Репортаж от Wedoany，Компания NVIDIA заявила, что TSMC внедряет её ускоренные вычисления и технологии искусственного интеллекта для совершенствования проектирования и производства полупроводников, что позволит улучшить сроки поставок, энергоэффективность, выход годной продукции и операционную эффективность на заводах.
Глобальный спрос на полупроводники резко растёт благодаря инфраструктуре ИИ, центрам обработки данных и передовым системам памяти. Председатель совета директоров и генеральный директор TSMC доктор Си-Си Вэй (Dr. C.C. Wei) отметил, что стороны на основе долгосрочного партнёрства совместно развивают технологии, чтобы сделать возможными вычисления следующего поколения.
Библиотеки CUDA-X и модели ИИ от NVIDIA уже применяются на GPU в различных технологических процессах. В области вычислительной литографии TSMC использует NVIDIA cuLitho, что позволяет повысить экономическую эффективность или сократить время цикла на 20–50% по сравнению с решениями на базе CPU. cuEST — это библиотека ускоренного моделирования электронной структуры на GPU в инструментарии TSMC, которая, как утверждается, обеспечивает в среднем в 50 раз более быстрые химические симуляции при проектировании материалов. В области управления передовыми процессами cuML используется для ускорения масштабного анализа. По данным NVIDIA, применение CUDA для ускорения вычислений при планировании привело к заметному повышению производительности на заводах TSMC.
Поскольку стоимость одной пластины на передовых техпроцессах достигает 20 000 долларов, даже незначительные дефекты могут привести к убыткам в миллионы долларов, а дефекты нанометрового размера способны сделать всю пластину непригодной. Платформы Metropolis и TAO Toolkit от NVIDIA используются для улучшения классификации дефектов на заводах, помогая TSMC повысить эффективность контроля качества и сократить потребность в повторной разметке и переобучении.
Передовые полупроводниковые заводы требуют точной координации между персоналом, роботами, инструментами, материалами и строительными системами. NVIDIA сообщает, что TSMC использует её библиотеки Omniverse для создания цифровой среды-двойника завода под названием FabTwin, что позволяет оценивать размещение технологического оборудования и связанные с этим рабочие процессы моделирования, а также своевременно выявлять потенциальные конфигурационные ограничения.
Основатель и генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуан (Jensen Huang) отметил, что компании сотрудничают уже почти три десятилетия, совместно расширяя границы вычислений. В мае этого года Ассоциация полупроводниковой промышленности (SIA) объявила, что в первом квартале 2026 года глобальные продажи полупроводников достигли 298,5 миллиарда долларов, что на 25% больше по сравнению с четвёртым кварталом 2025 года. Президент и генеральный директор SIA Джон Нойффер (John Neuffer) заявил, что мировые продажи чипов могут достичь 1 триллиона долларов в 2026 году, чему способствуют высокие показатели в Азиатско-Тихоокеанском регионе, Америке и Китае. В мире насчитывается всего около 30–40 крупных компаний, владеющих и эксплуатирующих реальные заводы по производству пластин. TSMC, как крупнейший чистый производитель полупроводниковых пластин, изготавливает чипы для таких компаний, как Apple, NVIDIA и AMD.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
