интерфейс. Помимо самих алгоритмов, одной из крупнейших проблем внедрения ИИ является получение данных изображений, пригодных для эффективной оценки. Во многих медицинских учреждениях данные изображений разрознены по нескольким системам, имеют неединый формат и сложны для масштабного поиска, поэтому команды часто тратят значительное время на отбор и подготовку подходящих исследовательских данных.

Организуя данные изображений на ранних этапах валидации, Ensight делает процесс валидации внутри платформы CARPL.ai более плавным. Медицинские учреждения могут сократить время ожидания и более эффективно сравнивать различные решения ИИ, что повышает уверенность в их развёртывании.

Генеральный директор CARPL.ai Видур Махаджан отметил, что фрагментация данных остаётся основным препятствием для масштабного применения ИИ в радиологии, а сотрудничество с Enlitic позволит медицинским учреждениям ускорить процесс валидации ИИ перед развёртыванием, что в конечном итоге будет способствовать более безопасному и надёжному уходу за пациентами. Генеральный директор Enlitic Майкл Систенич указал, что оценка часто задерживается из-за того, что команды не могут быстро найти и подготовить подходящие данные. Предоставляя CARPL.ai более структурированные и легко доступные для поиска данные изображений, стороны создают более быстрый и практичный путь внедрения ИИ.

Поскольку медицинские учреждения ужесточают проверку ИИ, способность к ранней и эффективной валидации становится всё более критичной. Данное партнёрство укрепит канал CARPL.ai для перехода клиентов от поиска ИИ к практическому применению.

Enlitic — технологическая компания, разрабатывающая программное обеспечение для управления данными медицинских изображений в радиологии с использованием ИИ. Её продукты охватывают такие типы изображений, как МРТ, КТ, рентген и УЗИ, и лицензируются для использования медицинскими учреждениями. Линейка продуктов и разрабатываемый набор инструментов Enlitic направлены на стандартизацию, защиту, интеграцию и анализ данных, закладывая основу для платформы реальных доказательств, что позволяет оптимизировать клинические рабочие процессы, повысить эффективность и расширить возможности.

CARPL.ai объединяет более 250 приложений от более чем 95 партнёров в области ИИ и является крупнейшей в мире рыночной платформой для ИИ в радиологии. Платформа получила одобрение регулирующих органов в нескольких регионах, включая FDA, CE, ANVISA, TGA и HSA, и предоставляет единый интерфейс, единый канал данных и единый канал закупок для поиска, тестирования, развёртывания и мониторинга решений ИИ. CARPL.ai интегрирована с основными системами PACS, такими как Agfa HealthCare, DeepHealth, Intelerad, Philips, Ramsoft и Paxera Health, обеспечивая сквозную совместимость в среде медицинских изображений.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Эта новость является результатом компиляции и перепечатки информации из глобального Интернета и стратегических партнеров. Она предназначена только для читателей. Если у вас возникнут какие-либо нарушения или другие проблемы, пожалуйста, своевременно сообщите нам. Этот сайт изменить или удалить ее. Перепечатка этой статьи без официального разрешения строго запрещена.электронная почта:news@wedoany.com
Связанные рекомендации
Южнокорейская Partron и американская Syntiant совместно разрабатывают системы ИИ на уровне датчиков
2026-07-11
Китайская компания Yongsheng Intelligence и Шанхайская лаборатория искусственного интеллекта представили систему AI for Bio
2026-07-04
Министерство связи Бразилии объявило тендер: 1983 медицинских учреждения получат доступ к высокоскоростному интернету
2026-07-04
Компания NVIDIA из США выпустила набор инструментов BioNeMo Agent Toolkit, который уже используют более 50 компаний
2026-06-30
Канадская Voyageur нанимает Fluor для ТЭО проекта по йоду с бюджетом 2,35 млн долларов США
2026-06-30
Госпиталь West Lincoln Memorial в Канаде введен в эксплуатацию, общий объем инвестиций составил 224 миллиона канадских долларов
2026-06-27
В США Memorial Hermann Life Flight ввел в эксплуатацию первый медицинский вертолет Airbus H160
2026-06-27
ЕС выделил более 100 миллионов евро на пилотные проекты 5G в рамках программы CEF Digital
2026-06-26
Индийский штат Карнатака изучает механизмы финансирования биотехнологий и инновации в области ИИ
2026-06-25
Министр промышленности Египта обсудил с Enterprise Ireland сотрудничество в области фотоэлектрических проектов мощностью 1000 МВт и другие направления
2026-06-25