Репортаж от Wedoany，Согласно совместному исследованию VK Tech, Apple Hills Digital, Cloud.ru и Selectel «Облачные тренды в корпоративном секторе России 2026 года», 46% российских компаний уже используют искусственный интеллект в облаке, проводят его пилотное внедрение или планируют запустить в течение следующего года, при этом 35% увеличили бюджеты на ИИ. Темпы роста этих расходов уже опередили кибербезопасность, став главным направлением роста ИТ-инвестиций.
В отчете отмечается, что каждая четвертая компания (24%) уже запускает ИИ-нагрузки в облаке, а еще 22% проводят пилотные проекты или запустят их в течение года. Наиболее распространенным подходом является использование открытых моделей как услуги — 37% клиентов облачных провайдеров применяют этот метод, что превышает долю готовых ИИ-сервисов в SaaS. Далее следуют облачные ИИ-агенты и доработанные большие языковые модели (LLM), каждая из которых составляет 27%. Кроме того, 36% компаний выбирают облако из-за готовых моделей и сервисов, а 32% ценят скорость экспериментов.
Анатолий Трифонов, руководитель отдела облачных сервисов ООО «Онланта» (входит в ГК «Ланит»), отмечает, что использование ИИ в облаке обусловлено прежде всего экономической и технической целесообразностью. Современные модели ИИ требуют огромных вычислительных мощностей для обучения и работы, и большинству компаний невыгодно самостоятельно приобретать и обслуживать собственные серверы. Облако решает эту проблему за счет аренды вычислительных ресурсов по модели «плати по мере использования», что особенно важно для дорогостоящих и экспериментальных ИИ-проектов.
Дмитрий Демидов, руководитель инновационной лаборатории ООО «Норбит» (входит в ГК «Ланит»), указывает, что облако становится идеальным выбором для ИИ, позволяя немедленно запускать проекты, получать аппаратные вычислительные мощности и даже готовые программно-аппаратные решения. При этом обновление оборудования и настройка конфигураций под текущие потребности и нагрузку также упрощаются. Облако лучше всего подходит для пилотных проектов: после проверки гипотезы проект либо продолжается, либо прекращается.
Юрий Тюрин, технический директор ООО «МД Аудит» (входит в Группу Softline), считает, что ИИ стал главным направлением роста ИТ-бюджетов, даже опередив кибербезопасность. Ключ к дальнейшему росту — переход от экспериментов к масштабному тиражированию успешных кейсов. Когда первые проекты доказывают свою экономическую эффективность в таких областях, как анализ или автоматизация, они быстро распространяются внутри компаний и между отраслями.
Спрос на профессиональную поддержку превышает предложение. 41% компаний получают от провайдеров только ИИ-вычислительную инфраструктуру и развертывают ее самостоятельно, и лишь 10% активно сотрудничают с провайдерами. Компаниям нужны не только GPU-мощности, но и готовые модели с поддержкой развертывания — этот спрос пока не удовлетворен.
Исследование также показывает, что 65% компаний увеличили ИТ-бюджеты в 2026 году. 58% компаний работают с двумя и более облачными провайдерами, но 57% управляют мультиоблачной средой вручную. Лишь у каждой десятой компании есть зрелая практика управления облачными затратами. Надежность инфраструктуры остается главным критерием выбора провайдера, однако в ближайшие два года возрастет важность инструментов FinOps и платформ AI/ML. Алексей Корулин, руководитель отдела продуктов и архитектурных решений ООО «Связь ВСД» (Linx Cloud), объясняет, что чем больше услуг требуется бизнесу, тем сложнее одному провайдеру удовлетворить все потребности, поэтому компании начинают формировать «облачные комбинации» под конкретные задачи.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
